华为诺亚方舟实验室(揭秘其实验室内部消息)

华为诺亚方舟实验室(揭秘其实验室内部消息)

  国际人工智能大会,AAAI 2021大会主席人选已经敲定,华人学者杨强当选。

  这一消息来自南大教授周志华,他说,这是华人首次当选AAAI主席。

  但对于杨强来说,已经不是首次了。

  早在2017年,他就已经当选2019国际人工智能联合会(IJCAI)理事会主席的华人科学家,也是华人首次。

  而且,他也是首个华人AAAI Fellow,也是率先提出迁移学习理论、联邦学习理论的人之一。

  在数据挖掘领域,他也是绕不过去的大牛之一。

  他带出的学生,已经成为中国AI产业的顶梁柱了,比如江湖人称“戴神”的第四范式创始人戴文渊。

  所以,杨强是谁?

  杨强,微众银行首席人工智能官,港科大计算机科学与工程学系主任。

  在当选AAAI 2021大会主席之前,他也在2013年当选了AAAI Fellow。

  在此之前,他也是IEEE Fellow(2009)、IAPR Fellow(2012)、AAAS Fellow(2012)、ACM Fellow(2017)。

  可以说是计算机人工智能领域的Fellow专业户。

  这些荣誉等身背后,也是实至名归。

  在人工智能和数据挖掘领域,他已经发表了400多篇论文,也是人工智能和数据挖掘顶级会议,比如IJCAI、ACL、SDM、 WSDM 、 KDD、CIKM、 AAAI的常客。

  为了解决小数据困境难题,他和自己带领的团队,提出了“迁移学习”的理论体系。为了解决数据割裂、数据孤岛等问题,杨强和团队进一步提出“联邦学习”理论。

  能够保证各企业在自有数据不出本地,模型效果不变,在不违规的情况下进行联合建模,提升机器学习算法建模效率。

  无论是迁移学习,还是联邦学习,都已经成为人工智能/机器学习的前沿技术,成为这些领域研究者致力的方向之一。

  而且,他做的研究也不仅仅只是停留在学术层面,也已经进入了产业界。

  他是微软亚洲研究院首批研究者之一,也是华为诺亚实验室创始主任。

  在他的带领下,微众银行AI团队开源了工业级的“联邦学习”技术框架,也是全球首个。

  在此之前,他出身于书香世家,学于北大,深造于马里兰大学。

  杨强出生于1961年,今年59岁,出身书香世家。

  1975年曾就读于清华附属中学。1978年,作为恢复高考后的首批大学生,杨强进入北京大学,就读于天体物理学专业。

  之所以选择物理专业,杨强在《中国科学报》的采访中表示:

  他的父亲杨海寿,也是中国著名的天文学家,生前一直在北京大学任教。

  因为他从小所接触的圈子,要么是研究物理的,要么就是研究图书馆的(他母亲毕业于北大图书馆系,后来在清华工作)。

  本科毕业之后,通过研究生计划(CUSPEAP)远赴美国马里兰大学留学。

  依旧是研究天文物理主要是通过NASA发射的卫星观察太阳上的一些活动,比如耀斑。

  而正是由于物理学上的需求,杨强开始接触到了计算机。这也让他迎来了人生的转折点。

  首先,在天体物理实验过程中,杨强发现数据是十分稀缺的,因为要通过卫星的方式采集,所以一等就是几个月。

  而计算机却能通过卫星图像,自行产生数据。“其次,计算机真的很有意思。很多流程都可以自动化,可以用学习的方式来解决。”杨强说。

  于是,转学计算机的想法便萌生了。

  世上哪有那么多的天才,还不都是孤独的翻山越岭。这句话用在杨强身上再适合不过。毕竟转专业哪里是那么容易的事情。

  1984前后,那时候的计算机课程在学期中是根本注册不上的,他只能利用夏天的时间选修一些课来恶补。

  杨强回忆道:

  为了上机完成《操作系统》作业,不得不排队到夜里三四点。还要在晚上去听给成人班开的计算机课,后来因为学得好,加之老师太忙没时间上课,便让杨强代课教成人班。

  就这样,在1985年,他顺利转入计算机系。而在此之前,他其实已经在教三门计算机课程——数据结构、电路设计、人工智能。

  就这样,在马里兰大学的七年期间,杨强完成了双学位硕士(计算机科学和天体物理学硕士学位)、博士(计算机科学)的学习。

  在接受《中国科学报》采访的时候,杨强也对自己的人工智能研究之旅进行了复盘:

  博士毕业后的他,赴加拿大滑铁卢大学计算机系担任助理教授及副教授,并于1995年得到了终身教授的职位,这个时候距离他博士毕业仅仅只有7年。

  在时间和科研经费相对自由的情况下,杨强便开始了后半部分的研究,即机器学习。

  当时,这还是人工智能领域的一个小分支,也处于寒冬之中。

  但他有很强的信心,在他看来,这必然是未来趋势之一。

  他曾经比喻道:

  其实,这就是杨强后来提出的迁移学习的基本模型——可以把大数据领域的知识迁移到小数据的领域来,并解决小数据的问题。

  在他看来,机器学习离不开两点。

  一个是举一反三的能力,也就是迁移学习;同时也离不开连接数据孤岛的能力,也就是联邦学习,解决了数据割裂和数据隐私问题。

  而在此之后,杨强先后在加拿大西蒙弗雷泽大学计算机系、香港科技大学计算机科学与工程学系任教。

  或许你会觉得他的职业变动有些频繁,但其实这正是杨强所遵循的一个很简单的原则——不断学习,不断提高自己,让自己跟昨天不一样。

  杨强说:

  这或许正是他在从教的同时,还不断的参与校外活动和科研的原因。

  1999年,微软亚洲研究院成立之后,他就进入其中,成为首批研究员之一。2012年,华为诺亚方舟实验室成立。杨强于2012-2015这三年期间,出任实验室创始主任。

  2015年,他还出任了“微信-香港科技大学人工智能联合实验室” 主任。2018年,出任在微众银行担任首席人工智能官(CAIO)。

  如今,在这个职位上的他,希望把整个金融服务设计到一个人工智能的模型里。

  模型可以自动变成一个银行,然后把这个银行的模型开放给各个行业,让每个行业都有可能自己去做有金融特性的服务。

  正如杨强自己所说:

  不仅仅是杨强,近年来也有诸多华人学者,在各大人工智能领域顶级会议展露锋芒。

  比如港中文教授、商汤创始人汤晓鸥,也担任了多个重要的国际会议的主席,比如ICCV、CVPR。

  他也是影响因子最高的IEEE杂志IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)和整个计算机科学领域影响因子最高的International Journal of Computer Vision(IJCV)编委,也是IJCV首位华人主编。

  还有出生于湖北鄂州、UCLA教授的朱松纯,他也曾担任过CVPR大会主席,在国际顶级期刊和会议上发表论文200余篇, 三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项马尔奖。

  有意思的是,汤晓鸥和朱松纯都学成于中国科技大学。

  这次杨强当选AAAI 2021大会主席,被诸多业内人士看来,也是华人力量在人工智能领域崛起的又一明证。

  2012年,华为诺亚方舟实验室成立之时,杨强曾与任正非有过一次问答,矛头直指中国技术创新问题。

  他向任正非提出的问题是:为什么我们中国直到现在还没有一个诺贝尔奖,产生的必要条件是什么?

  任正非当时的回答也颇为犀利。在他看来,中国创造不了价值是因为缺少土壤,这个土壤就是产权保护制度。

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