python编写WAF与Sqlmap结合实现指纹探测

编写探测识别WAF脚本

00x1：WAF的特征

00x2：测试

00x3：收集waf

Pyhacker 之编写SQLMAP Waf探测

使用Python编写探测WAF指纹脚本，再结合到Sqlmap中，这样以后再探测网站时，如果识别到此WAF指纹，就会显示出来。

编写探测识别WAF脚本 00x1：WAF的特征

首先我们要了解WAF，寻找WAF的特征

比如安全狗，当访问不存在的页面

寻找关键字：如safedog

00x2：测试

ok，分析完毕，我们来测试一下

没毛病，我们再去找一个waf，加入进去

以云锁为例，还是首先分析

没有发现特别明显的特征

接着利用sql语句触发Waf

https://www.yunsuo.com.cn/%20and%201=1

云锁竟然没用自己的产品...

那就以奇安信云防护为例，老规矩，查看源代码寻找特征

这一块可以当做特征（eventID">eventID）

测试一下，莫得问题

00x3：收集waf

那我们还可以把特征，全部放入字典中，或者txt文本加载

这样可以方便收集waf，这里以txt为例

Waf.txt内容为：

    safedog|safedog
    eventID|qianxin
    yunsuo_session|yunsuo

通过Python打开Waf.txt查看每个Waf的识别规则

    waf = []
    def waflist():
        file = open('waf.txt')
        for line in file:
            str = line.strip().split("|")  #去除换行等字符，以|分割
            waf_data={}
            if len(str)==2: #判断是否属于waf格式
                waf_data['waf']=str[0]
                waf_data['name'] = str[1]
                waf.append(waf_data)
    waflist()
    print waf

方便调用：

完善验证机制：

请求 /and 1=1.php，触发waf

req = requests.get(url=u+'/and%201=1.php',headers=headers,verify=False,timeout=3)

批量验证网站是否存在WAF：

    def main():
        waflist()
        print u"\n加载waf完毕\n"
        f = open('url.txt','r')
        for url in f:
            url = url.strip()
            if 'http' not in url:
                u = 'http://' + url
                wafreq(u)

到这我们脑子里就有个概念了，WAF指纹识别如何寻找的，如何粗略的编写的，接下来就结合到Sqlmap中，让它在检测网站时存在此WAF指纹能够识别到。

Pyhacker 之编写SQLMAP Waf探测

以前，sqlmap 是专门有一个WAF的目录，来进行探测waf

命令：（已变成自动检测）

sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --identify-waf --batch

到现在，sqlmap已经进行了修改，路径也变了

C:\Python27\sqlmap\thirdparty\identywaf

我们只需要修改data.json里面的waf特征即可，如：safedog (607行)