前言：
在Python中，要对一个文件进行操作，只需要使用内置的open函数打开文件即可。open函数接受文件名和打开模式作为参数，返回一个文件对象。工程师通过文件对象来操作文件，完成以后，调用文件对象的close方法关闭文件即可。
新建opentest.py：
f = open('log.log')
print(f.read())
f.close()
输出：
2022-02-17 13:41:34,796:INFO:info
2022-02-17 13:41:34,797:WARNING:warning
2022-02-17 13:41:34,797:ERROR:error
2022-02-17 13:41:34,797:CRITICAL:critical
open函数默认以'r'模式打开，也可以指定文件的打开模式。
'r' : 默认以读模式打开文件，如果文件不存在，抛出FileNotfoundError异常
'w' : 以写模式打开文件，如果文｛牛非空，则文件已有的内容会被清空，如果文件不存在，则创建文件
'x' : 创建一个新的文件，如果文件已经存在，抛出FileExistsError异常
'a' : 在文件末尾追加文件
f = open('log.log','w')
f.write('hello')
f.close()
log.log文件内容
hello
f = open('log.log','a')
f.write('world')
f.close()
log.log文件内容
helloworld
在计算机程序中，每打开一个文件就需要占用一个文件句柄，而一个进程拥有的文件句柄数是有限的。此外，文件句柄也会占用操作系统的资源，因此，在编写程序处理文件时需要注意，文件处理结束后及时关闭文件。文件句柄泄露或许是最常见的资源泄露问题，也是工程师最容易犯的错误。为了避免打开文件后没有及时关闭，大多数编程语言中都使用finally关闭文件句柄。在 Python中，也可以使用finally语句来保证，无论在什么情况下文件都会被关闭。
try:
f = open('log.log','a')
f.write('world')
finally:
f.close()
Python中还有更加简洁优美的写法，即使用上下文管理器
with open('log.log') as f:
print(f.read())
可以看到，使用上下文管理器以后代码行数变少了。在Python中，如果想把代码写得简洁优美，就应该在保证可读性的前提下代码行数越少越好。
Python提供了三个读相关的函数，分别是read、readline readlines ，它们的作用如下：
1、read：读取文件中的所有内容；
2、readline：一次读取一行；
3、readlines：将文件内容存到一个列表中，列表中的每一行对应于文件中的一行。
with open('log.log') as f:
print(f.read())
f.seek(0) #文件读取偏移量到开头
print(f.readline())
f.seek(0)
print(f.readlines())
输出：
2022-02-17 13:41:34,796:INFO:info
2022-02-17 13:41:34,797:WARNING:warning
2022-02-17 13:41:34,797:ERROR:error
2022-02-17 13:41:34,797:CRITICAL:critical
2022-02-17 13:41:34,796:INFO:info['2022-02-17 13:41:34,796:INFO:info\n', '2022-02-17 13:41:34,797:WARNING:warning\n', '2022-02-17 13:41:34,797:ERROR:error\n', '2022-02-17 13:41:34,797:CRITICAL:critical']
Python提供了两个写函数，分别是write和writelines，它们的区别如下：
1、write：写字符串到文件中，并返回写入的字符数
2、writelines：写一个字符串列表到文件中。
with open('log.log','w') as f:
f.write('hello')
f.writelines(['\njohn is good man','\nsan is bad man'])
log.log内容
hello
john is good man
san is bad man
以行为单位依次处理文件中的每一行。
with open('log.log') as f:
for line in f:
print(line,end="")
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