Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖.本篇仅仅是入门介绍，对influxdb有一个粗浅的认识，运维日常维护的简单运用。
特点：
无结构(无模式)：可以是任意数量的列
可以设置metric的保存时间
支持与时间有关的相关函数(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便统计
支持存储策略:可以用于数据的删改。(influxDB没有提供数据的删除与修改方法)
支持连续查询:是数据库中自动定时启动的一组语句，和存储策略搭配可以降低InfluxDB的系统占用量。
原生的HTTP支持，内置HTTP API
支持类似sql语法
支持设置数据在集群中的副本数
支持定期采样数据，写入另外的measurement，方便分粒度存储数据。
自带web管理界面，方便使用(登入方式：http://< InfluxDB-IP >:8083)
安装：
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
service influxdb start
安装InfluxDB之后，在/usr/bin下会有如下几个文件：
influxd influxdb服务器
influx influxdb命令行客户端
influx_inspect 查看工具
influx_stress 压力测试工具
influx_tsm 数据库转换工具（将数据库从b1或bz1格式转换为tsm1格式）
配置文件:/etc/influxdb/influxdb.conf
influxdb的两个http端口：8083和8086
port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据.
influxdb名词解释：
database：数据库；
measurement：数据库中的表；
points：表里面的一行数据。
Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。
time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
fields：各种记录的值；
tags：各种有索引的属性。
特色函数：
聚合函数：FILL(), INTEGRAL()，SPREAD()， STDDEV()，MEAN(), MEDIAN()等。
选择函数: SAMPLE(), PERCENTILE(), FIRST(), LAST(), TOP(), BOTTOM()等。
转换函数: DERIVATIVE(), DIFFERENCE()等。
预测函数：HOLT_WINTERS()。
基本操作：
#创建数据库
create database "db_name"
#显示所有的数据库
show databases
#删除数据库
drop database "db_name"
#使用数据库
use db_name
#显示该数据库中所有的表
show measurements
#创建表，直接在插入数据的时候指定表名
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
test：表名；
host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
count=1：field
#删除表
drop measurement "measurement_name"
#查
select * from test order by time desc
数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
#查看当前数据库Retention Policies
show retention policies on "db_name"
#创建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
- rp_name：策略名；
- db_name：具体的数据库名；
- 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
- replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
- default：设置为默认策略
#修改Retention Policies
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
#删除Retention Policies
drop retention policy "rp_name"
连续查询（Continous Queries）：
InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。
InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。
使用连续查询是最优的降低采样率的方式，连续查询和存储策略搭配使用将会大大降低InfluxDB的系统占用量。而且使用连续查询后，数据会存放到指定的数据表中，这样就为以后统计不同精度的数据提供了方便。
#查看数据库的Continous Queries
show continuous queries
#创建新的Continous Queries
create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end
- cq_name：连续查询名字；
- db_name：数据库名字；
- sum(count)：计算总和；
- table_name：当前表名；
- new_table_name：存新的数据的表名；
- 30m：时间间隔为30分钟
#删除Continous Queries
drop continous query cp_name on db_name
用户管理，可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。
#显示用户
show users
#创建用户
create user "username" with password 'password'
#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges
#删除用户
drop user "username"
InfluxDB的数据存储：
默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录。
data 目录存放实际存储的数据文件，以 .tsm 结尾。
meta 用于存储数据库的一些元数据，meta 目录下有一个 meta.db 文件。
wal 目录存放预写日志文件，以 .wal 结尾。
存储是influxdb的核心，设计TSDB和SHARD，虽然集群功能已经收费，但是如果项目中使用就不可避免自主开发。想进一步了解的请到官网查看。
