一、概念
二、创建二维列表
1、追加一维列标来生成二维列标
2、直接赋值生成二维列表
三、一维列标与二维列表的转换
1、一维列表转换成二维列表
2、二维列表转换成一维列表
3、利用NumPy实现数组的变维操作
四、访问二维列表
1、访问行
2、访问元素
3、NumPy二维数组的访问
补充：二维列表的实战应用
总结
一、概念二维列表的元素还是列表（列表的嵌套），称之为二维列表。
需要通过行标和列标来访问二维列表的元素
二、创建二维列表 1、追加一维列标来生成二维列标生成一个4行3列的二维列表
row1 = [3, 4, 5]
row2 = [1, 5, 9]
row3 = [2, 5, 8]
row4 = [7, 8, 9]
matrix = []
matrix.append(row1)
matrix.append(row2)
matrix.append(row3)
matrix.append(row4)
print(matrix)
输出结果：
2、直接赋值生成二维列表[[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]
定义一个3行4列的二维列表
matrix = [[], [], []]
matrix[0] = [3, 4, 5, 6]
matrix[1] = [8, 7, 9, 5]
matrix[2] = [0, 2, 5, 8]
print(matrix)
输出结果：
三、一维列标与二维列表的转换 1、一维列表转换成二维列表[[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]
将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
# 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
nums = []
for i in range(1, 25):
nums.append(i)
martix = []
for k in range(4):
row = []
for j in range(1, 7):
row.append(j + 6 * k)
martix.append(row)
for arr in martix:
print(arr)
输出结果：
2、二维列表转换成一维列表[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24]
将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
# 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
nums = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
arr = []
for i in nums:
for j in i:
arr.append(j)
print(arr)
输出结果：
3、利用NumPy实现数组的变维操作[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
利用NumPy数组提供的 reshape(m, n) 实现数组的变维
（1）一维数组变成二维数组
In [31]:import numpy as np
In [32]:arr1 = np.arange(1,25) # arange() 创建一个等差数组
In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6) # reshape（）一维转二维
In [34]:arr2
Out[34]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8)
In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
（2）二维数组转换成一维数组
In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0]
In [38]:arr1
Out[38]:
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
四、访问二维列表
通过行标与列标来访问二维列表（可以通过切片运算访问行）
1、访问行In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [39]:arr2[1]
Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
2、访问元素
In [40]:arr2
Out[40]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [41]:arr2[1][2] # 第2行第3列
Out[41]: 11
3、NumPy二维数组的访问
In [42]:import numpy as np
In [43]:arr2
Out[43]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
In [44]:arr2[1] # 访问行
Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
In [45]:arr2[:, 0] # 访问列
Out[45]: array([ 1, 9, 17])
In [46]:arr2[2, 3] # 访问元素
Out[46]: 20
补充：二维列表的实战应用
使用二维列表输出不同版式的古诗《静夜思》
-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
在线温馨提醒：横版是从左往右读，竖版是从右往左读的。
我们在IDLE中新建一个文件，在该文件中，定义4个字符串为《静夜思》的诗句，再定义一个二维列表，使用嵌套的for循环，将古诗以横版输出，再将二维列表进行逆序排列，最后使用嵌套的for循环，将古诗以竖版输出，代码如下：
str1 = '床前明月光'
str2 = '疑是地上霜'
str3 = '举头望明月'
str4 = '低头思故乡'
verse = [list(str1), list(str2), list(str3), list(str4)] # 定义一个二维列表
print('\n-- 横版 --\n')
for i in range(4): # 循环古诗的每一行
for j in range(5): # 循环每一行的每个字（列）
if j == 4: # 如果是一行中的最后一个字
print(verse[i][j]) # 换行输出
else:
print(verse[i][j], end='') # 不换行输出
verse.reverse() # 对列表进行逆序排列
print('\n-- 竖版 --\n')
for i in range(5): # 循环每一行的每个字（列）
for j in range(4): # 循环新逆序排列后的第一行
if j == 3: # 如果是最后一行
print(verse[j][i]) # 换行输出
else:
print(verse[j][i], end='') # 不换行输出
运行结果如下：
总结-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光
>>>
到此这篇关于Python二维列表的创建、转换及访问的文章就介绍到这了,更多相关Python二维列表内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！
