一、优化器并行计算的并行度计算方法
二、优化器是否选择并行计算
三、优化器是否忽略并行计算
四、优化器强制选择并行计算参数
五、并行计算相关参数
六、强行并行
七、函数并行
一、优化器并行计算的并行度计算方法1、总worker进程数
postgres=# show ;
max_worker_processes
----------------------
128
(1 row)
2、所有会话，在同一时刻的QUERY，并行计算最大允许开启的WORKER数。
max_parallel_workers
3、单条QUERY中，每个node最多允许开启的并行计算WORKER数
postgres=# show max_parallel_workers_per_gather ;
max_parallel_workers_per_gather
---------------------------------
0
(1 row)
4、单个query, node的并行度
Min(parallel_workers（表级设置，没有设置则，根据表大小计算得到）, max_parallel_workers_per_gather)
5、表级并行度参数，默认不设置，从表大小计算。
postgres=# alter table pa set (parallel_workers =32);
ALTER TABLE
6、真实并行度算法
min (max_worker_processes - 已运行workers ,
max_parallel_workers - 其他会话当前真实启用的并行度 ,
Min(parallel_workers（表级设置，没有设置则，根据表大小计算得到）, max_parallel_workers_per_gather)
)
二、优化器是否选择并行计算
优化器是否使用并行计算，取决于CBO，选择成本最低的方法，并行计算成本估算，成本因子参数如下：
postgres=# show parallel_tuple_cost ;
parallel_tuple_cost
---------------------
0
(1 row)
postgres=# show parallel_setup_cost ;
parallel_setup_cost
---------------------
0
(1 row)
如果非并行计算的执行计划成本低于并行计算的成本，则不使用并行计算。
三、优化器是否忽略并行计算如果表扫描或索引扫描的表或索引低于设置的阈值，这个表扫描或索引扫描则不启用并行计算。
postgres=# show min_parallel_table_scan_size ;
min_parallel_table_scan_size
------------------------------
0
(1 row)
postgres=# show min_parallel_index_scan_size ;
min_parallel_index_scan_size
------------------------------
0
(1 row)
四、优化器强制选择并行计算参数
#force_parallel_mode = on
五、并行计算相关参数
1、创建索引，CREATE TABLE AS，SELECT INTO 的并行度
postgres=# show max_parallel_maintenance_workers ;
max_parallel_maintenance_workers
----------------------------------
24
(1 row)
2、并行分区表JOIN
#enable_partitionwise_join = on
3、并行分区表分区聚合
#enable_partitionwise_aggregate = on
4、并行HASH计算
#enable_parallel_hash = on
5、LEADER主动获取并行WORKER的返回结果
parallel_leader_participation = on
6、并行APPEND（分区表），UNION ALL查询
#enable_parallel_append = on
六、强行并行
强制并行度24
1、总的可开启的WORKER足够大
postgres=# show max_worker_processes ;
max_worker_processes
----------------------
128
(1 row)
2、所有会话同时执行并行计算的并行度足够大
postgres=# set max_parallel_workers=64;
SET
3、单个QUERY中并行计算NODE开启的WORKER=24
postgres=# set max_parallel_workers_per_gather =24;
4、所有表和索引扫描允许并行
postgres=# set min_parallel_table_scan_size =0;
postgres=# set min_parallel_index_scan_size =0;
5、并行计算优化器成本设置为0
postgres=# set parallel_tuple_cost =0;
postgres=# set parallel_setup_cost =0;
6、设置表级并行度为24
postgres=# alter table pa set (parallel_workers =24);
ALTER TABLE
7、效果，强制24并行。
postgres=# explain (analyze) select count(*) from pa;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Finalize Aggregate (cost=1615.89..1615.89 rows=1 width=8) (actual time=81.711..81.711 rows=1 loops=1)
-> Gather (cost=1615.83..1615.83 rows=24 width=8) (actual time=81.572..90.278 rows=25 loops=1)
Workers Planned: 24
Workers Launched: 24
-> Partial Aggregate (cost=1615.83..1615.83 rows=1 width=8) (actual time=58.411..58.411 rows=1 loops=25)
-> Parallel Seq Scan on pa (cost=0.00..712.71 rows=416667 width=0) (actual time=0.012..35.428 rows=400000 loops=25)
Planning Time: 0.449 ms
Execution Time: 90.335 ms
(8 rows)
七、函数并行
1、并行函数
create or replace function ftest(int) returns boolean as $$
select $1<1000;
$$ language sql strict
parallel safe;
-- parallel safe 语法
2、并行聚合函数
combinefunc
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