Python代码库的持续集成系统

Python代码库的持续集成系统

Continuous Integration System for a Python Codebase

我开始使用Python代码库从事一个业余项目,并且我想建立某种形式的持续集成(即,每次签入时都要运行一堆测试用例,并向负责人发送垃圾邮件) 测试失败的人员)类似于CruiseControl或TeamCity。

我意识到我可以在大多数VCS中使用钩子来做到这一点,但是这要求测试必须与版本控制服务器在同一台计算机上运行,这并不像我所希望的那样优雅。 对于适合于Python代码库的小型,用户友好型,开源持续集成系统,是否有人有任何建议?


我们在工作中运行Buildbot-Trac。因为我的代码库还不是发布周期的一部分,所以我没有使用太多。但是我们在不同的环境(OSX / Linux / Win)上运行测试,并且它发送电子邮件-它是用Python编写的。


哈德森就是一种可能性。它是用Java编写的,但是与Python项目集成在一起:

Hudson embraces Python

但是,我从来没有尝试过。

(2011年9月更新:在商标争议之后,Hudson已重命名为Jenkins。)


其次是Buildbot-Trac集成。您可以在Buildbot网站上找到有关集成的更多信息。在上一份工作中,我们编写并使用了他们提到的插件(tracbb)。
插件的作用是重写所有Buildbot网址,以便您可以在Trac中使用B??uildbot。 (http://example.com/tracbb)。

Buildbot的真正好处是配置是用Python编写的。您可以将自己的Python代码直接集成到配置中。编写自己的BuildSteps以执行特定任务也非常容易。

我们使用BuildSteps从SVN获取源代码,提取依赖项,将测试结果发布到WebDAV等。

我写了一个X10接口,以便我们发送带有构建结果的信号。当构建失败时,我们打开了红色熔岩灯。构建成功后,绿色熔岩灯会亮起。美好时光 :-)


我们将Buildbot和Hudson都用于Jython开发。两者都是有用的,但是有不同的优点和缺点。

Buildbot的配置是纯Python的,一旦掌握了它,它就非常简单(有关最新信息,请参阅epydoc生成的API文档)。 Buildbot使定义非测试任务和分发测试人员变得更加容易。但是,它实际上没有单个测试的概念,仅包含文本,HTML和摘要输出,因此,如果要具有多级可浏览的测试输出等,则必须自己构建或使用Hudson。

Hudson为从整体结果深入到测试套件和单个测试提供了出色的支持。这对于比较内部版本之间的测试输出也非常有用,但是分布式(主/从)内容相对较为复杂,因为在从属服务器上也需要Java环境。而且,哈德森对主机和从机之间不稳定的网络链接的容忍度也较低。

因此,为了获得这两种工具的好处,我们运行了一个Hudson实例,该实例捕获了常见的测试失败,然后使用Buildbot进行了多平台回归。

这是我们的实例:

  • 杰森·哈德森(Jython Hudson)
  • Jython buildbot

我们正在使用与Trac集成的Bitten wich。它是基于python的。


TeamCity具有一些Python集成。

但是TeamCity是:

  • 不是开源的
  • 不小,但功能丰富
  • 对中小型团队免费。


对于较小的代码库,我在Travis-CI方面有很好的经验。
主要优点是:

  • 不到一半的配置文件屏幕即可完成设置
  • 您可以自己安装,也可以使用免费的托管版本
  • github仓库的半自动设置
  • 网站上不需要帐户;通过github登录

一些限制:

  • 不支持将Python作为一流语言使用(在撰写本文时;但是您可以使用pip和apt-get安装python依赖项;请参阅本教程)

  • 代码必须托管在github上(至少在使用正式版本时)


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