有人说产品经理是21世纪最伟大的“勤杂工”,难道数据产品经理,是最伟大的“搬运工”?
说到产品经理,互联网从业人事大多都知道他是干嘛的,但谈到数据产品经理,别说是非数据团队,就连我们的数据团队(分析师,模型师,开发工程师)也很好奇,你这数据产品经理咋这么神秘呢,到底搞啥子的呀?
产品经理大约在10年前就已经出现了,伴随着web2.0时代的到来,产品经理成了互联网公司的标配。随着2007年乔布斯发布第一款ipnone,众多互联网公司CEO甚至标榜自己为产品经理。然而数据产品经理却是近几年来产品经理领域里面发展出来的分支。2012年伴随着大数据的爆发,公司越发知道数据的重要性,于是数据产品经理应运而生。
说到数据PM, 得先说说什么是数据产品。
数据产品简单来说就是能发挥数据价值的产品,举几个栗子,我们经常用的芝麻信用,产品经理经常用到的百度指数,淘宝魔方等,公司内部使用的CRM系统,营销系统,风控决策系统等等。数据产品站在公司角度,分为对外输出的和对内使用的。
知道了什么是数据产品,现在知道什么是数据产品经理了吧,就是负责数据产品的全生命周期的人,包括需求管理,规划设计,开发测试,迭代优化等。
按照职能,数据PM可以分为搜索PM、推荐PM,按照行业领域划分,比如金融领域,有征信PM、信贷PM、理财PM等等。
作为一名数据产品经理,大多数时候日常工作是这个样子的:
早上8点45(提前15分钟)到公司,打开trello(任务管理工具),查看自己本周计划,昨日完成情况,制定今日计划,计划中留出1小时处理突发意外情况。9点30分,组织开展需求收集会,收集来自各个部门对数据产品的需求,准备进行下一版本迭代10点30写会议纪要,进行需求池管理10点50,找老板逐一确认11点20,制定部门统一规范初版,和分析主管,模型主管一起讨论,周三给定稿12点,中饭,午休13:30 做原型设计,进行部门数据产品统一设计,规范数据产品开发14:30 跟进XX项目,协调资源,推动各负责人进一步向前,确保项目整体进度15:00 老板临时找过来,让画一下XXX产品的流程图,下班前给到他15:30 组织开展XXX产品PRD评审会,和各种人物斗嘴,发现还是需要修改 16:30 写会议纪要,落实修改项人17:00 看数据产品的监控指标,使用情况,随时跟踪18:00 总结一天工作,计划中完成80%,老板临时插入1件事,花费1小时19:00 画完流程图,再三检查后,确认无误后发给老板,发现老板还没下班……
看完数据PM的日常,是否大致了解数据PM的朋友圈了呢?
给你看一张图,数据PM朋友圈很复杂哦,这就需要PM具有优秀的沟通技巧以及协调组织能力。
(注:图片引用自文章《阿里巴巴数据产品经理工作》)
数据产品经理,我认为核心的能力有两点:数据分析能力,产品能力。这就需要我们的数据PM具有很强的分析思维和产品思维。
数据PD即使不做产品经理,也应该是一个优秀的分析师,这也是为什么分析师转数据PM相对于其他岗位转要容易一点,大多数数据PM也是分析师出身,具备很强的业务分析能力。
产品能力需要长时间的积累,将“产品思维”贯穿到日常生活当中。我们的产品经理,看到生活中的某个事物,首先脑海里第一反应就是它解决了用户什么痛点,在什么场景下使用,是否可以更好的完善,产品经理总想着去动动手脚。
经过大数据时代的爆发,数据行业的快速发展,结合我个人的从业经验,如果你也是数据产品经理,主要可以从以下几点思考自己的方向:
数据PM,一般是数据出身,需要几年的数据行业经验,对数据仓库,数据分析,数据挖掘都有较为深刻的理解和实践。而数据产品经理的岗位是锻炼自己的职场软技能,综合实力。
既然是数据出身,中途又转产品经理,几年后可以再转回数据,担任相关管理岗位,此时自己会感觉得心应手。
比较认可的发展路径是:
数据产品经理—>高级产品经理—>数据总监—>高管……
数据PM的另一个方向就是继续沿着产品经理轨迹走,可以从数据PM转向平台型PM,从后台产品经理走向前台,也是一个较大的挑战。一般来说,可能的发展方向有:
数据产品经理—>产品经理—>高级产品经理—>产品总监—>高管…
每一个产品经理都应该是一个潜在的创业者,它们心里装着一款完全由自己设计的产品,并能走向市场,被用户所接纳。
当然,创业之路何其艰辛,用九死一生来形容也不为过,没有做好万全的准备,普通人根本不可能走这条路。
数据产品经理在积累足够多的行业经验,人脉,资源,资金后,若你有自己的想法,不妨一试?