科技发展日新月异，在过去几年里，人工智能技术给我们生产生活方式带来巨大改变。智能手机上普遍装上AI芯片，新增AI 美颜功能；路过机场、火车站，安检处会有AI人脸识别；在各大围棋道场，围棋少年们与AI 对战学习进步。
▲ AI 走进生活
自阿尔法狗战胜李世石之后，人工智能在各个细分领域都在逐渐完善，在很多方面的表现甚至超越了人类。不少人，因为人工智能技术的突飞猛进而异常兴奋，也有不少人担心，人工智能的到来将引发大规模失业潮。尤其是对设计师这行来说，已经有不少小伙伴焦虑，担心随着人工智能技术的快速发展，自己的职位也将被取代。
当前，对设计威胁最大的当属AI抠图，有些软件号称百分百 AI 自动抠图，连一键点击都不需要，只需上传图片或粘贴网址，就能在五秒内完成抠图。
这对整天P图抠图的设计师来说，无疑是巨大的冲击。要知道，抠图非常浪费时间，需要精工细作的去一点点抠，手抖几下就惨不忍睹。若是 AI 抠图真的可以完美抠图，设计师们岂不是没了饭碗？
不需要Photoshop繁琐的钢笔工具抠图，只要上传图片即可一键抠图，AI抠图勾勒出美好的愿景。然而，实际使用起来却并不顺利。
小黑找到常用的三款AI抠图工具：稿定抠图、凡科快图与阿里巴巴旗下顽兔抠图，一一测试效果。本次测试小黑设置三大项目，分别是人物抠图、静物抠图与多人合影抠图，对比不同工具在多个场景下的抠图效果，测试AI抠图水平。
首先来看人物抠图，三款AI抠图工具都是网页版，不需要下载任何客户端与APP，小黑上传人物图片即可完成测试。
稿定抠图为一键傻瓜式抠图，不必手动选择背景与前景层来分隔它们，AI技术可以自动识别想要上传的图片。以下图为例，小黑只操作了两个步骤：上传图片、下载图片，前前后后用时大约2秒钟。
至于抠图效果，从抠完的图片可以看出，细节稍有缺失，发丝抠的不够精细，腋下部分完全没识别出来，需要手动细修。好在稿定抠图提供擦除和添加功能，可以对细节部分进行修补。
▲ 细节有瑕疵
稿定抠图效果不够理想，小黑接着用同一张照片在凡科快图与顽兔上测试。凡科快图反应时间比稿定抠图略长，大约5秒钟完成。抠图效果与稿定抠图各有千秋，腋下部分是识别出来了，可头发与花束都有些变形。
▲ 凡科快图效果
顽兔则更加夸张，不仅腋下部分没抠掉，头发丝直接剪切掉，完全失去人物原有的模样。
▲ 顽兔人物抠图效果最差
从人物抠图效果上看，AI抠图工具细节保留并不好，不是头发丝被剪掉，就是腋下没抠掉，用完AI 抠图，还需要进一步抠图修改。
再看静物抠图，小黑找到一张玩偶图片，图片中有五个玩偶，颜色各有不同。测试中，稿定抠图识别不够智能，会将部分无用的区域保留，五个玩偶与细碎的毛发是重灾区，细节方面有太多多余的地方。
▲ 稿定抠图显示效果
凡科快图与稿定抠图类似，大量细节没有抠掉，头发细节也有不少瑕疵，抠出来的图片不能直接取用。特别是五个玩偶连接处的地面，有大量区域依然保留下来。
▲ 凡科快图细节差
静物抠图上，顽兔表现出乎意料的好。地面细节完全抠掉，头发细节瑕疵略少，整体表现比前两者稍好，只是直接用作素材还有些勉强。
▲ 顽兔抠图效果相对较好
最后再看多人合影，小黑至今仍然记得初中毕业照上，业余摄影师在修图抠图时手抖，最后一排的同学好几个都被P变了形。AI抠图在多人合影上表现如何，小黑一直很期待。
▲ 三款工具多人合影效果
然而，小黑万万没想到，AI 抠图根本无法实现多人合影抠图。稿定抠图识别不出来，凡科快图完全没抠，顽兔只是将下方的草地抠掉，教学楼与同学们完全没有分离开，相当于没有抠图。
整体来看，AI抠图并没有像宣传中说的那样一键抠图，它只是一个并不那么智能的工具，细节保留与物体识别都比不上设计师的双手与双眼。与人类设计师相比，AI抠图完全不在一个层面上，在抠图领域，人类还是完胜AI。
测试结果显示，AI 抠图依然有很大局限性，在处理复杂图片时，AI 抠图工具普遍无能为力。
其实，这与AI抠图原理有关。在了解技术之前，小黑先聊一个专业名词——语义分割。在计算机图像识别技术中，通过数据分析与理解，将不同的物体涂成不同的颜色。
▲ 语义分割识别
以上述动图为例，计算机视觉算法通过数据分析将人类涂成红色，将汽车涂成蓝灰色，将树木涂成绿色，将地面涂成粉灰色，完成这一动作的过程就叫语义分割。在完成语义分割之后，就可以将想要得到物体从图片/视频中抠出来。
▲ 弹幕从屏幕滑过，人物不受遮挡
在我们日常生活中，语义分割的应用非常广泛。汽车自动驾驶运用它分辨各类事物，B站运用它遮挡弹幕，避免弹幕过多影响视频观感。
▲ 语义分割深度学习
语义分割说起来简单，实现起来难度不小。首先需要收集大量数据形成数据库，不断学习进化，逐渐“理解”不同图片/视频中的物体，从而将它们分割出来。以阿里云视觉智能开放平台为例，就需要过滤、分类、检测、分割四大步骤。
▲ 阿里云视觉智能开放平台抠图技术
其中过滤需要用到分类模型与基础图像算法；分类根据物体连通性，需要设计不同的分割模型；检测过程中检测文案、logo等冗余信息，搭建检测模型；最后分割时先进行一层粗分割得到大致图案，再通过分割融合模型进行精细分割得到精确图案。
小黑注意到，四大步骤都需要各种模型。其实不仅是AI 抠图，所有的AI 都需要搭建模型，然后经过大量数据训练“进化”。当年击败人类的阿尔法狗本身也是一个神经网络模型，在短时间内学习完人类所有棋谱，从而推导出击败人类的完美模型。
▲ 阿尔法狗使用的蒙特卡洛搜索树
到这里，AI 抠图的局限性也很清楚了。现阶段，使用AI 抠图的人还不多，AI 无法汲取海量数据分析出更好的模型。如今的AI抠图还只是一个功能不完善的小工具，没有哪个设计师完全靠AI来抠图，至少小黑身边的设计师都这样认为。
AI 抠图究竟实不实用，设计师最有发言权。小黑找了四位设计师，一一咨询他们对AI抠图的感受。
S君是一位泉城济南的设计师，从事设计工作两年。在他看来，AI 抠图蛮好用的，平时抠图都会用到。但是AI 抠图的功能过于单一，只能处理简单的图片，遇到复杂的图片，AI 抠图就无能为力了。
▲ AI 抠图只能处理简单的图片
确实，正如S君所说，AI 抠图目前还有很大的局限性。说到P图抠图，不得不提业界常用的软件PhotoShop，有魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版抠图、通道抠图、调整边缘等多种不同的抠图工具，虽然费时费力，但是可以完成精细化抠图。与PhotoShop相比，AI 抠图只是个小儿科玩意。
“AI 抠图对我来说就是一个辅助工具，要求不高的海报可以用它提取素材。但AI 抠图抠出来的图片像素不高，经常识别不出来，肯定不能完全依赖它。真要比抠图，还是PhotoShop好用”，S君对小黑说道。
Z君是一位魔都上海的设计师，拥有六年设计经验。在他看来，AI 抠图并不好用。“现在有很多这样的AI抠图网站，我朋友推荐我用过几个，但是这种智能抠图都不好用，我现在都不用了。PhotoShop本身也有AI抠图插件，具体叫什么我不记得了，你可以去查一下。”
▲ AI 抠图并不好用
什么？PhotoShop自带AI抠图功能，小黑还第一次听说。按照Z君的描述，小黑找到一款名为“Select Subject”插件，它能简单快速建立多个人像的图层模板。官方资料显示，该插件运用“Adobe Sensei”人工智能技术对大量照片数据进行深度学习，以便PS软件可以对照片中的元素进行更为精准的侦测，从而将物体选取的成功率大幅提高。
苦于不会PhotoShop，小黑找了一位同事帮忙测试PS自带AI抠图插件。结果发现，PS实在是太差劲了。“Select Subject”抠图效果，比最差劲的AI抠图网站还要差劲。以下图为例，简单清晰的人物照片，居然还是找不准人物身形，抠出来的图案完全不能看。
▲ 原图
▲ “Select Subject”选中的人物身形不对
Z君的看法或许代表了大部分设计师的观点，小黑的朋友X女士同样不看好AI修图。她认为：“这种抠图，会PS的一般都会用PS来操作。对于小白的话，一键操作肯定有用。我没试过它对细节处理怎么样，如果对细节处理也很好的话，应该还是不错的”。
▲ 会PS的一般都会用PS来抠图
确实，AI 抠图对小白更加有价值。像小黑这样，对PhotoShop完全不了解的人来说，AI抠图还是很有价值的。以小黑为例，以前出门旅行拍照，总有路人在不经意间误入画面，偏偏这张照片景色、光线、摆拍造型都不错，不忍心删掉。以前不了解AI 抠图，PhotoShop不会用，美图秀秀功能不够，只能望洋兴叹，如果这时候用AI 抠图，倒是可以省很多事。
现阶段，AI 抠图功能有限，对设计师并没有多大威胁，有些设计师甚至都没听过AI 抠图。小黑在咨询M女士的时候，她完全误会了小黑的意思，以为小黑说的AI 是Adobe Illustrator软件。
▲ 设计师眼中的AI是Adobe Illustrator
抠图不但是体力活，也是技术活。人工智能的抠图技术显然不能与人类媲美，此外设计师不仅仅需要掌握抠图技巧，还需要学会版式设计、色彩搭配、后期处理美化、特效滤镜、人像美容、去水印等等，这些人工智能全都实现不了。
在未来，即使人工智能（AI）抠图技术在经过大量图片训练后迭代进化，也只能充当人类设计师的助手，避免设计师在大量抠图中浪费时间！
