采用基于业界领先的深度学习技术、图像处理技术、光学文本识别技术等计算机视觉识别技术,将来自各类型的非结构化数据,完成结构化数据的采集与识别,形成企业内部的电子化数据。5秒内完成图片的结构数据提取,可以应用于各行业的票据、通用文字、文档、表格、二维码识别。
文档结构化还原识别
文档结构化识别与还原功能,能够将文档中的文字元素和版面格式抽离并按顺序输出
特性:准确率高,服务稳定
- 结构化识别输出相关信息
- 高准确率,高实时性,且支持海量数据
- 提供多样化服务,免费体验
使用场景:各行业通用
从海量的行为数据中,提炼和发掘规律,建立起财税专有领域的知识图谱、业务场景分类、合同分析、财报分析等各类智能财税应用。
通过文档结构化识别与还原功能,能够将文档中的文字元素(单字,文字块,行,表格等)和版面格式抽离并按顺序输出。如上图所示
综合使用图像处理、计算机视觉、自然语言处理和深度学习等技术,准确全面的识别扫描件和图片中的文字,并通过语义分析理解抽取出业务所需关键要素,在识别的同时实现文档的结构化处理
高精度识别各行业文档和表单表格,通用于各行业的通用文字识别。包含单字坐标,表格识别,图像旋转等功能,广泛应用于司法、金融、医疗等各行业