1.《数据结构与算法》
本书是国家级双语教学示范课程《数据结构》的配套教材，根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线，并对算法的运算效率进行分析。
2.《python学习手册》
本书是学习Python 编程语言的入门书籍。Python 是一种很流行的程序语言，可以作为独立的程序和脚本在各种领域中应用。Python 免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。
无论你是编程初学者，还是专业开发人员，本书的目标是让你快速掌握核心Python 语言基础。阅读本书后，会对Python 有足够的了解，能够将其应用于你所要从事的应用领域中。
3.《python入门经典》
Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。
4.《python 3程序开发指南》
《Python 3程序开发指南》本书首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。对Python程序设计人员也有一定的参考价值。
5.《python语言入门》
书中描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，此外还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例，最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
6.《深入浅出python》
本书会提供充分并且完备的学习体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。通过应用认知科学和学习理论的新研究成果，《Head First Python》可以让你投入一个需要多感官参与的学习体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
7.《语言程序设计》
这是一门全新的NET核心编程语言，它在函数式程序设计语言的基础上融合了面向对象的思想，是开发未来NET应用特别是计算密集型和分布式系统的首选语言。《F#语言程序设计》由浅入深、由具体到抽象地介绍了F#语言的基础语法、编程范式和典型应用，同时提供了丰富的程序案例，能够帮助读者迅速掌握F#程序设计的基本方法和技巧。
8.《python编程实践》
python是当今世界流行的编程语言之一。本书共15章，通过一些短小精悍的交互式python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本优秀的python入门级读物，适合python初学者使用
9.《c++程序设计》
以通俗易懂的语言对C++的许多难懂的概念作了透彻而通俗的说明，大大降低了初学者学习的困难，是一本初学者学习C++的好教材。 根据教学实践的需要，作者对该书进行了修订，出版了本书，与第1版相比，内容更加丰富，讲解更加清晰，学习更加容易，依据ANSIC++标准进行介绍，引导读者从一开始就按C++的要求编程，而不是过多地迁就C语言的习惯。
10.《python科学计算》
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。
书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在本书推荐的运行环境中正常运行。此外，本书附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
11.《python数据分析》
《Python数据分析（影印版）》内容简介：你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？《Python数据分析（影印版）》包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
12.《HTML 5与CSS 3权威指南》
该书详尽地讲解了html 5和css 3的所有新功能和新特性；技术新颖，所有知识点都紧跟html 5与css 3的最新发展动态（html 5和css 3仍在不断完善之中）；实战性强（包含246个示例页面），不仅每个知识点都配有精心设计的小案例（便于动手实践），而且还有两个综合性的案例（体现用 html 5与css 3开发web应用的思维和方法）。本书不仅能满足你全面而系统地学习理论知识的需求，还能满足你需要充分实践的需求。
13.《集体智慧编程》
书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
14.《Java编程思想》
本书赢得了全球程序员的广泛赞誉，即使是最晦涩的概念，在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性（深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等），本书都能逐步指导你轻松掌握
15.《重构-改善既有代码的设计》
本书的核心是一份完整的重构名录（catalog of refactoring），其中每一项都介绍一种经过实证的代码变换手法（code transformation）的动机和技术。某些项目如Extract Method和Move Field看起来可能很浅显，但不要掉以轻心，因为理解这类技术正是有条不紊地进行重构的关键。本书所提的这些重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，这就减少了过程中的风险。很快你就会把这些重构准则和其名称加入自己的开发词典中，并且朗朗上口。
16.《数据结构与算法分析》
《数据结构与算法分析C++描述>（第3版）是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书的内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。
17.《代码整洁之道》
《代码整洁之道》讲述了一系列行之有效的整洁代码操作实践。软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。《代码整洁之道》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，这些实践在《代码整洁之道》中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
18.《与孩子一起学编程》
该书是一本写给孩子看的编程书。作者以Python语言为例，详尽细致地介绍了从Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念，到条件语句、函数、模块等进阶内容，直至用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼，叙述简单明了。本书适合编程初学者。
19.《编程之美 》
该书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
20.《程序员的自我修养》
本书对装载、链接和库进行了深入浅出的剖析，并且辅以大量的例子和图表，可以作为计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生深入学习系统软件的参考书。同时，还可作为各行业从事软件开发的工程师、研究人员以及其他对系统软件实现机制和技术感兴趣者的自学教材。本书最后还提供了一个小巧且跨平台的C/C++运行库MiniCRT，综合展示了与运行库相关的各种技术。
21.《python基础教程》
本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
每个人喜欢的东西不一样，读的书也不一样，但请记住无论人生远行，还是自我提升，最重要的不辜负自己。以上，就是小编为大家整理的我今年读的编程学习相关的书籍，希望能够帮助到大家！
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