接口幂等性：数学概念，多次请求，相当于一次请求
get，put，delete都是幂等性的接口
post 存在幂等性的问题
前端速度很快，点了两次，会生成两个订单
用户在访问新增页面时（提交订单）---》接口返回一个唯一id，提交订单，携带唯一id过来，后端判断这个唯一id是否被用过---》没用过，创建订单
你在项目中碰到的问题和如何解决（项目收获）下订单，经常重复订单，点得快，幂等性问题，如何解决的
倒排索引1.es介绍10个点
2.安装
-jdk ：java开发环境
官网下载es相应的版本，解压，到bin目录下启动elasticsearch.bat
两个客户端（kibana：官方，发送请求，数据统计，展示，elasticsearch-head：第三方用node写的）
kibana跟es版本对应，bin路径下，直接启动
elasticsearch-head需要安装node环境，npm install ---》npm run start
kibana配置文件配置（copy一下，kibana监听的地址端口，随便名一个名，连接es的地址）
修改es配置：允许跨域（浏览器的同源策略），cors：跨域资源共享，实现跨域
es的倒排索引（扩展阅读.md）
把文章进行分词，对每个词建立索引
3 索引操作# 索引操作---》数据库操作---》新增，删除，修改，查询
# 1 新增索引：
PUT lqz2 # lqz2就是索引名字
{
"settings": {
"index":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":1
}
}
}
# 2 查询索引
GET lqz2/_settings
返回结果
{
"lqz2" : {
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1588822389842",
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "NBXIeVdHQ26vCuPn8_6uew",
"version" : {
"created" : "7050099"
},
"provided_name" : "lqz2"
}
}
}
}
# 3 更新索引
PUT lqz2/_settings
{
"number_of_replicas": 2
}
#4 删除lqz2索引
DELETE lqz2
4 文档基本增删查改
#1 新增文档
POST lqz2/_doc/1
{
"title":"红楼梦",
"price":12,
"publish_addr":{
"province":"黑龙江",
"city":"鹤岗"
},
"publish_date":"2013-11-11",
"read_num":199,
"tag":["古典","名著"]
}
POST lqz2/_doc/2
{
"title":"西游记",
"price":22,
"publish_addr":{
"province":"上海",
"city":"上海"
},
"publish_date":"2013-11-11",
"read_num":66,
"tag":["古典","小说"]
}
# 2 查询文档（更详细的查找，后面讲）
GET lqz2/_doc/2
# 3 修改文档
-覆盖式（原来的字段就没有了）
PUT lqz/_doc/1
{
"title":"xxxx",
"price":333,
"publish_addr":{
"province":"黑龙江",
"city":"福州"
}
}
-增量式（只修改某个字段）一定要注意包在doc中
POST lqz2/_doc/1/_update
{
"doc":{
"title":"xx"
}
}
# 4 删除文档
DELETE lqz/_doc/1
# 5 批量获取
GET _mget
{
"docs":[
{
"_index":"lqz2",
"_type":"_doc",
"_id":2
},
{
"_index":"lqz2",
"_type":"_doc",
"_id":1
}
]
}
# 6 批量插入
PUT test/_doc/2/_create
{
"field1" : "value22"
}
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
5 文档查询
# 测试数据
PUT lqz/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags": ["黑", "长", "直"]
}
PUT lqz/doc/2
{
"name":"大娘子",
"age":18,
"from":"sheng",
"desc":"肤白貌美，娇憨可爱",
"tags":["白", "富","美"]
}
PUT lqz/doc/3
{
"name":"龙套偏房",
"age":22,
"from":"gu",
"desc":"mmp，没怎么看，不知道怎么形容",
"tags":["造数据", "真","难"]
}
# 两种方式
-第一种（字符串查询）
GET lqz/doc/_search?q=from:gu
GET lqz/doc/_search?q=age:22
-查询的第二种方式（结构化）
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
}
}
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"age": 22
}
}
}
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "形容"
}
}
}
GET lqz/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "造数据"
}
}
}
以上就是Elasticsearch文档索引基本操作增删改查示例的详细内容，更多关于Elasticsearch文档索引增删改查的资料请关注易知道(ezd.cc)其它相关文章！
