sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据，可以用于快速查看。
常用的有以下入参：
n ：指定获取的数量，默认为1
axis：指定随机获取的是行还是列。0表示行，1表示列，默认为0
weitghts：指定权重信息，需要与 行或者列的数目相等，为列表
frac：百分比，随机获取的百分比比重
下面举例：
>>> df
name score grade
id
a bog 45 A
c jiken 67 B
d bob 23 A
b jiken 34 B
f lucy 98 A
e tidy 75 B
# 随机获取某一行
>>> df.sample()
name score grade
id
f lucy 98 A
# 随机获取某一列
>>> df.sample(axis=1)
score
id
a 45
c 67
d 23
b 34
f 98
e 75
# 随机获取3行
>>> df.sample(n=3)
name score grade
id
a bog 45 A
b jiken 34 B
d bob 23 A
# 按百分比获取
>>> df.sample(frac=0.25)
name score grade
id
b jiken 34 B
d bob 23 A
# 设置每行的权重并随机获取两行
>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])
name score grade
id
e tidy 75 B
d bob 23 A
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