一则花边新闻，让人脸识别技术，成了不少娱乐版的头条。近日有媒体称，赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提告，要求黄有龙腾退房屋。可这房子并不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。那么问题来了，司机为何能卖掉黄有龙的房产？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。与此对应的一个细节是，某品牌的人脸识别系统广告称，识别率高于98 .3%。该案将于今日在北京市朝阳区人民法院开庭。
南都记者了解到，目前人脸识别技术在广州已经在部门公证、高考等领域得到应用。人脸识别如此高科技含量的技术也被人钻了漏洞，果真是“高科技”不靠谱吗？对此，广州高考人脸识别系统设计与提供公司―――科大讯飞生物认证产品负责人李钊辉认为，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。“除了人为放水因素，因为现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果通过高仿真蜡像进行多次尝试，也是有可能通过系统的。
人脸识别系统 在广州高考考场已应用多年
据了解，早在20世纪60年代末期，就已经开始对人脸识别技术进行研究。到20世纪90年代以来，一些商业性人脸识别系统逐渐进入市场，但性能和准确率有待提高。而人脸识别的应用要到2013年，当时芬兰创业公司U niqul推出一款基于脸部识别系统的支付平台，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击O K即可。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。去年上半年，香港中文大学汤晓鸥教授团队研发出世界上最精确的面部识别软件，在国际标准的LFW数据库中测试准确度达到了99.15%的准确率，超过人眼的辨识能力，推动了人脸识别的应用范围。
人脸识别系统，目前在广州的应用比较有限。在广州市司法局官网上，有对海珠公证处人脸识别系统的信息。据介绍，这个系统的正常运行，使公证员在办理业务的过程中多了一重科技保障。“人脸识别技术的正式启用，结束了公证员仅凭肉眼辨别、判断‘此人即此人’以及相貌差异大就无法判别的历史。”从2010年开始，人脸识别技术开始在广州高考考场得到应用。缺证考生被允许先进场，只要通过考场的“考生身份验证系统”识别，就可进入考场考试。该系统包括两方面：一是由公安部提供的身份信息采集，一旦考生使用假的身份证，系统马上能识别出来；二是人脸识别技术，只要让考生当场拍照，所得数据传送到网络系统，与之前采集的身份证的照片，以及报名时拍的照片一比对，马上就能分析出是不是同一个人了。“这样的身份验证前后不过十几秒，省时高效。”
即使号称超高准确率 “也不代表人脸识别万无一失”
“目前市面上的人脸识别技术都是基于照片的识别。”李钊辉表示，“人脸识别属于生物识别的一种，其基本原理和指纹识别，虹膜识别，视网膜识别的原理相近。首先，都需要把使用者的照片注册到系统中。然后通过比对照片中的特征，比如眼睛距离、鼻子周围轮廓的距离、嘴唇轮廓等信息进行识别。”在识别时，使用者对着摄像头拍摄一张照片，电脑会对输入的照片进行判断。人脸识别主要包括三个关键步骤：首先是人脸检测，从输入的图像中检测并提取人脸;其次是人脸中抽取人脸特征信息;最后是将待识别人脸所提取的特征与数据库中预留的人脸特征进行匹配，判断是否为同一个人。
根据目前市面上不少人脸识别产品公布的准确率，不少都达到了98%、99%。那么，这是不是代表人脸识别就是万无一失？“从理论上来说，99%也不是万无一失。”李钊辉坦言，1%、甚至于百分之零点几的错误率虽然代表几率很小，但如果“真的就是碰上了，就可能会造成损失。”比如赵薇老公的这个新闻，我们也关注了，感觉很震惊。虽然不知道该公证处采用的是哪家公司的人脸识别产品，以及是否在使用上存在问题，但这都给我们从业人员提出一个迫切的任务，就是单纯技术效果还不能完全解决问题，还需要做更多的工作。另外一方面，李钊辉也提出，人脸识别虽然是一项高科技产品，但再高科技的产品都需要配合人的使用。”现在的人脸识别系统都是基于照片识别，如果在使用的过程中，如果把关人员放水，欺骗者手持一张被验证人的照片，是肯定可以蒙混过关的。即使采用了活体检测技术(一种人脸识别过程中，需要使用者做点头，微笑等动作，避免照片欺骗的技术)，通过高仿真的蜡像，多次进行尝试，是有可能通过系统的。
除了照片识别还需加入指纹、声音识别
“我们现在推出一种人脸识别加声纹识别的方案，使用者不仅需要人脸识别通过，还需要声音也能够通过，这种方式让冒认的难度增加很多，可以进一步提升安全性。”李钊辉说。据他了解，第一代高考身份认证系统就以照片的人脸识别为主，近日推出的二代身份认证系统，除了人脸比对外，还包括指纹、二代证和声纹“四合一”的数据比对。考生在登记身份信息时录入身份证，系统紧接着就会提醒拍照、录入指纹，最后还要说出一段指定的口令录入声纹，整个过程不超过一分钟。监考人员如果对考生照片有疑问，就可以核对指纹和声纹等信息，“就算指纹模糊，还有声纹可以对应，四个条件怎么都可以核对出来。”
“这将一步提升人脸识别的效果，同时会强化活体检测功能。除了传统的点头、摇头活体检测，还会对用户说话的口型进行比对，避免视频方式欺骗。”李钊辉说，虽然人脸识别技术并不完美，但人脸识别依然是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战，在公共安全、执法、移动互联网和娱乐领域都有大量应用。“未来人脸识别的使用不光是高考和安全部门的需要，还可以用于手机移动端，甚至是无介质支付方面。”李钊辉说，比如现在手机APP中，遇到一些大额支付，“除了输入密码外，再加入人脸识别和声纹识别这样的技防手段，无疑可以大大提高金融账户的安全性。另外，一些社区范围的支付上，甚至可以不需要手机、银行卡等介质，直接通过刷脸来完成。”他介绍，一些社区只需要安装一些人脸识别系统，与会员系统和支付系统对接后，使用者只需要在社区内刷脸，就可以起到支付的效果。
