Redis官方ORM框架比RedisTemplate更优雅

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RedisOM简介

JDK 11安装

使用

总结

RedisOM简介

之前在SpringBoot项目中,我一直使用RedisTemplate来操作Redis中的数据,这也是Spring官方支持的方式。对比Spring Data对MongoDB和ES的支持,这种使用Template的方式确实不够优雅!最近发现Redis官方新推出了Redis的专属ORM框架RedisOM,用起来够优雅,推荐给大家!

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RedisOM是Redis官方推出的ORM框架,是对Spring Data Redis的扩展。由于Redis目前已经支持原生JSON对象的存储,之前使用RedisTemplate直接用字符串来存储JOSN对象的方式明显不够优雅。通过RedisOM我们不仅能够以对象的形式来操作Redis中的数据,而且可以实现搜索功能!

JDK 11安装

由于目前RedisOM仅支持JDK 11以上版本,我们在使用前得先安装好它。

首先下载JDK 11,下载地址:https://www.jb51.net/softs/638448.html

下载压缩包版本即可,下载完成后解压到指定目录;

然后在IDEA的项目配置中,将对应模块的JDK依赖版本设置为JDK 11即可。

使用

接下来我们以管理存储在Redis中的商品信息为例,实现商品搜索功能。注意安装Redis的完全体版本RedisMod,具体可以参考RediSearch 使用教程 。

首先在pom.xml中添加RedisOM相关依赖;

<!--Redis OM 相关依赖--> <dependency> <groupId>com.redis.om</groupId> <artifactId>redis-om-spring</artifactId> <version>0.3.0-SNAPSHOT</version> </dependency>

由于RedisOM目前只有快照版本,还需添加快照仓库;

<repositories> <repository> <id>snapshots-repo</id> <url>https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url> </repository> </repositories>

然后在配置文件application.yml中添加Redis连接配置;

spring: redis: host: 192.168.3.105 # Redis服务器地址 database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: # Redis服务器连接密码(默认为空) timeout: 3000ms # 连接超时时间

之后在启动类上添加@EnableRedisDocumentRepositories注解启用RedisOM的文档仓库功能,并配置好文档仓库所在路径;

@SpringBootApplication @EnableRedisDocumentRepositories(basePackages = "com.macro.mall.tiny.*") public class MallTinyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args); } }

然后创建商品的文档对象,使用@Document注解标识其为文档对象,由于我们的搜索信息中包含中文,我们需要设置语言为chinese

/** * 商品实体类 * Created by macro on 2021/10/12. */ @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Document(language = "chinese") public class Product { @Id private Long id; @Indexed private String productSn; @Searchable private String name; @Searchable private String subTitle; @Indexed private String brandName; @Indexed private Integer price; @Indexed private Integer count; }

分别介绍下代码中几个注解的作用;

@Id:声明主键,RedisOM将会通过全类名:ID这样的键来存储数据;

@Indexed:声明索引,通常用在非文本类型上;

@Searchable:声明可以搜索的索引,通常用在文本类型上。

接下来创建一个文档仓库接口,继承RedisDocumentRepository接口;

/** * 商品管理Repository * Created by macro on 2022/3/1. */ public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository&lt;Product, Long&gt; { }

创建测试用的Controller,通过Repository实现对Redis中数据的创建、删除、查询及分页功能;

/** * 使用Redis OM管理商品 * Created by macro on 2022/3/1. */ @RestController @Api(tags = "ProductController", description = "使用Redis OM管理商品") @RequestMapping("/product") public class ProductController { @Autowired private ProductRepository productRepository; @ApiOperation("导入商品") @PostMapping("/import") public CommonResult importList() { productRepository.deleteAll(); List&lt;Product&gt; productList = LocalJsonUtil.getListFromJson("json/products.json", Product.class); for (Product product : productList) { productRepository.save(product); } return CommonResult.success(null); } @ApiOperation("创建商品") @PostMapping("/create") public CommonResult create(@RequestBody Product entity) { productRepository.save(entity); return CommonResult.success(null); } @ApiOperation("删除") @PostMapping("/delete/{id}") public CommonResult delete(@PathVariable Long id) { productRepository.deleteById(id); return CommonResult.success(null); } @ApiOperation("查询单个") @GetMapping("/detail/{id}") public CommonResult&lt;Product&gt; detail(@PathVariable Long id) { Optional&lt;Product&gt; result = productRepository.findById(id); return CommonResult.success(result.orElse(null)); } @ApiOperation("分页查询") @GetMapping("/page") public CommonResult&lt;List&lt;Product&gt;&gt; page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum, @RequestParam(defaultValue = "5") Integer pageSize) { Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize); Page&lt;Product&gt; pageResult = productRepository.findAll(pageable); return CommonResult.success(pageResult.getContent()); } }

当我们启动项目时,可以发现RedisOM会自动为文档建立索引;

接下来我们访问Swagger进行测试,先使用导入商品接口导入数据,访问地址:http://localhost:8088/swagger-ui/

导入成功后我们可以发现RedisOM已经向Redis中插入了原生JSON数据,以全类名:ID的形式命名了键,同时将全部的ID存储到了一个SET集合中去了;

我们可以通过ID来查询商品信息;

当然RedisOM也是支持衍生查询的,通过我们创建的方法名称就可以自动实现查询逻辑,比如根据品牌名称查询商品,根据名称和副标题关键字来搜索商品;

/** * 商品管理Repository * Created by macro on 2022/3/1. */ public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository&lt;Product, Long&gt; { /** * 根据品牌名称查询 */ List&lt;Product&gt; findByBrandName(String brandName); /** * 根据名称或副标题搜索 */ List&lt;Product&gt; findByNameOrSubTitle(String name, String subTitle); }

在Controller中可以添加如下接口进行测试;

/** * 使用Redis OM管理商品 * Created by macro on 2022/3/1. */ @RestController @Api(tags = "ProductController", description = "使用Redis OM管理商品") @RequestMapping("/product") public class ProductController { @Autowired private ProductRepository productRepository; @ApiOperation("根据品牌查询") @GetMapping("/getByBrandName") public CommonResult<List<Product>> getByBrandName(String brandName) { List<Product> resultList = productRepository.findByBrandName(brandName); return CommonResult.success(resultList); } @ApiOperation("根据名称或副标题搜索") @GetMapping("/search") public CommonResult<List<Product>> search(String keyword) { List<Product> resultList = productRepository.findByNameOrSubTitle(keyword, keyword); return CommonResult.success(resultList); } }

我们可以通过品牌名称来查询商品;

也可以通过关键字来搜索商品;

这类根据方法名称自动实现查询逻辑的衍生查询有什么规则呢,具体可以参考下表。

总结

今天体验了一把RedisOM,用起来确实够优雅,和使用Spring Data来操作MongoDB和ES的方式差不多。不过目前RedisOM只发布了快照版本,期待Release版本的发布,而且Release版本据说会支持JDK 8的!

如果你想了解更多Redis实战技巧的话,可以试试这个带全套教程的实战项目(50K+Star):github.com/macrozheng/…

参考资料

项目地址:github.com/redis/redis…

官方文档:developer.redis.com/develop/jav…

项目源码地址github.com/macrozheng/…

以上就是Redis官方ORM框架比RedisTemplate更优雅的详细内容,更多关于Redis官方ORM框架的资料请关注易知道(ezd.cc)其它相关文章!

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