How big can a MySQL database get before performance starts to degradeMySQL数据库什么时候开始失去性能？
我拥有一个大型数据库，大约有1500万条记录，几乎占用2GB。 基于这些数字，是否有激励我清理数据，还是我可以放心地继续扩展几年？ 物理数据库的大小无关紧要。记录的数量无关紧要。 根据我的经验，您遇到的最大问题不是大小，而是一次可以处理的查询数。最有可能的是，您将不得不转向主/从配置，以便可以对从服务器运行读查询，而对主服务器运行写查询。但是，如果您还没有准备好这样做，则可以随时为正在运行的查询调整索引，以加快响应时间。另外，您可以对Linux中的网络堆栈和内核进行大量调整，这将有所帮助。 我有多达10GB的内存，连接数量适中，它可以很好地处理请求。 我将首先关注您的索引，然后让服务器管理员查看您的OS，如果所有这些都无济于事，那么也许是时候实现主/从配置了。 总的来说，这是一个非常微妙的问题，并非微不足道。我鼓励您阅读mysqlperformanceblog.com和High Performance MySQL。我真的认为对此没有普遍的答案。 我正在一个项目中，该项目具有一个将近1TB数据的MySQL数据库。最重要的可伸缩性因素是RAM。如果表的索引适合内存并且查询得到了高度优化，则平均计算机可以为您提供合理数量的请求。 记录的数量确实很重要，这取决于表的外观。有很多varchar字段或只有几个int或longs是不同的。 数据库的物理大小也很重要：例如，考虑备份。根据您的引擎，您的物理数据库文件会增长，但不会缩小，例如使用innodb。因此，删除很多行无助于缩小物理文件。 这个问题有很多，在很多情况下，细节是魔鬼。 数据库大小确实很重要。如果您有多个表且记录数超过一百万，则性能确实开始下降。记录的数量当然会影响性能：MySQL对于大型表可能会很慢。如果您达到一百万条记录，那么如果索引设置不正确(例如，联接中" WHERE语句"或" ON条件"中的字段没有索引)，则会遇到性能问题。如果您的记录达到1000万条，即使您所有的索引都正确，也将开始遇到性能问题。硬件升级-添加更多的内存和更多的处理器能力，尤其是内存-通常可以通过至少在一定程度上再次提高性能来帮助减少最严重的问题。例如，Basecamp数据库服务器的37个信号从32 GB RAM变为128GB RAM。
确实如此。通常有效的另一件事是减少重复使用的数据量。如果您有"旧数据"和"新数据"，并且99％的查询都使用新数据，则只需将所有旧数据移到另一个表中即可-不用看;) ->看一下分区。 2GB和大约1500万条记录是一个非常小的数据库-我已经在pentium III(！)上运行了更大的记录，并且一切仍然运行得非常快。如果您的记录很慢，那是数据库/应用程序设计问题，而不是mysql一。 谈论"数据库性能"是毫无意义的，"查询性能"在这里是一个更好的术语。答案是：它取决于查询，操作的数据，索引，硬件等。您可以了解将要扫描多少行以及将使用EXPLAIN语法使用哪些索引。 2GB并没有真正算作"大型"数据库-它更多的是中等大小。 还需要考虑的一点是系统的用途和每天的数据。 例如，对于具有汽车GPS监视功能的系统而言，前几个月来自汽车位置的查询数据不相关。 因此，可以将数据传递到其他历史表以进行可能的咨询，并减少日常查询的执行时间。 曾经有人要求我查看"已停止工作"的mysql。我发现数据库文件驻留在装有NFS2的Network Appliance文件管理器中，最大文件大小为2GB。确实，已停止接受事务的表恰好在磁盘上为2GB。但是关于性能曲线，有人告诉我它一直像冠军一样工作，直到根本不起作用为止！这段经历对我来说总是一个很好的提醒，总会存在您自然怀疑的尺寸之上和之下的尺寸。 还要注意复杂的联接。交易复杂性可能是交易量之外的重要因素。 重构繁重的查询有时可以大大提高性能。 我目前正在管理Amazon云基础架构上的MySQL数据库，该数据库已增长到160 GB。查询性能很好。成为噩梦的是备份，还原，添加从属，或其他处理整个数据集甚至大型表上的DDL的事物。干净导入转储文件已成为问题。为了使过程足够稳定以实现自动化，需要做出各种选择以优先考虑稳定性而不是性能。如果我们曾经不得不使用SQL备份从灾难中恢复，那么我们将连续几天陷入困境。 水平扩展SQL也是很痛苦的，在大多数情况下，导致您最初选择将数据放入SQL时可能会以意想不到的方式使用它。分片，读取从属服务器，多主服务器等，它们都是很糟糕的解决方案，它们增加了您对DB所做的一切的复杂性，而没有一个解决问题。仅在某种程度上减轻了它。我强烈建议您在开始处理大小可能会成为问题的数据集时，考虑将一些数据移出MySQL(或实际上是任何SQL)。 如果数据库设计不当，性能可能会下降几千行。 如果您有适当的索引，请使用适当的引擎(不要在预期使用多个DML的情况下使用MyISAM)，使用分区，根据用途分配正确的内存，并且当然具有良好的服务器配置，MySQL甚至可以处理TB级的数据！ 总有提高数据库性能的方法。 这取决于您的查询和验证。 例如，我处理了一个具有100000种药物的表，该表具有一列通用名称，该表中每种药物的名称都超过15个字符。我提出了一个查询以比较两个表之间的药物通用名称。同样，如果您使用药物索引，使用id列(如上所述)比较药物，则只需几秒钟。 数据库大小确实取决于字节和表的行数。您会注意到，轻量级数据库和填充的blob之间存在巨大的性能差异。一旦我的应用程序卡住，是因为我将二进制图像放在字段中，而不是将图像保留在磁盘上的文件中，而仅将文件名放在数据库中。另一方面，迭代大量的行不是免费的。 不，这并不重要。 MySQL的速度约为每秒700万行。所以你可以扩展很多 |
