jupyter notebook 自定义python解释器的过程详解

jupyter notebook 自定义python解释器

设置自定义python解释器

解决吧

jupyter notebook 自定义python解释器

jupyter notebook 和虚拟环境的好处就不多废话了

jupyter notebook 网页版交互环境，类似于ipython，功能强大

虚拟环境坏了就坏了，大不了重新安装如何让 jupyter notebook在python虚拟环境中运行呢

找到jupyter安装路径（已Linux系统为例，Windows系统步骤大致相同）

命令窗口输入 jupyter kernelspec list

查看默认jupyter notebook的解释器

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3

进入到返回结果的文件夹

会看到一个 kernel.json 文件

它长这样

$ cd /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
$ ls -l kernel.json
-rw-rw-r--  1 www  www  231 10  9 19:26 kernel.json
$ cat kernel.json
{
 "argv": [
  "/home/www/opt/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

请记住 /home/www/opt/anaconda3/bin/python 值

因为接下来要动它了 创建好自己的虚拟环境

或者选择已经创建好的虚拟环境

python3 -m venv ~/bin/newtest

此处的~为用户家目录简写

设置自定义python解释器

Linux 环境直接使用 vim，Windows随便找个编辑器

将 /home/www/opt/anaconda3/bin/python 替换成 /home/www/bin/newtest/bin/python

注意：红色字体为替换后的内容，路径不要出错

不然你会看到下面的错误