课程简介
在金融学中遇到的最重要数据类型之一是金融时间序列,即以日期时间为索引的数据。本节课程主要通过几个金融环境的案例,学习使用 Python 以及 Pandas 库进行时间序列建模分析。
学习目标
通过学习本节内容,希望读者掌握:
Pandas 库的 DataFrame、Series 对象的基本方法以及可视化功能
Pandas 中处理时间索引的方法
读取来自 Web的数据、CSV 文件、高频数据,并进行规整
使用一些指标、回归方法分析数据
一、pandas 基础
1、使用 DataFrame 类的第一步