要通过Echarts,Zrender把数据可视化，前台与后台以及数据库怎么搭建啊

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要通过Echarts,Zrender把数据可视化，前台与后台以及数据库怎么搭建啊
5个常用的大数据可视化分析工具
shopee哪里可以看竞品数据
ECharts 数据可视化按照文档做了一个时间轴，怎么把不同类型的图表显示出来
电霸shopee怎‎么看大‎盘‎数‎据
echarts适合大数据显示吗
ECharts 有哪些基本特性
国内免费好用的数据可视化软件
echarts是做什么的

要通过Echarts,Zrender把数据可视化，前台与后台以及数据库怎么搭建啊

您好，最近我一直在做数据可视化的前端工作，我用的最多的绘图工具是d3。d3有点像photoshop，功能很强大，例子也很多，但是学习成本也不低，做项目是需要较大人力投入的。3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网：

5个常用的大数据可视化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

shopee哪里可以看竞品数据

先比个大小，跨境电商-东南亚电商-Shopee平台
有时候和别人说自己是做Shopee的，别人一脸问号说，啥？再假如我说做虾皮平台的，身边做电商的人就有所了解了。但我给他们说我做跨境电商的，又有人问，什么平台亚马逊？速卖通？根本又不会提及Shopee。
这就反映出了一个现状：
东南亚电商Shopee现在对于大陆卖家来说还是属于一个比较新的平台，虽然已经有三年的招商时间了，但是很多做电商的人在今年才开始慢慢接触。平台介绍也不需要多说了吧，在之前的文章中讲了很多。今天主要是简单分析一下2019年各个站点的经营现状。
Shopee是官方英文名称；
虾皮——很多人称呼的中文名称
在最近和物流以及一些货源供应商聊天时，我说是做Shopee的，很多人都会问我，但只要我一说是虾皮平台，别人就一下明白了过来，其实今年这种状况已经有明显的好转，说明很多人都开始不断的接触了，而且透露说，今年发货和订货的卖家，很多都是做这个平台的；这样看来，已经进入2019年下半年了，虾皮平台在中国大陆的科普率是越来越高的。从其原因来看，不得不提出几点：
1.国内淘宝等电商发展鸡肋，明显的优势降低。淘宝卖家的痛，我们应该都懂。
2.随着东南亚经济的崛起，Shopee（虾皮）平台的流量是市场表现越来越好
3.相比其他跨境电商平台，shopee平台有自身明显的优势。
台湾、马来站
目前大家入驻淘宝，首站点默认是：台湾站和马来站，台湾站语言相通比较好运营，马来站相比台湾站成交单量比较多，购买力还是可以的，现在看来，这两个站点也是目前最成熟和出单快的站点；
台湾站点客单价最高，物流时效是5天左右；发圆通即可；
而且可以直接中文沟通；非常适合有电商运营经验的大陆卖家转型。
马来人民的消费力逐年在提高，物流时效是7-10天左右；
主要用英文沟通。，当然也和台湾站一样适合电商转型，也适合亚马逊，wish，速卖通等跨境电商平台卖家拓展东南亚市场。
印尼、泰国站
Shopee平台的好处是可以多站点同时开店，
只要总共出了5单，就可以找你的运营经理开通下一个站点
比较建议开通印尼和泰国站点。
我认为做跨境电商的两个重要因素
1.购买力：购买力即消费水平，首先与国家经济发展状况相关，其次也与人民生活水平相关，当然还有互联网使用程度。
2.人口：东南亚总共有6.5亿人口，菲律宾和越南是东南亚的第二和第三人口大国
菲律宾站
菲律宾站点出单也不难，只要做到本土化选品即可，而且可以直接英文沟通；
越南站
越南站点也是小语种站点；
出单量虽然不多，是这六大站点中最容易被忽略的，但数据统计结果显示越南站点却是转化率最高的站点；
需求比较明确。
新加坡站
新加坡站点，最后介绍一下，我不太看好新加坡站点，
先看人口：不到700万，人数实在太少！！！
虽然客单价是Shopee（虾皮）七大站点中最高的，实在不足以支撑我们的运营；
但是整体看来，电商环境，语言，买家素质都不错，建议顺带着做吧！现在有SIP之后各大站点都可以一店通，也是比较方便的。
先说这么多，对于每个站点深入挖掘会有很多值得注意的点，我们也只能是在一步一步的运营中，积累经验，对于各个站点慢慢了解，找出最适合的发展之路。（来源：图乐跨境说）
以上内容属作者个人观点，不代表雨果网立场！如有侵权，请联系我们。
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ECharts 数据可视化按照文档做了一个时间轴，怎么把不同类型的图表显示出来

最近有个朋友问了这样一个关于ECharts图表组件的问题，他想在一个页面内创建多个图表，不知道该如何做。最大的问题可能是受到了require(,function(){});的阻碍吧。
其实require无非就是一个模块化加载借用其回调函数去创建图表对象。
所以只要我们能够将创建多个图表对象的方法进行统一封装形成一个方法放入require()的回调函数内即可。
一个页面内创建多个ECharts图表示例效果图呈现
想要在一个页面创建多个图表对象需要准备如下几个条件，也可以说是注意事项：
1、想要创建几个图表对象就需要预先设置多少个图表容器
图表容器作为图表的载体，所以是必须的，且必须指定每一个容器的width和height为非零，否则会产生图表无法呈现的结果。
《div id=“main“ style=“height: 400px; width: 500px; float: left; border: 1px solid #ccc;
padding: 10px;“》
《/div》
《div id=“mainLine“ style=“height: 400px; width: 500px; float: left; border: 1px solid #ccc;
padding: 10px;“》
《/div》
这里准备了两个容器。
2、引入相关的js文件
《script src=“js/esl.js“ charset=“utf-8“ type=“text/javascript“》《/script》
《script src=“js/echarts.js“ charset=“utf-8“ type=“text/javascript“》《/script》
3、编写好创建不同图表对象的方法
1）、创建一个柱状图的函数
//创建ECharts柱状图图表
function DrawColumnEChart(ec) {
//--- 柱状图 ---
var myChart = ec.init(document.getElementById(’main’));
//图表显示提示信息
myChart.showLoading({
text: “图表数据正在努力加载...“
});
myChart.hideLoading();
myChart.setOption({
title: {
text: “柱状图“
},
tooltip: {
trigger: ’axis’
},
legend: {
data: [’stepday.com’, ’tuiwosa.com’]
},
toolbox: {
show: false
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: ’category’,
data: [’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’]
}
],
yAxis: [
{
type: ’value’,
splitArea: { show: true }
}
],
series: [
{
name: ’stepday.com’,
type: ’bar’, //序列展现类型为柱状图
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
},
{
name: ’tuiwosa.com’,
type: ’bar’,
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
}
]
});
var ecConfig = require(’echarts/config’);
//ECharts图表的click事件监听
myChart.on(“click“, function () {
alert(“你点击我了!“);
});
}
2）、创建折线图的函数
//创建ECharts折线图图表
function DrawLineEChart(ec) {
//--- 折线图 ---
var myLineChart = ec.init(document.getElementById(’mainLine’));
//图表显示提示信息
myLineChart.showLoading({
text: “图表数据正在努力加载...“
});
myLineChart.hideLoading();
myLineChart.setOption({
title: {
text: “折线图“
},
tooltip: {
trigger: ’axis’
},
legend: {
data: [’stepday.com’, ’tuiwosa.com’]
},
toolbox: {
show: false
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: ’category’,
data: [’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’]
}
],
yAxis: [
{
type: ’value’,
splitArea: { show: true }
}
],
series: [
{
name: ’stepday.com’,
type: ’line’, //序列展现类型为折线图
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
},
{
name: ’tuiwosa.com’,
type: ’line’,
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
}
]
});
var ecConfig = require(’echarts/config’);
//ECharts图表的click事件监听
myLineChart.on(“click“, function () {
alert(“你点击我了!“);
});
}
4、封装一个统一调用创建不同图表的函数
///将画多个图表的进行函数封装
function DrawCharts(ec) {
DrawColumnEChart(ec);
DrawLineEChart(ec);
}
5、结合模块加载函数require(requireArr,callbackFunction)创建图表对象
require(
[
’echarts’,
’echarts/chart/bar’, //按需加载图表关于bar图的部分
’echarts/chart/line’ //按需加载图表关于线性图的部分
],
DrawCharts
);
6、特别提醒
1）、创建不同图表对象的时候需要注意方法内部关于init()初始化图表方法的时候其id要与需要状态当前图表容器id保持一致。
7、完整示例代码
《!DOCTYPE html》
《html lang=“en“》
《head》
《title》ECharts-基本线性图《/title》
《script src=“js/esl.js“ charset=“utf-8“ type=“text/javascript“》《/script》
《script src=“js/echarts.js“ charset=“utf-8“ type=“text/javascript“》《/script》
《/head》
《body》
《div id=“main“ style=“height: 400px; width: 500px; float: left; border: 1px solid #ccc;
padding: 10px;“》
《/div》
《div id=“mainLine“ style=“height: 400px; width: 500px; float: left; border: 1px solid #ccc;
padding: 10px;“》
《/div》
《div style=“clear: both;“》
《h3》
STEP DAY《/h3》
《p》
我们只提供最直接、最具价值的信息，旨在：《a href=““ target=“_blank“》《/a》
《/p》
《/div》
《script type=“text/javascript“ language=“javascript“》
// Step:4 require echarts and use it in the callback.
// Step:4 动态加载echarts然后在回调函数中开始使用，注意保持按需加载结构定义图表路径
require(
[
’echarts’,
’echarts/chart/bar’, //按需加载图表关于bar图的部分
’echarts/chart/line’ //按需加载图表关于线性图的部分
],
DrawCharts
);
///将画多个图表的进行函数封装
function DrawCharts(ec) {
DrawColumnEChart(ec);
DrawLineEChart(ec);
}
//创建ECharts柱状图图表
function DrawColumnEChart(ec) {
//--- 柱状图 ---
var myChart = ec.init(document.getElementById(’main’));
//图表显示提示信息
myChart.showLoading({
text: “图表数据正在努力加载...“
});
myChart.hideLoading();
myChart.setOption({
title: {
text: “柱状图“
},
tooltip: {
trigger: ’axis’
},
legend: {
data: [’stepday.com’, ’tuiwosa.com’]
},
toolbox: {
show: false
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: ’category’,
data: [’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’]
}
],
yAxis: [
{
type: ’value’,
splitArea: { show: true }
}
],
series: [
{
name: ’stepday.com’,
type: ’bar’, //序列展现类型为柱状图
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
},
{
name: ’tuiwosa.com’,
type: ’bar’,
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
}
]
});
var ecConfig = require(’echarts/config’);
//ECharts图表的click事件监听
myChart.on(“click“, function () {
alert(“你点击我了!“);
});
}
//创建ECharts折线图图表
function DrawLineEChart(ec) {
//--- 折线图 ---
var myLineChart = ec.init(document.getElementById(’mainLine’));
//图表显示提示信息
myLineChart.showLoading({
text: “图表数据正在努力加载...“
});
myLineChart.hideLoading();
myLineChart.setOption({
title: {
text: “折线图“
},
tooltip: {
trigger: ’axis’
},
legend: {
data: [’stepday.com’, ’tuiwosa.com’]
},
toolbox: {
show: false
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: ’category’,
data: [’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’]
}
],
yAxis: [
{
type: ’value’,
splitArea: { show: true }
}
],
series: [
{
name: ’stepday.com’,
type: ’line’, //序列展现类型为折线图
data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
},
{
name: ’tuiwosa.com’,
type: ’line’,
data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
}
]
});
var ecConfig = require(’echarts/config’);
//ECharts图表的click事件监听
myLineChart.on(“click“, function () {
alert(“你点击我了!“);
});
}
《/script》
《/body》
《/html》
转载
望采纳！

电霸shopee怎‎么看大‎盘‎数‎据

一、什么是echarts数据可视化？
ECharts是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。大数据时代，Echars发现数据可视化之美
二、echarts数据可视化分析有什么作用：
1.现状分析
告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。
2.原因分析
告诉你某一现状为什么发生，经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
3.预测分析
告诉你将来会发生什么，在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。
三、如何实现echarts数据可视化？
我们通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作：
（1）通过写代码的方式实现各种大屏的制作
大部分人可能会选择Echarts组件来做数据可视化，Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品，它是一个纯Java的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
（2）通过可视化工具实现各种大屏的制作
下面这款工具是NBI大数据可视化分析平台的一个简单介绍：
可视化大屏的数据源可能来源于不同的数据库，所以平台必须得支持更多的数据源接入方式来满足特定的需求。
支持多种数据工作表的创建方式，比如拖拽操作和SQL方式等。灵活自由的操作方式，任务DIY制作报告，样式高度可控，方便查看数据报告。

echarts适合大数据显示吗

适合的。
ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 实现的图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

ECharts 有哪些基本特性

ECharts 包含以下特性：

丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索: 提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！

国内免费好用的数据可视化软件

思迈特软件Smartbi这款思迈特软件Smartbi数据可视化软件是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。
数据可视化可以将看起来没有关联的数据建立联系，从中发现规律及洞察知识从而获取有价值的商业见解。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。
思迈特软件Smartbi不仅支持Excel静态图形且支持Echarts动态图形。Excel数据可视化（条件格式等）与echarts数据可视化（地图、词云等）强强联手，丰富的动静结合效果清晰而直观地表达出隐藏在数据背后的故事。
用思迈特软件Smartbi做可视化关键有4步：1. 数据连接 2. 数据解决 3. 探索式分析 4. 数据可视化。
报表工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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