人工智能与大数据开发变得越来越普及,Python作为第一开发语言,其简洁性和易用性独领风骚。
这里介绍一个集成主流pipenv虚拟环境管理的Python开发环境搭建,适合各种项目开发,内容如下:
Python安装pipenv安装和虚拟机构建
下一篇内容:
Eclie插件安装PydevEclipse集成虚拟环境开发Eclipse 集成Local DynamoDB
对于初学者搭建Python环境,很简单,只需下载安装包(
正常按照Windows软件方式安装即可。
最佳实践:1/2 选中(check)Add path选择框;选择自定义安装
2/2 选择所有用户;D盘安装
检查安装是否成功:打开CMD窗口,输入python –version回车,显示如下图。
2.1 执行如下命令,自动下载安装。
2.2 设置虚拟机安装目录:
设定WORKON_HOME 环境变量如下,也可以不设置,默认为系统的用户目录 “C:Users你的用户名.virtualenvsproject1-_qT0dZ4K”
设定该目录是为了存放你的Python虚拟机,python所有的依赖包都可以装到这个虚拟机里,好处是保证python项目各自开发环境独立没有冲突。因为每个项目工程环境都安装在自己的虚拟机里。
2.3 利用pipenv搭建Python开发项目的依赖包环境。
2.3.1 进入你的项目工程目录project1(路径目录自定义,这里为:D:devpythonproject1),执行virtualenv安装命令。
红框部分就是你的virtualenv所在目录(D:devpythonvirtualenv1project1-_qT0dZ4K),文本复制出来备用。而这个虚拟机目录也可以在完成所有包安装后打包备份出来,可以给其他组成员直接使用。不过通常是共享Pipfile和Pipfile.lock文件来搭建相同的项目环境。
在你的project1目录下会生成两个文件Pipfile和Pipfile.lock,相当于Maven管理项目依赖。
下一篇文章会介绍,Eclipse如何集成虚拟开发环境virtualenv和Local DynamoDB。