Mysql区间分组查询的实现方式

Mysql区间分组查询

场景

第一想法

一番百度之后

另一种解决办法

按区间分组查询、获取各区间的总数

数据表如下

需求

Mysql区间分组查询 场景

一张用户表(user)，有用户id(id)、余额(balance)等字段，要求展示余额在某个区间内的人数

区间有0-1万，1-10万，10-50万，50-100万，100万+，

下面是模拟数据：

用户id        余额
1            100    
2            200    
3            3223
4            100001
5            100025
6            512123
7            565656
8            10000001

统计结果应该如下所示：

余额       人数
0-1万       1
1-10万       2
10-50万       1
50-100万   2
100万+       1

第一想法

select 
    count(if(balance between 0 and 10000, id , null ) ) as "0-1万",
    count(if(balance between 10001 and 100000, id , null ) ) as "1-10万",
    count(if(balance between 100001 and 500000, id , null ) ) as "10-50万",
    count(if(balance between 500001 and 1000000, id , null ) ) as "50-100万",
    count(if(balance > 1000000, id , null ) ) as "100万+"
from user ;

这样可以查出来每个范围对应的人数，但是不尽人意，而且写的很麻烦…

一番百度之后

select interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000) as i ,count(*) 
from user group by i;
select elt(interval(balance,0,10000,100000,500000,1000000),"0-1万","1-10万","10-50万","50-100万","100万+") as region ,count(*) 
from user group by region;

利用了mysql提供的interval和elt函数实现了效果

interval

interval(N,N1,N2,N3) ,比较列表中的N值，该函数如果N<N1返回0，如果N<N2返回1，如果N<N3返回2 等等。

elt

elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1，则返回str1,如果n=2，则返回str2,依次类推

两个函数结合，再加上group，实现了这种范围分组的效果

另一种解决办法

由于使用的是类似mysql语句查询的一个分析数据库，它不支持elt函数和interval函数（抄mysql没有抄全…）

实现这种范围分组的场景，可以通过创建中间表的形式实现。然后通过用户表去join

创建如下一个中间表：有下限、上限和区间名三个字段

lower        upper        region
0            10000        0-1万
10001        100000        1-10万
100001        500000        10-50万
500001        1000000        50-100万
1000000        2000000000    100万+

用户表就可以通过余额字段去join这个表

select region,count(*)
from user 
left join tmp on user.balance between tmp.lower and tmp.upper
group by region

就可以实现范围分组的效果

相比之前两种，感觉这个想法很有趣（同事教的）。

按区间分组查询、获取各区间的总数 数据表如下

需求

tick_count是次数、user_account是用户标识，user_account可能重复，统计0次，1-3次、4-6次、7-9次、10-12次、13次以上，这几个区间各有多少个用户数

select case
         when tc.stick_count = 0 then
          '0'
         when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then
          '1to3'
         when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then
          '4to6'
         when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then
          '7to9'
     when tc.stick_count > 9 and tc.stick_count <= 12 then
          '10to12'
     when tc.stick_count >  13 then
          'more13'
       end stickLevel,
       COUNT(DISTINCT user_account) total
  from t_stick_detail_hourly tc 
 group by case
         when tc.stick_count = 0 then
          '0'
         when tc.stick_count > 0 and tc.stick_count <= 3 then
          '1to3'
         when tc.stick_count > 3 and tc.stick_count<= 6 then
          '4to6'
         when tc.stick_count > 6 and tc.stick_count <= 9 then
          '7to9'
 when tc.stick_count > 9 and tc.stick_count <= 12 then
          '10to12'
     when tc.stick_count > 13 then
          'more13'
       end

运行结果