What is a good platform (environment/language/reuseable component) for data visualization?我有各种结构的大量数据。 除了Excel图表以外，还有没有其他可以帮助我的更好的平台。 谢谢 http://services.alphaworks.ibm.com/manyeyes/browse/visualizations 在这里，您可以上传数据集并获得不同的在线可视化效果，您的数据将变得难以公开。 起点 目前，数据可视化领域正在迅速发展。强大的可视化解决方案增强了Microsoft Excel等传统工具链，这是最后一波ERP伴随仪表板热潮的一部分。如今，编程社区与传统分析技术一起探索Java，JavaScript和您能想到的任何语言，我们的情况更加恶化。 借助开源和基于云的解决方案，故事变得更好。跟上是艰苦的工作，但我在最近一轮研究中发现了一些重要的切入点。如果您花了一个晚上花了几分钟阅读这篇《计算机世界》上的文章中列出的每个工具，那么您肯定会发现一个可以立即吸引您的喜好和技能的工具。 22个用于数据可视化和分析的免费工具 如果一次坐下来需要一点消化，请先浏览一下方便使用的图表，以大致了解其中的一些内容。 奖金 d3.js是一个不在列表中的好人，它是protovis项目的当前维护后继者，我相信该项目不再活跃。您可以在github上找到d3.js，这再次显示了我们在开放源代码这些强大的可视化解决方案方面做出如此巨大的社区努力的幸运。 谷歌图表怎么样？ 看看R。它拥有强大的社区和生态系统。如果您喜欢在控制台上工作，则可能会喜欢从CSV转到各种数据可视化是多么容易。 我发现Code School的这个交互式教程对入门非常有帮助。 取决于您的目标是什么以及您愿意获得多少技术。 我可以衷心推荐Incanter是一个很棒的工具集(我在自己的项目中将其用于可视化)。它是Clojure的统计计算和可视化库-反过来又是一种非常灵活和动态的语言，非常适合交互式实验。 我特别喜欢用于创建图表的DSL，例如要从正态分布创建1000个样本的直方图，您可以执行以下操作：
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