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当我用python编写代码时，我经常需要根据某些条件从列表或其他序列类型中删除项。我还没有找到一个优雅高效的解决方案，因为从当前正在迭代的列表中删除项目是不好的。例如，您不能这样做：
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| for name in names:
if name[-5:] == 'Smith':
names.remove(name) |
我通常会这样做：
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| toremove = []
for name in names:
if name[-5:] == 'Smith':
toremove.append(name)
for name in toremove:
names.remove(name)
del toremove |
这是内在的，相当难看，而且可能有问题(它如何处理多个"john smith"条目？).是否有人有更优雅的解决方案，或者至少有更高效的解决方案？
用字典的怎么样？
实现过滤的两种简单方法是：
使用filter：
names = filter(lambda name: name[-5:] !="Smith", names)
使用列表理解：
names = [name for name in names if name[-5:] !="Smith"]
注意，这两种情况都保留谓词函数计算为True的值，因此您必须颠倒逻辑(即，您说"保留没有姓氏的人smith"，而不是"删除有姓氏的人smith")。
编辑搞笑…两个人分别张贴了我在张贴我的答案时提出的两个答案。
您还可以在列表上向后迭代：
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| for name in reversed(names):
if name[-5:] == 'Smith':
names.remove(name) |
这样做的好处是，它不创建新的列表(如filter或列表理解)，而是使用迭代器而不是列表副本(如[:])。
请注意，尽管在向后迭代时删除元素是安全的，但是插入它们是比较棘手的。
显而易见的答案是约翰和其他几个人给出的答案，即：
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| >>> names = [name for name in names if name[-5:] !="Smith"] # <-- slower |
但这样做的缺点是，它创建了一个新的列表对象，而不是重用原始对象。我做了一些分析和实验，我想到的最有效的方法是：
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| >>> names[:] = (name for name in names if name[-5:] !="Smith") # <-- faster |
分配给"名称[：]"基本上意味着"用以下值替换名称列表的内容"。它不同于只分配给名称，因为它不会创建新的列表对象。赋值的右边是一个生成器表达式(注意使用括号而不是方括号)。这将导致python在列表中迭代。
一些快速分析表明，这比列表理解方法快30%，比过滤方法快40%。
注意：虽然这个解决方案比明显的解决方案更快，但它更模糊，并且依赖于更高级的Python技术。如果您确实使用它，我建议您在使用时附带一条评论。它可能只在您真正关心这个特定操作的性能的情况下才值得使用(无论什么情况下都非常快)。(在我使用它的情况下，我进行了一次*波束搜索，并使用它从搜索波束中删除搜索点。)
使用列表理解
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| list = [x for x in list if x[-5:] !="smith"] |
有时筛选(使用筛选或列表理解)不起作用。当其他对象持有对您正在修改的列表的引用，并且需要在适当的位置修改该列表时，就会发生这种情况。
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| for name in names[:]:
if name[-5:] == 'Smith':
names.remove(name) |
与原始代码的唯一区别是在for循环中使用了names[:]，而不是names。通过这种方式，代码迭代列表的一个(浅)副本，删除操作按预期工作。由于复制列表比较浅，所以速度相当快。
这个过滤器太棒了。简单例子：
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| names = ['mike', 'dave', 'jim']
filter(lambda x: x != 'mike', names)
['dave', 'jim'] |
编辑：科里的列表理解能力也很棒。
如果应该就地过滤列表，并且列表大小相当大，那么前面的答案中提到的基于list.remove()的算法可能不合适，因为它们的计算复杂性是o(n^2)。在这种情况下，您可以使用以下no so python函数：
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| def filter_inplace(func, original_list):
""" Filters the original_list in-place.
Removes elements from the original_list for which func() returns False.
Algrithm's computational complexity is O(N), where N is the size
of the original_list.
"""
# Compact the list in-place.
new_list_size = 0
for item in original_list:
if func(item):
original_list[new_list_size] = item
new_list_size += 1
# Remove trailing items from the list.
tail_size = len(original_list) - new_list_size
while tail_size:
original_list.pop()
tail_size -= 1
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# Remove even numbers from a in-place.
filter_inplace(lambda x: x & 1, a)
# Prints [1, 3, 5, 7]
print a |
编辑：事实上，在https://stackoverflow.com/a/4639748/274937上的解决方案优于矿山解决方案。它更像Python，工作速度更快。因此，下面是一个新的filter inplace()实现：
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| def filter_inplace(func, original_list):
""" Filters the original_list inplace.
Removes elements from the original_list for which function returns False.
Algrithm's computational complexity is O(N), where N is the size
of the original_list.
"""
original_list[:] = [item for item in original_list if func(item)] |
要回答有关使用字典的问题，您应该注意，python3.0将包含dict理解：
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| >>> {i : chr(65+i) for i in range(4)} |
同时，你可以这样做一个准听写理解：
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| >>> dict([(i, chr(65+i)) for i in range(4)]) |
或者作为一个更直接的答案：
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| dict([(key, name) for key, name in some_dictionary.iteritems if name[-5:] != 'Smith']) |
解决方案、过滤和理解都需要构建一个新的列表。我不太清楚Python的内部结构，但我认为更传统(但不太优雅)的方法可能更有效：
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| names = ['Jones', 'Vai', 'Smith', 'Perez']
item = 0
while item <> len(names):
name = names [item]
if name=='Smith':
names.remove(name)
else:
item += 1
print names |
总之，对于简短的列表，我坚持前面提出的两个解决方案中的任何一个。
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| names = filter(lambda x: x[-5:] !="Smith", names); |
这里是我的filter_inplace实现，它可以用来从一个列表中筛选项目，在找到这个页面之前，我独立地提出了这个问题。它与pablog发布的算法相同，只是使其更通用，这样您就可以使用它就地过滤列表，如果设置了reversed，它也可以从基于comparisonFunc的列表中删除；如果设置了True的话，这是一种reversed过滤器。
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| def filter_inplace(conditionFunc, list, reversed=False):
index = 0
while index < len(list):
item = list[index]
shouldRemove = not conditionFunc(item)
if reversed: shouldRemove = not shouldRemove
if shouldRemove:
list.remove(item)
else:
index += 1 |
如果是一套。
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| toRemove = set([])
for item in mySet:
if item is unwelcome:
toRemove.add(item)
mySets = mySet - toRemove |
对于您的示例，过滤器和列表理解是可以的，但它们有几个问题：
- 他们会复制你的列表并返回新的列表，当原来的列表很大时，效率会很低。
- 当选择项目的条件(在您的例子中，如果name[-5:]='smith')更复杂或有多个条件时，它们可能真的很麻烦。
您的原始解决方案实际上对非常大的列表更有效，即使我们同意它更丑。但是，如果您担心可以有多个"john smith"，可以根据位置而不是根据值删除：
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| names = ['Jones', 'Vai', 'Smith', 'Perez', 'Smith']
toremove = []
for pos, name in enumerate(names):
if name[-5:] == 'Smith':
toremove.append(pos)
for pos in sorted(toremove, reverse=True):
del(names[pos])
print names |
我们不能在不考虑列表大小的情况下选择解决方案，但是对于大列表，我更喜欢您的2通解决方案，而不是筛选或列表理解
很明显，这是您使用的数据结构的问题。例如，使用哈希表。有些实现支持每个键有多个条目，因此可以关闭最新的元素，或者删除所有的元素。
但这是，而且您将要找到的解决方案是，通过不同的数据结构实现优雅，而不是算法。也许你可以做得更好，如果它是排序的，或者什么的，但是列表上的迭代是你这里唯一的方法。
编辑：有人意识到他要求"效率"…所有这些建议的方法只是对列表进行迭代，这与他建议的方法相同。
