详解pandasdf.iloc[]的典型用法

与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标(position)获取,如下图红色数字所标识:

iloc[] 同样接受两个参数,分别代表行坐标,列坐标。可以接受的参数

类型为数字,数字类型的列表以及切片

下面举例说明:

     name  score grade id                     a     bog     45     A c   jiken     67     B d     bob     23     A b   jiken     34     B f    lucy     98     A e    tidy     75     B # 获取坐标为(0, 0)的数据 >>> df.iloc[0, 0] 'bog' # 获取0行所有数据,列坐标参数为空,默认获取整行 >>> df.iloc[0] name     bog score     45 grade      A Name: a, dtype: object # 获取指定行列的数据 >>> df.iloc[[0,1], [0, 1]]      name  score id               a     bog     45 c   jiken     67 # 将所有行列倒序排列 >>> df.iloc[::-1, ::-1]    grade  score   name id                     e      B     75   tidy f      A     98   lucy b      B     34  jiken d      A     23    bob c      B     67  jiken a      A     45    bog

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