排查服务器异常流量教程详解

目录

引言

磁盘使用率报警

原因分析

解决方案

1. 日志迁移或清理

2. 日志清理

网站流量异常,一直在报警

通过分析日志排查异常流量

首先切换到日志目录,比如我的目录是

查看访问最频繁的前10个IP

分析结果:

解决异常流量

公网ip访问量最大:

封禁恶意ip

停掉不用的服务

统计访问最多的url 前10名

封禁了不再使用url

优化结果

总结

引言

这篇文章将介绍当WEB服务器报警,提示磁盘使用率问题和带宽满载时的一些排查思路和解决方案。

首先,我们一定要配置服务器的云监控,如果是云厂商的服务器都有监控服务,开通即可。

如果是自建机房,监控报警策略也是必须搭建的。

磁盘使用率报警 原因分析

日志没有及时迁移或清理

程序异常输出了大量的垃圾文件

挂载的硬盘存储空间不足,不适应业务发展,需要挂载新的磁盘。

解决方案 1. 日志迁移或清理

我们需要Nginx日志和项目运行中的关键日志,方便定位问题、数据分析。

日志迁移的思路很简单,目前主流的云厂商都支持日志迁移和存储服务,且成本不高。

如果是自建的服务,可以挂载专门的存储硬盘,不和业务服务器耦合在一起,将日志进行单独存储。

2. 日志清理

切换到根目录

cd /

查找到大文件,比如找到大于100M的文件

find . size +100M

没用的日志大文件置为空(不要直接删除,正在被使用的文件是无法直接删除的)

cat /dev/null > /data/logs/php-fpm/error.log 网站流量异常,一直在报警

当网站流量报警时喜忧参半,如果是因为搞活动或者网站内容命中了热点,被搜索引擎推荐,那真是像买彩票中奖一样高兴。

不过,大多数情况,网站在毫无预兆的情况下突然打满带宽,大概率是被恶意攻击了。

下面介绍一下我的排查思路

首先我登录了网站的统计服务平台,发现PV/UV等关键数据并没有太大变化,但是服务器的带宽却被打满了,说明异常流量不是通过刷网站页面导致的,可能是通过刷接口导致的。

通过分析日志排查异常流量 首先切换到日志目录,比如我的目录是 cd /data/logs/nginx 查看访问最频繁的前10个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c | sort -rn | head -n 10 分析结果:

发现访问量最高的ip是自身服务器的外网ip

发现有一组美国谷歌云的异常访问

发现有一个北京xx网的异常访问

其他基本是正常流量

解决异常流量 公网ip访问量最大:

这是一个N年前的老项目,开发时是有一些知识盲点的,没有考虑到内网传输要比外网传输的速度快很多。

通过下面的方式替换了外网传输为内网传输:

项目中的外网ip替换为内网ip(发现项目代码并没有直接访问外网ip,而是访问了子项目的域名)

配置Linux服务器的host

# 打开Linux的hosts配置文件 vim /etc/hosts # 将项目中请求的多个域名解析到本地的ip地址 127.0.0.1 多个域名用空格分隔

优化完内网传输之后,就开始最重要的事情了:

封禁恶意ip

创建(打开)黑名单配置文件

vim /etc/nginx/blackip.conf

将black.conf添加到nginx.conf中 (代码段中的...代表省略的内容)

http{ . . . #ip黑名单 include /etc/nginx/blackip.conf; . . . }

添加要封禁的黑名单

#屏蔽单个ip访问 deny IP; #允许单个ip访问 allow IP; #屏蔽所有ip访问 deny all; #允许所有ip访问 allow all; #屏蔽整个段:从127.0.0.1到127.255.255.254 deny 127.0.0.0/8; #屏蔽IP段:从127.45.0.1到127.45.255.254 deny 127.45.0.0/16; #屏蔽IP段:从127.45.6.1到127.45.6.254 deny 127.45.6.0/24;

重启Nginx服务

nginx -s reload 停掉不用的服务

在查询Nginx的log时,发现一些不再用的服务仍然有请求日志。

果断停掉这些服务。

统计访问最多的url 前10名 cat access.log |awk '{print $7}'| sort|uniq -c| sort -rn| head -10 | more 封禁了不再使用url

小程序接口封禁

网站快报相关的接口封禁

优化结果

在进行上述操作后,收到了服务器报警恢复正常的短信通知。

今天早晨登录服务器监控后台,发现效果是灰常明显的:

红线左侧是处理异常流量前的带宽波动图,右侧是处理后的波动图,浅色波动线是昨天的流量情况。

总结

这是7年前刚入行时做的项目,单机部署,排查思路比较简单清晰:查日志,封ip。

在微服务+分布式成为主流的今天,又要用哪些思路和工具排查问题呢?

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