的最广义目的，是流量，这也是它与传统广告行业的最大区别。广告投放从形式上来说分为线上投放和线下投放，从目的上来说分为获客和品牌。
线上投放包括但不局限于PC端和移动端的一切软硬广，从网站banner到弹窗链接；线下投放就是一切实体化的广告，从公交地铁站的平广到电线杆上的小广告。
获客这个概念比较笼统，不同的企业对获客的判定也不一样，大体上来说，是指注册用户；用户转化是个比较复杂的过程，可以分为：浏览广告、点击广告、留存网站、注册用户、付费行为五步；每一步之间都有一定比例的损失，这也就是所谓的营销漏斗。
品牌这块一般都是PR部门，就是通过不断的品牌曝光增加用户的品牌的认知度、认可度，提升美誉度。
任何一个网站想要生存，都需要不断获客，而获客的来源就是流量。所以互联网广告大多是针对流量来做的，在保证流量的基础上尽可能的精准投放。所谓“精准”就是将最有吸引力的广告放到最有需求的人眼前，你给穆斯林看猪肉广告，看一辈子他也不会买。
投放有各种各样的渠道，这也是一个渠道为王的市场，什么渠道好，怎么去选择搭配，则是市场运营的终极课题。
互联网广告投放知识图谱
做好广告投放需要做到：
一、对产品的了解：对于所投放的产品，其所在的行业、产业、生态链与市场环境的了解是基础。对所投放产品的目标人群，核心竞争力和差异化竞争策略，卖点的了解和把握，则是核心关键。选择资源平台选择投放平台及到了真正的投放优化环节，都建立在对产品本身的理解上。
二、对各种资源平台的了解：不同类型的资源适合推广什么产品？比如视频类，工具类，社交类，资讯类资源分别适合什么样的行业？
三、对互联网广告行业的了解
（一）程序化广告与信息流广告未来的趋势：程序化广告(Programmatic Advertising)是指利用技术手段进行广告交易和管理。广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。
（二）不同的广告模式，各种模式各有利弊。目前常见的集中模式有ASO、ASM、SEO、SEM、DSP、ADX、积分墙等，可依据发展阶段和需求进行选择。
ASO(App store Optimization)：应用商店优化，就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程。
ASM（App Store Search Marketing）：苹果应用商店搜索市场，指苹果的官方广告位竞价优化。
SEO(Search Engine Optimization)：搜索引擎优化，利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。
SEM(Search Engine Marketing)：搜索引擎营销，就是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。
DSP(Demand-Side Platform)：广告需求方平台，其特点包括自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统。
ADX（AdEx）是一个基于区块链的广告交易平台，其主要目的就是为了改变现在传统的在线广告格局，解决其中经常出现的一些问题，比如说广告欺诈、隐私以及恶意展示赞助信息等。
“积分墙”是在一个应用内展示各种积分任务，以供用户完成任务获得积分的页面。是除“广告条”、“插屏广告”外，第三方移动广告平台提供给应用开发者的另一新型移动广告盈利模式。
（三）主要的广告展现形式，例如：banner（头图）、轮播图、专题、子链、彩链、擎天柱、动图等等；以上这些一般统称为投放“物料”。
（四）CPL、CPC、CPM、CPT、CPS、CPA、CPR、CPP……是否你也被这些广告收费模式搞晕？其实说白了主要的收费模式就是：CPM（按千次展示付费），CPC（按点击付费），CPA（按用户行为付费），CPT（按展示时长付费）四种。
（五）广告投放环节，数据仍然是唯一指标。懂数据，才能懂广告，能根据数据的监控，对各个环节做基于目标的优化。正常的互联网投放的考核标准就是ROI（投入产出比），也有一些很难考核ROI的行业是看获客成本，这也是为什么互联网投放多半都在线上的原因，线下投放是无法统计ROI或者获客成本的，线下投放更倾向于做品牌，又没有立竿见影的效果，一般只有大公司或者比较富裕的公司会做。
初级的市场运营可以找到渠道并完成投放；中级的市场运营可以找到高性价比的渠道并完成投放；高级的市场运营可以操纵网站后端的一切数据（PV、UV、IP、注册量、ROI等）。广告投放你准备好了吗？
近期，一品威客网自助广告营销平台“易推百应”正式上线！服务商家门口的广告位，投放更精准，获客更轻松。易推百应，让服务商每一分钱花的都物超所值！据了解，易推百应广告自助投放系统，投放模式包含按点击付费、按展现付费、按天付费等多种主流推广方式。每个广告用户将有一个独立管理后台，便捷操作，自定义设置，效果实时跟踪。
