本文目录
- C语言函数递归的理解
- C++中怎样理解递归函数
- 递归函数怎么去理解
- 递归函数调用如何理解
- 怎么样去理解递归函数
- 怎么理解函数递归
- 大家怎么理解递归的
- 关于python递归函数怎样理解
C语言函数递归的理解
int main(int argc, char *argv)
main参数 argc 是保存命令的个数，argv 保存命令
例如 test -a -b -c
test程序启动时接受了 4个参数(默认 test也属于一个参数 )，个数保存到argc -a -b -c 保存到argv
递归。我觉得你被这个名气搞晕了而已，其实就很简单，在某个函数中再调用这个函数，就叫递归
例如
int test(int a)
{
return test(a+1); //死循环 ，不断进入test函数 a不断加1。。。。
} //你可以理解为一个for 或者while的另一种形式，反正就是循环，加判断以停止递归调用
C++中怎样理解递归函数
递归函数就是在函数的内部调用它自身。例如求1-100的和
int
fun(int
n)
{
if(n=1)
return
1;
else
return
n+fun(n-1);
}
就是说前n项和可以分解为，n加上前n-1项和，而前n-1项和可以分解为n-1加上前n-2项和。如此循环。
即：sum
=
fun(100)=n+fun(100-1)=n+(n-1)+fun(n-2)
=n+(n-1)+(n-2)+fun(n-3)............
=n+(n-1)+(n-2)+(n-3)+......+3+2+1;
类似这种可以这样分解的问题都可以用递归函数来实现。
比如：阶乘，等
递归函数怎么去理解
在调用reversedisplay(s,no+1); 函数的时候，你应该知道，这个函数不执行完就不能往下走，也就是要等这个函数执行完，才能执行下面的输出语句。
刚开始从0开始，但是他不能直接执行输出语句，要先调用reversedisplay(s,no+1); 然后这个函数又调用他自己，这样一直循环直到最后一位。然后最后一个函数执行完了，倒数第二个就能继续往下了，此时执行输出语句，然后他也执行完毕，倒数第三个就能继续往下了，执行它的输出语句...这样一来输出就是倒过来的了
递归函数调用如何理解
函数在内存中是一个块，我们调用函数时，就是去寻找函数块的地址，然后运行函数，再回到原来调用函数的位置，所谓递归，就是函数块里有个命令，重新回到函数的头部，这就像循环一样。调运函数说白了就是前往函数块的首地址，然后运行地址后面的内容，所以函数可以调用自己，也就是可以递归
怎么样去理解递归函数
递归，通俗地说，就是在程序中自己调用自己。最典型的例子就是计算整数的阶乘。
一般来说，编写递归程序时，必须要有终止条件，否则的话就会形成无限制递归下去，形成死循环。计算 n! C 语言程序如下：
#include 《stdio.h》
void main( )
{
int n = 0 , result = 0 ;
scanf(“%d“, &n ) ;
result = my_digui(n) ;
printf(“ n ! = %d\n“, result ) ;
}
my_digui( int n )
{
if( n == 1) /* 递归程序终止条件：1 的阶乘等于 1。若 n 等于 1，返回 1 */
return( 1 ) ;
else /* n 不等于 1，返回 n * my_digui(n-1)。因为：n ! = n * (n-1) ! */
return ( n * my_digui(n-1) ) ;
}
怎么理解函数递归
如果你要写一个递归函数，就要完全的相信它可以完成你想要的工作，然后当你调用这个函数去实现需要的功能时（把该功能称为a），然后你发现要实现这个功能还需要用a功能。然后你就会陷入一个类似死循环的东西，这是就是我开始说的那句话，要完全相信这个函数可以实现该功能就行了。但是不推荐使用递归函数，它对系统资源消耗过大，而且对于非大牛的人来说很容易误解，想理解的方便一点的话推荐你看几部电影，比如 盗梦空间 死亡游轮之类的
大家怎么理解递归的
多重循环没有办法，只有多看几种用法积累经验，善于总结，将内循环的功能总结出来，由内到外层层理解。递归实际上就是调用相同语句的不同函数，其中开设的变量你可以自己起另外名称加以区别，比如递归函数中开变量a，在第1次调用是你可以认为是a1，第2次a2，这样就不容易混淆了，同理，第1次调用的是函数fun1，第2次可理解调用的是fun2，也可以容易理解些。实际上递归在计算机中就是代码相同而数据完全独立存在的一组程序调用，节省的仅仅是语句代码，在数据层面上与单独调用函数没有什么区别。
关于python递归函数怎样理解
递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方，回溯中的八皇后，数独，还有汉诺塔，分形。
由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return
x
*
power...,
但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出。还有一个问题是～python不支持尾递归优化！！！！所以～还是尽量避免递归的出现。
def
power(x,
n)
if
n
《
0:
return
1
return
x
*
power(x,
n
-
1)
power(3,
3)
3
*
power(3,
2)
3
*
(3
*
power(3,
1))
3
*
(3
*
(3
*
power(3,
0)))
3
*
(3
*
(3
*
1))
这里n
=
0,
return
1
3
*
(3
*
3)
3
*
9
27
当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束。
