没有gpu,改用cpu跑代码
只需要将device设置为以下即可
Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)
禁用gpu设置
cpu与gpu对比
cpu
gpu
没有gpu,改用cpu跑代码以为很麻烦的修改，很大动干戈的改动，以及无止尽的报错，结果，就改动代码中的device就OK了，惊不惊喜，意不意外！？
也就是说，
只需要将device设置为以下即可device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))
另外也不需要全如此设置，只需查看报错处调用device的来源，在修改torch.device()括号里面的内容就可。
Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比) 禁用gpu设置# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
cpu与gpu对比
显卡：GTX 1066
cpu
简单测试：gpu比cpu快5秒
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。
