关于文档:如何使用doxygen记录Python代码

关于文档:如何使用doxygen记录Python代码

How to document Python code with doxygen

我喜欢doxygen创建C或PHP代码的文档。 我有一个即将到来的Python项目,我想我还记得Python没有/* .. */注释,并且还具有自己的自文档功能,这似乎是pythonic的记录方式。

由于我熟悉doxygen,如何使用它来生成我的Python文档? 有什么特别需要我注意的吗?


doxypy输入过滤器使您可以使用标准Python docstring格式的Doxygen几乎所有格式标签。我用它来记录大型的C ++和Python混合游戏应用程序框架,并且运行良好。


这在doxygen网站上有记录,但在此处进行总结:

您可以使用doxygen来记录您的Python代码。您可以使用Python文档字符串语法:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
"""@package docstring
Documentation for this module.

More details.
"""


def func():
   """Documentation for a function.

    More details.
   """

    pass

在这种情况下,注释将由doxygen提取,但是您将无法使用任何特殊的doxygen命令。

或者,您可以(类似于doxygen下的C样式语言)在成员之前的第一行将注释标记(#)加倍:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
## @package pyexample
#  Documentation for this module.
#
#  More details.

## Documentation for a function.
#
#  More details.
def func():
    pass

在这种情况下,您可以使用特殊的doxygen命令。没有特定的Python输出模式,但是显然可以通过将OPTMIZE_OUTPUT_JAVA设置为YES来改善结果。

老实说,我对两者之间的差异感到有些惊讶-似乎doxygen可以在##块或"块中检测到注释时,大部分工作将完成,无论哪种情况,您都可以使用特殊命令。也许他们希望使用"的人们遵守更多的Python文档实践,而这会干扰特殊的doxygen命令?


最后,您只有两个选择:

您可以使用Doxygen生成内容,或者使用Sphinx *生成内容。

  • Doxygen:它不是大多数Python项目的首选工具。但是,如果您必须处理用C或C ++编写的其他相关项目,这可能很有意义。为此,您可以使用doxypypy改进Doxygen和Python之间的集成。

  • Sphinx:用于记录Python项目的事实上的工具。这里有三个选项:手动,半自动(桩生成)和全自动(类似于Doxygen)。

  • 对于手动API文档,您可以使用Sphinx autodoc。编写带有嵌入式API生成的元素的用户指南非常好。
  • 对于半自动,您可以使用Sphinx自动摘要。您可以设置构建系统以调用sphinx-autogen,也可以使用autosummary_generate配置来设置Sphinx。您将需要使用自动摘要设置页面,然后手动编辑页面。您可以选择,但是我对这种方法的经验是,它需要太多的配置,最后,即使在创建了新模板之后,我也发现了错误,并且无法确切地确定公开为公共API的内容,而不是确定什么。我的意见是,此工具非常适合需要手动编辑的存根生成,仅此而已。就像以手动方式结束的捷径。
  • 全自动。这已经被无数次批评,并且很长时间以来,直到AutoAPI出现之前,我们一直没有一个与Sphinx集成的好的全自动Python API生成器,这是一个新手。到目前为止,这是在Python中自动生成API的最佳方法(请注意:无耻的自我推广)。
  • 还有其他选项要注意:

    • 呼吸:这是一个非常好的主意,当您使用其他使用Doxygen的语言处理多个相关项目时,这是很有意义的。这个想法是使用Doxygen XML输出并将其提供给Sphinx以生成您的API。因此,您可以保留Doxygen的所有优点,并统一Sphinx中的文档系统。理论上很棒。现在,实际上,我最后一次检查项目尚未准备好进行生产。
    • pydoctor *:非常特别。生成自己的输出。它与Sphinx有一些基本的集成,并具有一些不错的功能。

    据我了解,Sphinx主要是用于格式化独立于源代码编写的文档的工具。

    为了从Python文档字符串生成API文档,主要的工具是pdoc和pydoctor。这是pydoctor为Twisted和Bazaar生成的API文档。

    当然,如果您只是想在处理工作时查看文档字符串,则可以使用" pydoc"命令行工具以及交互式解释器中的help()函数。


    另一个非常好的文档工具是狮身人面像。它将用于即将发布的python 2.6文档,并由django和许多其他python项目使用。

    从狮身人面像网站:

    • 输出格式:HTML(包括Windows HTML帮助)和LaTeX,用于可打印的PDF版本
    • 广泛的交叉引用:功能,类,词汇术语和类似信息的语义标记和自动链接
    • 层次结构:轻松定义文档树,并自动链接到兄弟姐妹,父母和孩子
    • 自动索引:常规索引以及模块索引
    • 代码处理:使用Pygments荧光笔自动突出显示
    • 扩展:自动测试代码段,包含来自Python模块的文档字符串等

    推荐阅读