Redis一直是网络生态系统的重要组成部分，它经常用作缓存、消息代理或简单地用作数据存储。
在这篇文章中，我们将演示如何在一个Rust web应用程序中使用Redis。
我们将探索两种种使用Redis的方法：
使用同步连接池使用异步连接池对于同步池，我们使用基于r2d2库的r2d2-redis。我们在异步解决方案中使用mobc，还有许多其他异步连接池，如deadpool和bb8，它们都以类似的方式工作。
话不多说，让我们开始吧！
新建一个项目：
cargo new rust-redis-web-example
在Cargo.toml中加入依赖：
[dependencies]</code>
<code>tokio = { version = "1.19", features = ["full"] }</code>
<code>warp = "0.3.2"</code>
<code>redis = "0.21"</code>
<code>r2d2_redis = "0.14"</code>
<code>mobc-redis = "0.7"</code>
<code>mobc = "0.7"</code>
<code>thiserror = "1.0"
首先，让我们设置一些共享类型，在main.rs中：
type WebResult= std::result::Result;</code>
<code>type Result= std::result::Result;</code>
<code>const REDIS_CON_STRING: &str = "redis://127.0.0.1/";
定义这两个Result类型是为了节省一些输入，并表示内部Errors (Result)和外部Errors (WebResult)。
接下来，定义这个内部error类型并为其实现Reject，以便它可以处理从程序返回的HTTP错误。
#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum Error {</code>
<code> #[error("mobc error: {0}")]</code>
<code> MobcError(#[from] MobcError),</code>
<code> #[error("r2d2 error: {0}")]</code>
<code> R2D2Error(#[from] R2D2Error),</code>
<code>}</code>
<code>#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum MobcError {</code>
<code> #[error("could not get redis connection from pool : {0}")]</code>
<code> RedisPoolError(mobc::Error),</code>
<code> #[error("error parsing string from redis result: {0}")]</code>
<code> RedisTypeError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code> #[error("error executing redis command: {0}")]</code>
<code> RedisCMDError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code> #[error("error creating Redis client: {0}")]</code>
<code> RedisClientError(mobc_redis::redis::RedisError),</code>
<code>}</code>
<code>#[derive(Error, Debug)]</code>
<code>pub enum R2D2Error {</code>
<code> #[error("could not get redis connection from pool : {0}")]</code>
<code> RedisPoolError(r2d2_redis::r2d2::Error),</code>
<code> #[error("error parsing string from redis result: {0}")]</code>
<code> RedisTypeError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code> #[error("error executing redis command: {0}")]</code>
<code> RedisCMDError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code> #[error("error creating Redis client: {0}")]</code>
<code> RedisClientError(r2d2_redis::redis::RedisError),</code>
<code>}</code>
<code>impl warp::reject::Reject for Error {}
上面定义了通用的错误类型和我们将实现的每一种使用Redis方法的错误类型。错误本身只是处理连接、池的创建和命令执行等 错误。
使用r2d2(同步)r2d2 crate是第一个被广泛使用的连接池，它现在仍然被广泛使用。Redis的连接池是r2d2-redis crate。
在src目录下创建r2d2_pool.rs文件，因为我们现在使用的是连接池，所以这个池的创建也需要在r2d2模块中处理。
use crate::{R2D2Error::*, Result, REDIS_CON_STRING};</code>
<code>use r2d2_redis::redis::{Commands, FromRedisValue};</code>
<code>use r2d2_redis::{r2d2, RedisConnectionManager};</code>
<code>use std::time::Duration;</code>
<code>pub type R2D2Pool = r2d2::Pool;</code>
<code>pub type R2D2Con = r2d2::PooledConnection;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_OPEN: u32 = 16;</code>
<code>const CACHE_POOL_MIN_IDLE: u32 = 8;</code>
<code>const CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS: u64 = 1;</code>
<code>const CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS: u64 = 60;</code>
<code>pub fn connect() -> Result> {</code>
<code> let manager = RedisConnectionManager::new(REDIS_CON_STRING).map_err(RedisClientError)?;</code>
<code> r2d2::Pool::builder()</code>
<code> .max_size(CACHE_POOL_MAX_OPEN)</code>
<code> .max_lifetime(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS)))</code>
<code> .min_idle(Some(CACHE_POOL_MIN_IDLE))</code>
<code> .build(manager)</code>
<code> .map_err(|e| RedisPoolError(e).into())</code>
<code>}
定义一些常量来配置池，如打开和空闲连接，连接超时和连接的生命周期，池本身是使用RedisConnectionManager创建的，传递给它的参数是redis连接字符串。
不要太担心配置值，大多数连接池都有一些缺省值，这些缺省值将适用于基本应用程序。
我们需要一种方法来获得连接池，然后向Redis设置和获取值。
pub fn get_con(pool: &R2D2Pool) -> Result{</code>
<code> pool.get_timeout(Duration::from_secs(CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS))</code>
<code> .map_err(|e| {</code>
<code> eprintln!("error connecting to redis: {}", e);</code>
<code> RedisPoolError(e).into()</code>
<code> })</code>
<code>}</code>
<code>pub fn set_str(pool: &R2D2Pool, key: &str, value: &str, ttl_seconds: usize) -> Result<()> {</code>
<code> let mut con = get_con(&pool)?;</code>
<code> con.set(key, value).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> if ttl_seconds > 0 {</code>
<code> con.expire(key, ttl_seconds).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> }</code>
<code> Ok(())</code>
<code>}</code>
<code>pub fn get_str(pool: &R2D2Pool, key: &str) -> Result{</code>
<code> let mut con = get_con(&pool)?;</code>
<code> let value = con.get(key).map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> FromRedisValue::from_redis_value(&value).map_err(|e| RedisTypeError(e).into())</code>
<code>}
我们尝试从池中获取连接，并配置超时时间。在set_str和get_str中，每次调用这些函数时都会调用get_con。
使用mobc(异步)在src目录下创建r2d2_pool.rs文件，让我们定义配置并创建连接池。
use crate::{MobcError::*, Result, REDIS_CON_STRING};</code>
<code>use mobc::{Connection, Pool};</code>
<code>use mobc_redis::redis::{AsyncCommands, FromRedisValue};</code>
<code>use mobc_redis::{redis, RedisConnectionManager};</code>
<code>use std::time::Duration;</code>
<code>pub type MobcPool = Pool;</code>
<code>pub type MobcCon = Connection;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_OPEN: u64 = 16;</code>
<code>const CACHE_POOL_MAX_IDLE: u64 = 8;</code>
<code>const CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS: u64 = 1;</code>
<code>const CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS: u64 = 60;</code>
<code>pub async fn connect() -> Result{</code>
<code> let client = redis::Client::open(REDIS_CON_STRING).map_err(RedisClientError)?;</code>
<code> let manager = RedisConnectionManager::new(client);</code>
<code> Ok(Pool::builder()</code>
<code> .get_timeout(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_TIMEOUT_SECONDS)))</code>
<code> .max_open(CACHE_POOL_MAX_OPEN)</code>
<code> .max_idle(CACHE_POOL_MAX_IDLE)</code>
<code> .max_lifetime(Some(Duration::from_secs(CACHE_POOL_EXPIRE_SECONDS)))</code>
<code> .build(manager))</code>
<code>}
这和r2d2非常相似，这不是巧合；许多连接池库都从r2d2出色的API中获得了灵感。
async fn get_con(pool: &MobcPool) -> Result{</code>
<code> pool.get().await.map_err(|e| {</code>
<code> eprintln!("error connecting to redis: {}", e);</code>
<code> RedisPoolError(e).into()</code>
<code> })</code>
<code>}</code>
<code>pub async fn set_str(pool: &MobcPool, key: &str, value: &str, ttl_seconds: usize) -> Result<()> {</code>
<code> let mut con = get_con(&pool).await?;</code>
<code> con.set(key, value).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> if ttl_seconds > 0 {</code>
<code> con.expire(key, ttl_seconds).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> }</code>
<code> Ok(())</code>
<code>}</code>
<code>pub async fn get_str(pool: &MobcPool, key: &str) -> Result{</code>
<code> let mut con = get_con(&pool).await?;</code>
<code> let value = con.get(key).await.map_err(RedisCMDError)?;</code>
<code> FromRedisValue::from_redis_value(&value).map_err(|e| RedisTypeError(e).into())</code>
<code>}
现在看起来应该很熟悉了，传入池并在开始时获取连接，但这一次采用异步方式，使用async和await。
下一步就是把它们结合到一个warp web应用中，修改main.rs：
use std::convert::Infallible;</code>
<code>use mobc_pool::MobcPool;</code>
<code>use r2d2_pool::R2D2Pool;</code>
<code>use thiserror::Error;</code>
<code>use warp::{Rejection, Filter, Reply};</code>
<code>mod r2d2_pool;</code>
<code>mod mobc_pool;</code>
<code>type WebResult= std::result::Result;</code>
<code>type Result= std::result::Result;</code>
<code>const REDIS_CON_STRING: &str = "redis://127.0.0.1/";</code>
<code>#[tokio::main]</code>
<code>async fn main() {</code>
<code> let mobc_pool = mobc_pool::connect().await.expect("can create mobc pool");</code>
<code> let r2d2_pool = r2d2_pool::connect().expect("can create r2d2 pool");</code>
<code> let mobc_route = warp::path!("mobc")</code>
<code> .and(with_mobc_pool(mobc_pool.clone()))</code>
<code> .and_then(mobc_handler);</code>
<code> let r2d2_route = warp::path!("r2d2")</code>
<code> .and(with_r2d2_pool(r2d2_pool.clone()))</code>
<code> .and_then(r2d2_handler);</code>
<code> let routes = mobc_route.or(r2d2_route);</code>
<code> warp::serve(routes).run(([0, 0, 0, 0], 8080)).await;</code>
<code>}</code>
<code>fn with_mobc_pool(</code>
<code> pool: MobcPool,</code>
<code>) -> impl Filter+ Clone {</code>
<code> warp::any().map(move || pool.clone())</code>
<code>}</code>
<code>fn with_r2d2_pool(</code>
<code> pool: R2D2Pool,</code>
<code>) -> impl Filter+ Clone {</code>
<code> warp::any().map(move || pool.clone())</code>
<code>}</code>
<code>async fn mobc_handler(pool: MobcPool) -> WebResult{</code>
<code> mobc_pool::set_str(&pool, "mobc_hello", "mobc_world", 60)</code>
<code> .await</code>
<code> .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code> let value = mobc_pool::get_str(&pool, "mobc_hello")</code>
<code> .await</code>
<code> .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code> Ok(value)</code>
<code>}</code>
<code>async fn r2d2_handler(pool: R2D2Pool) -> WebResult{</code>
<code> r2d2_pool::set_str(&pool, "r2d2_hello", "r2d2_world", 60)</code>
<code> .map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code> let value = r2d2_pool::get_str(&pool, "r2d2_hello").map_err(|e| warp::reject::custom(e))?;</code>
<code> Ok(value)</code>
<code>}
用Docker启动一个本地Redis实例：
docker run -p 6379:6379 redis
接下来，运行 cargo run。
使用curl测试：
curl http://localhost:8080/r2d2</code>
<code>curl http://localhost:8080/mobc
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