什么是ConfigMap
ConfigMap的创建方式
基于目录/文件方式创建configmap
基于env文件创建configmap
基于literal直接创建configmap
基于yaml文件创建configmap
使用valueFrom定义环境变量
使用envfrom批量生成环境变量
以文件形式挂载ConfigMap
防止覆盖操作
热更新操作
使用限制
内容不可变
云原生要素-配置分离:ConfigMap&Secret
什么是ConfigMapConfigMap 是一种 API 对象,用来将非机密性的数据保存到键值对中。
举一个例子更直观的看出ConfigMap是什么:比如我有一个nginx的Pod资源,那么ConfigMap就相当于nginx.conf这个配置文件。
需要注意的是:这个 Pod 和 ConfigMap 必须要在同一个 命名空间 中,不可跨命名空间。
ConfigMap供容器使用的典型用法如下:
生成容器内的环境变量。
设置容器启动命令的启动参数(需设置为环境变量)。
以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录。
ConfigMap与Secret类似,更倾向于前者适用于明文配置,后者适用于密码等配置。
ConfigMap的创建方式configmap创建语法:
kubectl create configmap NAME [--from-file=[key=]source] [--from-literal=key1=value1] [--dry-run=server|client|none]
[options]
基于目录/文件方式创建configmap
创建一个用于练习的目录及文件,其中包含两个用于测试的文件
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /configmap
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@k8s-master01 ~]# cd /configmap/
[root@k8s-master01 configmap]# mkdir conf
[root@k8s-master01 configmap]# vim conf/test01.conf
[root@k8s-master01 configmap]# vim conf/test02.conf
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@k8s-master01 configmap]# cat conf/test1.conf
lives=3
name=haha
[root@k8s-master01 configmap]# cat conf/test2.conf
color.good=yellow
user=mysql
创建一个cm(cm为configmap的缩写),与创建其他资源类型一样
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create configmap cmfile --from-file=conf/
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl get cm
NAME DATA AGE
cmfile 2 13s
kube-root-ca.crt 1 21d
# 可以看到刚才创建的资源已经成功了
我们可以查看一下生成的cm的yaml文件
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl get cm cmfile -oyaml
apiVersion: v1
data:
test1.conf: |
lives=3
name=haha
test2.conf: |
color.good=yellow
user=mysql
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2022-02-23T02:50:40Z"
name: cmfile
namespace: default
resourceVersion: "1050098"
uid: 39b904c2-c1a4-442c-a6fe-6a3d89af36ac
找到data,可以看到data下内容包含了之前测试创建的两个文件及内容
基于文件创建和目录是相似的,只要加上目录下的指定文件即可,比如:
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create cm cmfromfile --from-file=conf/test02.conf
有一个不常用的地方,自定义configmap中的名称
[root@k8s-master01 configmap]# vim test03.conf
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create cm test03 --from-file=test03-conf=test03.conf
configmap/test03 created
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl get cm test03 -o yaml
apiVersion: v1
data:
test03-conf: |
user=www
passwd=123456
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2022-02-20T10:52:11Z"
name: test03
namespace: default
resourceVersion: "914180"
uid: 2f41ffa8-f200-48ee-8e61-729cfdf81b97
可以看到上面例子中的test03.conf已经变成test03-conf格式了,这个了解即可。
基于env文件创建configmap其实方式都一样,不细写了,看下创建方式:适用于较多的键值对
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create cm envfile --from-env-file=envfile.conf
configmap/envfile created
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl get cm envfile -o yaml
apiVersion: v1
data:
age: "25"
hehe: haha
name: yy
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2022-02-23T03:02:58Z"
name: envfile
namespace: default
resourceVersion: "1051876"
uid: 27a62b22-cd46-4dbe-bf12-6b34a67befe8
# 可以看到里面的等号换成冒号
基于literal直接创建configmap
比如我们只需要一两个或很少的变量,没有写成文件的必要的时候可以用这种方式
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create cm literaltest --from-literal=PORT=8080 --from-literal=PASSWORD=123456
基于yaml文件创建configmap
这种就不说了,这是官网上的一个示例,有兴趣可以去看看
链接:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/configuration/configmap/
使用valueFrom定义环境变量适合配置参数比较少的地方
我们先创建一个deploy资源方便测试,–dry-run的作用是只生成yaml文件而不创建资源
kubectl create deployment dp-cm --image=nginx --dry-run=client -o yaml > dp-cm.yaml
简单修改一下后剩余的yaml文件
[root@k8s-master01 configmap]# cat dp-cm.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: dp-cm
name: dp-cm
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: dp-cm
strategy: {}
template:
metadata:
labels:
app: dp-cm
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
我们分别添加一个传统的环境变量和使用configmap定义一个
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
env:
- name: TEST_ENV
value: test_env
- name: TEST_X
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: envfile
key: hehe
env下第一个环境变量是我们按照传统模式定义;第二个是在configmap中取值,先看一下效果
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl create -f dp-cm.yaml
deployment.apps/dp-cm created
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl exec dp-cm-f8c48c84c-zvcwt -- env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=dp-cm-f8c48c84c-zvcwt
NGINX_VERSION=1.21.6
NJS_VERSION=0.7.2
PKG_RELEASE=1~bullseye
TEST_ENV=test_env
TEST_X=haha
最后两个分别是我们直接定义的变量和引用configmap中的变量如果引用多个变量只需要在后面添加定义即可
- name: TEST_X
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: envfile
key: hehe
- name: TEST_Y
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: envfile
key: name
注意:如果引用的变量不存在会报错,Pod创建不成功
使用envfrom批量生成环境变量 spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
envFrom:
- configMapRef:
name: envfile
更新一下Pod,然后看一下结果
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl replace -f dp-cm.yaml
deployment.apps/dp-cm replaced
[root@k8s-master01 configmap]# kubectl exec dp-cm-8565c44587-x8k62 -- env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=dp-cm-8565c44587-x8k62
NGINX_VERSION=1.21.6
NJS_VERSION=0.7.2
PKG_RELEASE=1~bullseye
age=25
hehe=haha
name=yy
TEST_ENV=test_env
可以看到后面三行小写名称的就是我们envfile
configMap中的内容
当一个Pod中变量有直接定义的也有从configMap定义时,我们可以加prefix
前缀进行区分:
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
envFrom:
- configMapRef:
name: envfile
prefix: fromCm_
env:
- name: TEST_ENV
value: test_env
以文件形式挂载ConfigMap
我们事先创建了一个redis-conf的cm副本,然后挂载到下面文件的Pod中
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
volumeMounts:
- name: redisconf
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: redisconf
configMap:
name: redis-conf
上面这部分内容中volumes下有两个name,第一个是需要挂载到Pod的名称,第二个是configMap的名称,已经做了区分了。执行yaml文件,进入Pod内部查看一下挂载情况
# 创建Pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f dp-cm.yaml
# 进入到Pod中查看挂载情况
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti dp-cm-77b4666649-jd4sc -- bash
root@dp-cm-77b4666649-jd4sc:/# cd /etc/config/
root@dp-cm-77b4666649-jd4sc:/etc/config# ls
redis-conf
root@dp-cm-77b4666649-jd4sc:/etc/config# cat redis-conf
hehe 123123
# 可以看到我们之前创建的文件已经挂载好了
在线编辑cm文件内容,挂载到Pod中的文件也会随着更改
[root@k8s-master01 ~]# kubectl edit cm redis-conf
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get cm redis-conf -o yaml
redis-conf: |
hehe 23412423412
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti dp-cm-77b4666649-jd4sc -- bash
root@dp-cm-77b4666649-jd4sc:/# cat /etc/config/redis-conf
hehe 23412423412
# Pod中的文件也随着修改了
防止覆盖操作
比如我们有一个nginx-conf的configMap要挂载到nginx的/etc/nginx目录下,如果直接操作的话会发生覆盖/etc/nginx下所有内容,导致Pod报错。
所以需要加上subPath
来防止内容会覆盖,如下:
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
volumeMounts:
- name: nginxconf
mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
subPath: nginx.conf # 这样只会对这一个文件进行覆盖
volumes:
- name: nginxconf
configMap:
name: nginx-conf
自定义文件名与授权
使用item
自定义文件名:相当于做一个软连接
volumes:
- name: redisconf
configMap:
name: redis-conf
items:
- key: redis.conf
path: redis2.conf
使用defaultMode
给ConfigMap中文件进行权限管理
volumes:
- name: redisconf
configMap:
name: redis-conf
items:
- key: redis.conf
path: redis2.conf
mode: 0644 # 具体文件权限,优先级高
defaultMode: 0666 # configMap的默认权限
热更新操作
如果是通过yaml文件创建的,只需要在yaml文件中修改,然后kubectl replace
更新即可
如果是通过命令创建的话:
可以把cm导成yaml文件进行修改,然后更新,但是可能会出现错误,不建议。
还可以修改创建cm前使用的原始文件,比如nginx.conf
文件,然后利用--dry-run=client
生成一个yaml文件,然后进行更新。如下:
kubectl create cm nginx-conf --from-file=nginx.conf --dry-run=client -oyaml | kubectl replace -f -
使用限制
需要提前创建ConfigMap或者Secret
引用的Key必须存在
envFrom、valueFrom无法热更新操作
envFrom配置环境变量,如果Key无效,会忽略无效的Key
资源需要在同一个命名空间
subPath也是无法热更新的
内容不可变ConfigMap或Secret中加入以下内容,执行后不可再修改资源
immutable: ture
以上就是配置分离:ConfigMap的详细内容,更多关于配置分离:ConfigMap的资料请关注易知道(ezd.cc)其它相关文章!