本文目录
- 大数据知识点里面的 HBase 是什么意思
- couchbase 用什么语言开发
- hbase怎么用
- couchbase4 是开源的吗
- Hbase和传统数据库的区别
- Hbase与HDFS是个什么关系
- 怎么退出hbase(main):052:1“
- HBase是什么为什么要使用HBase
- 为什么说HBase是列式数据库
- hbase 是什么
大数据知识点里面的 HBase 是什么意思
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于Hadoop生态圈，在NoSQL蓬勃发展的今天被国内外众多公司选择，应用于现代互联网系统的不同业务。
HBase业务场景
1.标签数据的存储
标签数据是稀疏矩阵的代表，描述了实体的各类属性，主要应用于智能推荐、商务智能或营销引擎等领域。
2. 车联网数据的收集
车联网系统是利用车载设备收集车辆运行时产生的各项数据，通过网络实时上传，在平台进行动态分析和利用。
3. 交易记录的保存
在移动支付领域，保证历史交易记录等敏感信息的安全性是一个重要的话题。当数据中心遭遇自然灾害、外部攻击时，必须保证这些信息不丢，而且从业务角度要保证RTO尽可能短、RPO尽可能为0。
HBase基于底层的HDFS作为存储系统，HDFS实现了三副本策略，按照一定的规则将副本放在不同的节点或机架中，本身具有较高的容灾能力。在工程实践中，也产生了Region replica、主备集群、互备双活等策略来尽可能进行灾备并保证高可用。
couchbase 用什么语言开发
Apache三剑客：HBase, Cassandra, CouchDB。HBase的前景最为看好，因为它的开发者众多并且都是顶尖高手。Cassandra目前有很多否定的声音。CouchDB的小而精悍，赞誉很多，将要正式发布的CouchBase融合了MemBase和CouchDB，很令人期待。
hbase怎么用
HBase安装及简单使用
通过之前的hadoop0.20.2的安装并调试成功，接下来我们继续安装hbase0.90.5。在安装hbase0.90.5之前，因为hbase0.90.5只支持jdk1.6，所以，我把之前的jdk1.8卸载，重新安装了jdk1.6。
第一步：
首先需要下载hbase0.90.5.tar.gz，并解压到/home/hadoop/的目录下，同时将目录修改为hbase0.90.5
第二步：
替换hadoop核心jar包，主要母的是防止hbase和hadoop版本不同出现兼容问题，造成hmaster启动异常
将hbase0.90.5/lib目录中的hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar包进行备份后删除，再将/home/hadoop/hadoop下面的hadoop-0.20.2-core.jar赋值到/home/hadoop/hbase0.90.5目录下即可
第三步：
编辑配置文件
①/home/hadoop/hbase0.90.5/conf/hbase-env.sh
指定jdk的路径以及hadoop的路径即可。
我们翻到hbase-env.sh文件的最下面，可以看到
# export HBASE_MANAGES_ZK=true
如果你需要用单独的zookeeper，这里需要把#去掉，并将true改成false，如果你用hbase自带的zookeeper，这句则可以不用修改，因为这也是他默认的设置。
我们简单看下hbase和hadoop和zookeeper之间的架构图
zookeeper：主要用于协调分布式系统上的各种服务，例如确认小时是否准确到达，防止单点失效，处理负载平衡，一般可以用于Hbaes中实现NameNode的自动切换。也算是Hadoop家族中的一员。
②/home/hadoop/hbase0.90.5/conf/hbase-site.xml
③/home/hadoop/hbase0.90.5/conf/regionservers
第四步：
将修改的hbase目录同步到其他节点(node2、node3)
[hadoop@master ~]$ scp -r hbase0.90.5 node2:/home/hadoop/
[hadoop@master ~]$ scp -r hbase0.90.5 node3:/home/hadoop/
第五步：
启动hbase，保证环境的完整性，这里先启动hadoop在启动hbase
[hadoop@master ~]$ hadoop/bin/start-all.sh
[hadoop@master ~]$ hbase0.90.5/bin/start-hbase.sh
执行完命令后，验证hbase是否启动正常，可以在浏览器中输入：
couchbase4 是开源的吗
uchbase 介绍 - 更好的 Cache 系统
在移动互联网时代，我们面对的是更多的客户端，更低的请求延迟，这当然需要对数据做大量的 Cache 以提高读写速度。
术语
节点：指集群里的一台服务器。
现有 Cache 系统的特点
目前业界使用得最多的 Cache 系统主要是 memcached 和 redis。 这两个 Cache 系统都有都有很大的用户群，可以说是比较成熟的解决方案，也是很多系统当然的选择。 不过，在使用 memcached 和 redis 过程中，还是碰到了不少的问题和局限：
Cluster 支持不够。在扩容、负载均衡、高可用等方面存在明显不足。
持久化支持不好，出现问题后恢复的代价大。memcached 完全不支持持久化，redis 的持久化会造成系统间歇性的负载很高。
我期待的理想 Cache 系统
良好的 cluster 支持
Key 可以动态分散（Auto Sharding）在不同的服务器上，可以通过动态添加服务器节点增加系统容量。
没有单点失效，任何一个单点都不会造成数据不可访问。
读写负载可以均匀分布在系统的不同节点上。
支持异步持久化支持
方便快速恢复，甚至可以直接用作 key/value 数据库。 经常在跟业界朋友交流时，会提到用 key 分段的方法来做容量扩展以及负载均衡。但是用静态的 key 分段会有不少问题：
Cache 系统本身及使用 cache
的客户端都需要预设一个分段逻辑，这个逻辑后期如果需要调整将会非常困难。不能解决单点失效的问题，还需要额外的手段。运维需要更多的人为参与，避免 key 超出现有分区，一旦出现 key 找不到对应服务器，访问直接失败。
Hbase和传统数据库的区别
HBase与传统关系数据库的区别？
答：主要体现在以下几个方面：1.数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。
2.数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作。
3.存储模式。关系数据库是基于行模式存储的，元祖或行会被连续地存储在磁盘页中。在读取数据时，需要顺序扫描每个元组，然后从中筛选出查询所需要的属性。如果每个元组只有少量属性的值对于查询是有用的，那么基于行模式存储就会浪费许多磁盘空间和内存带宽。HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，它的优点是：可以降低I/O开销，支持大量并发用户查询，因为仅需要处理可以回答这些查询的列，而不是处理与查询无关的大量数据行；同一个列族中的数据会被一起进行压缩，由于同一列族内的数据相似度较高，因此可以获得较高的数据压缩比。
4.数据索引。关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引，以提高数据访问性能。与关系数据库不同的是，HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使整个系统不会慢下来。由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapReduce来快速、高效地生成索引表。
6.数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。
7.可伸缩性。关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。相反，HBase和BigTable这些分布式数据库就是为了实现灵活的水平扩展而开发的，因此能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩。
但是，相对于关系数据库来说，HBase也有自身的局限性，如HBase不支持事务，因此无法实现跨行的原子性。
注：本来也想来问这个问题，然后复制一下的。结果找不到，只好自己手打了，麻烦复制拿去用的同学点下赞呗。
Hbase与HDFS是个什么关系
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。
hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。
Hbase与HDFS的性质和属性。
1、Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。
2、HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。
Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。
怎么退出hbase(main):052:1“
摘要
门派1：
Exit
可以通过键入exit命令退出shell。
hbase(main):021:0》 exit
停止HBase
要停止HBase，浏览进入到HBase主文件夹，然后键入以下命令。
./bin/stop-hbase.sh
使用Java API停止HBase
可以使用HBaseAdmin类的shutdown()方法关闭HBase。按照下面给出关闭HBase的步骤：
第1步
实例化HbaseAdmin类。
// Instantiating configuration object
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// Instantiating HBaseAdmin object
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
第2步
使用HBaseAdmin类的shutdown()方法关闭HBase。
admin.shutdown();
下面给出的是停止HBase的程序。
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
public class ShutDownHbase{
public static void main(String args)throws IOException {
// Instantiating configuration class
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// Instantiating HBaseAdmin class
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
// Shutting down HBase
System.out.println(“Shutting down hbase“);
admin.shutdown()
咨询记录 · 回答于2021-12-08
怎么退出hbase(main):052:1“
门派1：
Exit
可以通过键入exit命令退出shell。
hbase(main):021:0》 exit
停止HBase
要停止HBase，浏览进入到HBase主文件夹，然后键入以下命令。
./bin/stop-hbase.sh
使用Java API停止HBase
可以使用HBaseAdmin类的shutdown()方法关闭HBase。按照下面给出关闭HBase的步骤：
第1步
实例化HbaseAdmin类。
// Instantiating configuration object
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// Instantiating HBaseAdmin object
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
第2步
使用HBaseAdmin类的shutdown()方法关闭HBase。
admin.shutdown();
下面给出的是停止HBase的程序。
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
public class ShutDownHbase{
public static void main(String args)throws IOException {
// Instantiating configuration class
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
// Instantiating HBaseAdmin class
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
// Shutting down HBase
System.out.println(“Shutting down hbase“);
admin.shutdown()
HBase是什么为什么要使用HBase
HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。为什么采用HBase？HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据结构，但没有传统数据库表中那么多的关联关系，这就是所谓的松散数据。简单来说，你在HBase中的表创建的可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在HBase中没有表与表之间关联查询。你只需要 告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。但是你需要注意HBase中不包含事务此类的功 能。Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本。
为什么说HBase是列式数据库
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。
通常，顺序读取数据要比随机访问更快。而且，硬盘寻址时间的提升比起CPU速度的进步要慢得多 (参看摩尔定律)，在使用硬盘作为存储媒介的系统上这种情况很可能还会持续一段时间。
下面简单罗列了一些选择行数据库还是列数据库的权衡依据。当然，如果能够把数据全放在内存中，那么使用内存数据库性能会更好。
特点：
因为硬盘寻址时间相较于计算机上其他部件的运行速度来说不是一般的慢，所以常用相同工作负载下的硬盘访问性能来比较行数据库和列数据库。
在只需要根据某几列来聚合数据的时候按列的数据组织方式更有效。因为这样只需要读取一部分数据，要比读取全部数据更快。
当只需要修改某一列值的时候按列的数据组织方式更有效。因为可以直接找到某列数据并改，而与行中的其他列无关。
hbase 是什么
Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.
--来自Apache HBase官网
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。
就像Bigtable利用了Google文件系统（File
System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop
项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
--来自百度百科
