一、程序中定义类和对象
1、 定义类
2、 定义对象
二、定制对象独有特征
1、引入
2、定制对象独有特征
3、对象属性查找顺序
4、类定义阶段定制属性
三、对象的绑定方法
1、类使用对象的绑定对象
2、对象使用对象的绑定方法
四、类与数据类型
Python面向对象编程（一）
Python面向对象编程（二）
Python面向对象编程（三）
和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
一、程序中定义类和对象 1、 定义类定义函数时，函数只检测语法，不执行代码，但是定义类的时候，类体代码会在类定义阶段就立刻执行，并且会产生一个类的名称空间，也就是说类的本身其实就是一个容器/名称空间（__dict__），是用来存放名字的，这是类的用途之一。
语法格式如下：
class ClassName:
.
.
.
类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。
使用类名访问其属性：
# 注意类中定义变量使用驼峰体
class OldboyStudent():
school = 'oldboy'
def choose_course(self):
print('is choosing course')
print(OldboyStudent.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'school': 'oldboy', 'choose_course': , '__dict__': <attribute '__dict__' of 'OldboyStudent' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'OldboyStudent' objects>, '__doc__': None}
print(OldboyStudent.__dict__['school'])
# oldboy
print(OldboyStudent.__dict__['choose_course'])
#
try:
OldboyStudent.__dict__['choose_course']()
except Exception as e:
print('error:', e)
# error: choose_course() missing 1 required positional argument: 'self'
print(OldboyStudent.school)
# oldboy
print(OldboyStudent.choose_course(111))
# is choosing course
print(OldboyStudent.choose_course)
#
OldboyStudent.country = 'China'
print(OldboyStudent.__dict__['country'])
# 'China'
delOldboyStudent.school
print(OldboyStudent.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'choose_course': , '__dict__': <attribute '__dict__' of 'OldboyStudent' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'OldboyStudent' objects>, '__doc__': None, 'country': 'CHINA'}
2、 定义对象
调用类即可产生对象，调用类的过程，又称为类的实例化，实例化的结果称为类的对象/实例。
stu1 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
print(stu1.school) # oldboy
stu2 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
print(stu2.school) # oldboy
stu3 = OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值，该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
stu3.choose_course() # is choosing course
二、定制对象独有特征
1、引入
对于上述的学生类，如果类的属性改了，则其他对象的属性也会随之改变
class OldboyStudent():
school = 'oldboy'
def choose_course(self):
print('is choosing course')
stu1 = OldboyStudent()
stu2 = OldboyStudent()
<strong>OldboyStudent.school</strong> = 'OLDBOY'
print(stu1.school) # <strong>OLDBOY</strong>
print(stu2.school) # OLDBOY
2、定制对象独有特征
对象本质类似于类，也是一个名称空间，但是对象的名称空间存放对象独有的名字，而类中存放的是对象们共有的名字。
因此我们可以直接为对象单独定制名字。
print(stu1.__dict__) # {}
print(stu2.__dict__) # {}
stu1.name = 'tank'
stu1.age = 18
stu1.gender = 'male'
print(stu1.name, stu1.age, stu1.gender)
# tank 18 male
try:
print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender)
except Exception as e:
print(e)
# 'OldboyStudent' object has no attribute 'name'
stu2.name = 'sean'
stu2.age = 19
stu2.gender = 'female'
print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender)
# sean 19 female
3、对象属性查找顺序
首先从自身查找，没找到往类中找，类中没有则会报错。即对象的属性查找顺序为：自身—>类—>父类—>报错。
class OldboyStudent:
school = 'oldboy'
count = 0
aa = 10 #类的的公共变量aa
def __init__(self, x, y, z): # 会在调用类时自动触发
self.name = x # stu1.name='耗哥'
self.age = y # stu1.age=18
self.sex = z # stu1.sex='male'
OldboyStudent.count += 1
# self.count += 1
self.aa = 1 #对象的私有变量aa
def choose_course(self):
print('is choosing course')
print(OldboyStudent.count) # 0
stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male')
print(stu1.count) # 1
stu2 = OldboyStudent('sean', 17, 'male')
print(stu2.count) # 2
stu3 = OldboyStudent('tank', 19, 'female')
print(stu3.count) # 3
print(OldboyStudent.count) # 3
# 由于上述修改的是类属性，类属性的count已经被修改为3，所以其他实例的count都为3
print(stu1.count) # 3
print(stu2.count) # 3
print(stu3.count) # 3
# 由于aa是私有属性，因此stu们都会用自己私有的aa，不会用类的aa。count也不属于对象
print(stu1.__dict__) # {'name': 'nick', 'age': 18, 'sex': 'male', 'aa': 1}
print(stu2.__dict__) # {'name': 'sean', 'age': 17, 'sex': 'male', 'aa': 1}
print(stu3.__dict__) # {'name': 'tank', 'age': 19, 'sex': 'female', 'aa': 1}
4、类定义阶段定制属性
类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用。
调用类时发生两件事：
创造一个空对象
自动触发类中__init__功能的执行，将stu1以及调用类括号内的参数一同传入。
class OldboyStudent:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, gender):
"""调用类的时候自动触发"""
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
print('*' * 50)
def choose_course(self):
print('is choosing course')
try:
stu1 = OldboyStudent()
except Exception as e:
print(e)
# __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'age', and 'gender'
stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male')
# **************************************************
print(stu1.__dict__)
# {'name': 'nick', 'age': 18, 'gender': 'male'} #没有school
三、对象的绑定方法
类名称空间中定义的数据属性和函数属性都是共享给所有对象用的对象名称空间中定义的只有数据属性，而且是对象所独有的数据属性。
1、类使用对象的绑定对象
类中定义的函数是类的函数属性，类可以使用它，但使用的就是一个普通的函数而已，意味着需要完全遵循函数的参数规则，该传几个值就传几个
class OldboyStudent:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.sex = gender
def choose_course(self):
print(f'{self.name} choosing course')
def func(self):
print('from func')
print(OldboyStudent.choose_course)
# <function OldboyStudent.choose_course at 0x00000000023AEF70>
try:
OldboyStudent.choose_course(123)
except Exception as e:
print(e)
# 'int' object has no attribute 'name'
2、对象使用对象的绑定方法
类中定义的函数是共享给所有对象的，对象也可以使用，而且是绑定给对象用的，绑定的效果：绑定给谁，就应该由谁来调用，谁来调用就会将谁当作第一个参数自动传入。
类中定义的函数，类确实可以使用，但其实类定义的函数大多情况下都是绑定给对象用的，所以在类中定义的函数都应该自带一个参数self。
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self，self 代表的是类的实例。
self 不是 python 关键字，我们把他换成 aaabbb也是可以正常执行的:
class OldboyStudent:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.sex = gender
def choose_course(self):
print(f'{self.name} choosing course')
def func(self):
print('from func')
stu1 = OldboyStudent('nick', 18, 'male')
stu2 = OldboyStudent('sean', 17, 'male')
stu3 = OldboyStudent('tank', 19, 'female')
stu1.choose_course() #相当于 OldboyStudent.choose_course(stul) 对象调对象绑定的方法,会自动传参
# nick choosing course
stu2.choose_course()
# sean choosing course
stu3.choose_course()
# tank choosing course
stu1.func()
# from func
stu2.func()
# from func
四、类与数据类型
python3中统一了类与类型的概念，类就是类型
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
f = Foo('name')
obj = Foo()
print(type(obj))
# <class '__main__.Foo'>
lis = [1, 2, 3] # 相当于 lis = list([1,2,3])
print(type(lis))
# <class 'list'>
lis.append(4) # 对象调对象绑定的方法,会自动传参
list.append(lis,4) # 类调用对象绑定的方法,必须得传参
对象其实就是一个高度整合的产物，整合数据与专门操作该数据的方法（绑定方法）
import pymysql
class Foo:
def __init__(self, host, port, db, chartset):
self.host = host
self.port = port
self.db = db
self.charset = chartset
def exc1(self, sql):
conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(self, proc_name):
conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charsett)
conn.call_proc(proc_name)
return xxx
obj1 = Foo('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj1.exc1('select * from t1')
obj1.exc1('select * from t2')
obj2 = Foo('1.1.1.2', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj2.exc1('select * from t4')
到此这篇关于Python面向对象编程的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。
