MySQL数据库表的合并与分区实现介绍

MySQL数据库表的合并与分区实现介绍

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创建数据表

数据库表合并

数据库表分区

创建数据表

创建数据表的,使用字符串应该遵循的原则

从速度方面考虑,要选择固定的列,可以使用CHAR类型

要节省空间,使用动态的列,可以使用VARCHAR类型

要将列中的内容限制为一种选择,可以使用ENUM类型

允许在一列中有多个条目,可以使用SET类型

如果要搜索的内容不区分大小写,可以使用TEXT类型

如果要搜索的内容区分大小写,可以使用BLOB类型

创建数据表其实就是在已经创建好的数据库中建立新表。

数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用语句

"use <数据库名>" ;      //表明使用哪个数据库。

如果你没有选择数据库的话,MySQL会抛出No database selected 的错误提示

创建数据表的语句为:

create table 数据表名称(

字段名1 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

字段名2 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

字段名3 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

"数据表名称"是创建数据表的名字。"字段名"是数据表的列名,"完整性约束条件"是字段的特殊约束条件

使用create table 创建表时,必须指定以下信息:

数据表名不区分大小写,且不能使用SQL中的关键字,如DROP,INSERT等。

如果数据表中有多个字段(列),字段(列)的名称和数据类型要用英文逗号隔开。

数据库表合并

合并表:把多个结果相同的的表合并为一个容器。

容器的类型:Myisam,存储引擎:merge

存在的问题:有重复的行

create table packtable( id .... )engine=merge unique=(table1,table2); 数据库表分区

表的分区:

水平分区:根据某个字段进行分区(RANGE分区)

create table test1( id int(10) primary key auto_increment, score int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)( //根据score字段分区,score小于60的在p1分区 partition p1 values less than(60), //根据score字段分区,score小于70的在p2 分区 partition p2 values less than(70), //根据score字段分区,score大于70的在p3 分区 partition p3 values lessthan maxvalue );

list分区:第一选择基于某 列的值是否属于某个 集合

create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id )( //根据branch_id 字段分区,branch_id 在1,2,3之中的为p1分区 partition p1 values less in(1,2,3), //根据branch_id 字段分区,branch_id 在7,8,9 之中的为p2分区 partition p2 values less in(7,8,9) );

hash分区:支持数值类型

-- -- 根据birthda字段获取月份,再根据月份进行分区储存,一共分12个区; -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, birthday date )engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday)) partitions 12;

线性分区(linear hash):大数据是增加,合并,拆分速度更快

-- -- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区; -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id ) partitions 5;

key分区:可以计算一列或者多列进行分区

-- -- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区; -- create table test1( id int(10) primary key auto_increment, branch_id int(3) )engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id ) partitions 5;

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