ai可以快速抠图吗(ai抠图去除底色方法)

ai可以快速抠图吗(ai抠图去除底色方法)

  科技发展日新月异,在过去几年里,人工智能技术给我们生产生活方式带来巨大改变。智能手机上普遍装上AI芯片,新增AI 美颜功能;路过机场、火车站,安检处会有AI人脸识别;在各大围棋道场,围棋少年们与AI 对战学习进步。

  ▲ AI 走进生活

  自阿尔法狗战胜李世石之后,人工智能在各个细分领域都在逐渐完善,在很多方面的表现甚至超越了人类。不少人,因为人工智能技术的突飞猛进而异常兴奋,也有不少人担心,人工智能的到来将引发大规模失业潮。尤其是对设计师这行来说,已经有不少小伙伴焦虑,担心随着人工智能技术的快速发展,自己的职位也将被取代。

  当前,对设计威胁最大的当属AI抠图,有些软件号称百分百 AI 自动抠图,连一键点击都不需要,只需上传图片或粘贴网址,就能在五秒内完成抠图。

  这对整天P图抠图的设计师来说,无疑是巨大的冲击。要知道,抠图非常浪费时间,需要精工细作的去一点点抠,手抖几下就惨不忍睹。若是 AI 抠图真的可以完美抠图,设计师们岂不是没了饭碗?

  不需要Photoshop繁琐的钢笔工具抠图,只要上传图片即可一键抠图,AI抠图勾勒出美好的愿景。然而,实际使用起来却并不顺利。

  小黑找到常用的三款AI抠图工具:稿定抠图、凡科快图与阿里巴巴旗下顽兔抠图,一一测试效果。本次测试小黑设置三大项目,分别是人物抠图、静物抠图与多人合影抠图,对比不同工具在多个场景下的抠图效果,测试AI抠图水平。

  首先来看人物抠图,三款AI抠图工具都是网页版,不需要下载任何客户端与APP,小黑上传人物图片即可完成测试。

  稿定抠图为一键傻瓜式抠图,不必手动选择背景与前景层来分隔它们,AI技术可以自动识别想要上传的图片。以下图为例,小黑只操作了两个步骤:上传图片、下载图片,前前后后用时大约2秒钟。

  至于抠图效果,从抠完的图片可以看出,细节稍有缺失,发丝抠的不够精细,腋下部分完全没识别出来,需要手动细修。好在稿定抠图提供擦除和添加功能,可以对细节部分进行修补。

  ▲ 细节有瑕疵

  稿定抠图效果不够理想,小黑接着用同一张照片在凡科快图与顽兔上测试。凡科快图反应时间比稿定抠图略长,大约5秒钟完成。抠图效果与稿定抠图各有千秋,腋下部分是识别出来了,可头发与花束都有些变形。

  ▲ 凡科快图效果

  顽兔则更加夸张,不仅腋下部分没抠掉,头发丝直接剪切掉,完全失去人物原有的模样。

  ▲ 顽兔人物抠图效果最差

  从人物抠图效果上看,AI抠图工具细节保留并不好,不是头发丝被剪掉,就是腋下没抠掉,用完AI 抠图,还需要进一步抠图修改。

  再看静物抠图,小黑找到一张玩偶图片,图片中有五个玩偶,颜色各有不同。测试中,稿定抠图识别不够智能,会将部分无用的区域保留,五个玩偶与细碎的毛发是重灾区,细节方面有太多多余的地方。

  ▲ 稿定抠图显示效果

  凡科快图与稿定抠图类似,大量细节没有抠掉,头发细节也有不少瑕疵,抠出来的图片不能直接取用。特别是五个玩偶连接处的地面,有大量区域依然保留下来。

  ▲ 凡科快图细节差

  静物抠图上,顽兔表现出乎意料的好。地面细节完全抠掉,头发细节瑕疵略少,整体表现比前两者稍好,只是直接用作素材还有些勉强。

  ▲ 顽兔抠图效果相对较好

  最后再看多人合影,小黑至今仍然记得初中毕业照上,业余摄影师在修图抠图时手抖,最后一排的同学好几个都被P变了形。AI抠图在多人合影上表现如何,小黑一直很期待。

  ▲ 三款工具多人合影效果

  然而,小黑万万没想到,AI 抠图根本无法实现多人合影抠图。稿定抠图识别不出来,凡科快图完全没抠,顽兔只是将下方的草地抠掉,教学楼与同学们完全没有分离开,相当于没有抠图。

  整体来看,AI抠图并没有像宣传中说的那样一键抠图,它只是一个并不那么智能的工具,细节保留与物体识别都比不上设计师的双手与双眼。与人类设计师相比,AI抠图完全不在一个层面上,在抠图领域,人类还是完胜AI。

  测试结果显示,AI 抠图依然有很大局限性,在处理复杂图片时,AI 抠图工具普遍无能为力。

  其实,这与AI抠图原理有关。在了解技术之前,小黑先聊一个专业名词——语义分割。在计算机图像识别技术中,通过数据分析与理解,将不同的物体涂成不同的颜色。

  ▲ 语义分割识别

  以上述动图为例,计算机视觉算法通过数据分析将人类涂成红色,将汽车涂成蓝灰色,将树木涂成绿色,将地面涂成粉灰色,完成这一动作的过程就叫语义分割。在完成语义分割之后,就可以将想要得到物体从图片/视频中抠出来。

  ▲ 弹幕从屏幕滑过,人物不受遮挡

  在我们日常生活中,语义分割的应用非常广泛。汽车自动驾驶运用它分辨各类事物,B站运用它遮挡弹幕,避免弹幕过多影响视频观感。

  ▲ 语义分割深度学习

  语义分割说起来简单,实现起来难度不小。首先需要收集大量数据形成数据库,不断学习进化,逐渐“理解”不同图片/视频中的物体,从而将它们分割出来。以阿里云视觉智能开放平台为例,就需要过滤、分类、检测、分割四大步骤。

  ▲ 阿里云视觉智能开放平台抠图技术

  其中过滤需要用到分类模型与基础图像算法;分类根据物体连通性,需要设计不同的分割模型;检测过程中检测文案、logo等冗余信息,搭建检测模型;最后分割时先进行一层粗分割得到大致图案,再通过分割融合模型进行精细分割得到精确图案。

  小黑注意到,四大步骤都需要各种模型。其实不仅是AI 抠图,所有的AI 都需要搭建模型,然后经过大量数据训练“进化”。当年击败人类的阿尔法狗本身也是一个神经网络模型,在短时间内学习完人类所有棋谱,从而推导出击败人类的完美模型。

  ▲ 阿尔法狗使用的蒙特卡洛搜索树

  到这里,AI 抠图的局限性也很清楚了。现阶段,使用AI 抠图的人还不多,AI 无法汲取海量数据分析出更好的模型。如今的AI抠图还只是一个功能不完善的小工具,没有哪个设计师完全靠AI来抠图,至少小黑身边的设计师都这样认为。

  AI 抠图究竟实不实用,设计师最有发言权。小黑找了四位设计师,一一咨询他们对AI抠图的感受。

  S君是一位泉城济南的设计师,从事设计工作两年。在他看来,AI 抠图蛮好用的,平时抠图都会用到。但是AI 抠图的功能过于单一,只能处理简单的图片,遇到复杂的图片,AI 抠图就无能为力了。

  ▲ AI 抠图只能处理简单的图片

  确实,正如S君所说,AI 抠图目前还有很大的局限性。说到P图抠图,不得不提业界常用的软件PhotoShop,有魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版抠图、通道抠图、调整边缘等多种不同的抠图工具,虽然费时费力,但是可以完成精细化抠图。与PhotoShop相比,AI 抠图只是个小儿科玩意。

  “AI 抠图对我来说就是一个辅助工具,要求不高的海报可以用它提取素材。但AI 抠图抠出来的图片像素不高,经常识别不出来,肯定不能完全依赖它。真要比抠图,还是PhotoShop好用”,S君对小黑说道。

  Z君是一位魔都上海的设计师,拥有六年设计经验。在他看来,AI 抠图并不好用。“现在有很多这样的AI抠图网站,我朋友推荐我用过几个,但是这种智能抠图都不好用,我现在都不用了。PhotoShop本身也有AI抠图插件,具体叫什么我不记得了,你可以去查一下。”

  ▲ AI 抠图并不好用

  什么?PhotoShop自带AI抠图功能,小黑还第一次听说。按照Z君的描述,小黑找到一款名为“Select Subject”插件,它能简单快速建立多个人像的图层模板。官方资料显示,该插件运用“Adobe Sensei”人工智能技术对大量照片数据进行深度学习,以便PS软件可以对照片中的元素进行更为精准的侦测,从而将物体选取的成功率大幅提高。

  苦于不会PhotoShop,小黑找了一位同事帮忙测试PS自带AI抠图插件。结果发现,PS实在是太差劲了。“Select Subject”抠图效果,比最差劲的AI抠图网站还要差劲。以下图为例,简单清晰的人物照片,居然还是找不准人物身形,抠出来的图案完全不能看。

  ▲ 原图

  ▲ “Select Subject”选中的人物身形不对

  Z君的看法或许代表了大部分设计师的观点,小黑的朋友X女士同样不看好AI修图。她认为:“这种抠图,会PS的一般都会用PS来操作。对于小白的话,一键操作肯定有用。我没试过它对细节处理怎么样,如果对细节处理也很好的话,应该还是不错的”。

  ▲ 会PS的一般都会用PS来抠图

  确实,AI 抠图对小白更加有价值。像小黑这样,对PhotoShop完全不了解的人来说,AI抠图还是很有价值的。以小黑为例,以前出门旅行拍照,总有路人在不经意间误入画面,偏偏这张照片景色、光线、摆拍造型都不错,不忍心删掉。以前不了解AI 抠图,PhotoShop不会用,美图秀秀功能不够,只能望洋兴叹,如果这时候用AI 抠图,倒是可以省很多事。

  现阶段,AI 抠图功能有限,对设计师并没有多大威胁,有些设计师甚至都没听过AI 抠图。小黑在咨询M女士的时候,她完全误会了小黑的意思,以为小黑说的AI 是Adobe Illustrator软件。

  ▲ 设计师眼中的AI是Adobe Illustrator

  抠图不但是体力活,也是技术活。人工智能的抠图技术显然不能与人类媲美,此外设计师不仅仅需要掌握抠图技巧,还需要学会版式设计、色彩搭配、后期处理美化、特效滤镜、人像美容、去水印等等,这些人工智能全都实现不了。

  在未来,即使人工智能(AI)抠图技术在经过大量图片训练后迭代进化,也只能充当人类设计师的助手,避免设计师在大量抠图中浪费时间!

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