多表关系
表与表之间的联系：
一对多(多对一)
多对多
一对一
多表查询
多表查询的分类
1.连接查询：
2.子查询
内连接
外连接
自连接
联合查询
子查询
标量子查询
列子查询
行子查询
表子查询
多表查询案例
总结
多表关系在进行数据库表结构的设计时，会根据业务的需求和业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系
表与表之间的联系：1.一对多(多对一)
2.多对多
3.一对一
一对多(多对一)例如，一个员工对应一个部门，一个部门可以对应多个员工
一般在多的一方创建外键，指向一的那一方
员工与部门，在员工表上设置外键，指向部门表
多对多例如，一个学生可以选修多门课程，一个课程可以被多名学生选修
一般会建立第三张表，至少包含两个外键，分别指向两张表的主键
例如，用户和自己的学历信息的关系，一个人只对应一条学历信息
可以在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一(unique)
注：可以放在一张表中，但是对其进行拆分，一张表放基础信息，另一张表放详情，可以提升操作效率
多表查询概述：
从多张表中查询数据
笛卡尔积：
笛卡尔积为两个集合(两张表)中的每条数据进行两两组合的结果
在多表查询时会产生笛卡尔积，要通过添加条件消除笛卡尔积
dept表：
emp表：
查询产生笛卡尔积的结果：
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
消除笛卡尔积(添加条件)：
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
内连接：
相当于查询AB的交集部分
外连接：
左外连接：
查询A的所有数据，同时拼接上B对应的数据
右外连接：
查询B的所有数据，同时拼接上A中对应的数据
自连接：
表与自身连接查询
自连接必须给表取别名
数据准备
部门表：
create table dept (
id int auto_increment primary key comment 'id',
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
insert into dept (id, name)
values (1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办'),
(6, '人事部');
员工表：
create table emp(
id int auto_increment primary key ,
name varchar(50) not null ,
age int,
job varchar(20) comment '职位',
salary int ,
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导id',
dept_id int comment '所在部门id'
) comment '员工表';
insert into emp
values ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ),
( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ),
( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ),
( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ),
( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ),
( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ),
( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ),
( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ),
( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ),
( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ),
( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ),
( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ),
( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ),
( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ),
( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );
内连接
语法：
# 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;
# 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
内连接查询的是两张表交集的部分
# 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
外连接
语法：
# 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
# 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
左外连接相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交集的部分数据
右外连接相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
# 查询emp表的所有数据，和应于的部门信息(左)
select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
# 查询dept表的所有数据，和对于的员工信息(右)
select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
左外连接和右外连接可以进行相互转化
自连接语法：
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;
自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询
# 查询员工及其所属领导的名字
# 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询
select a.name, b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;
联合查询
union、union all
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
语法：
select 字段列表 from 表a
union [all]
select 字段列表 from 表b
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union all
select * from emp where age>50;
# 没有all重复满足条件的只出现一次
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union
select * from emp where age>50;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重
子查询概念：SQL语句中嵌套select语句为嵌套查询，又称子查询
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是insert、update、delete、select中的一个
根据子查询的结构不同，分为：
标量子查询：子查询的结果为单个值
列子查询：子查询的结果为一列
行子查询：子查询的结果为一行
表子查询：子查询的结果为多行多列
根据子查询的位置，分为：
标量子查询where之后
from之后
select之后
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
常用符号：=、<>、>、>=、<、<=
# 根据销售部门的id查询员工信息
# 先分开查询
# 查询销售部门的id
select id from dept where name='销售部'; #id为4
# 查询销售部门中员工的信息
select * from emp where dept_id=4;
# 合并为一个查询
select * from emp where dept_id=(select dept.id from dept where dept.name='销售部' );
列子查询
子查询的结果为一列(可以是多行)的，这种子查询为列子查询
常用操作符：
# 列子查询
# 查询销售部和市场部的所有员工信息
# 查询销售部和市场部的id
select id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4
# 查询两个部门的所有员工
select * from emp where dept_id in (2,4);
# 合并
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询为行子查询
常用操作符：=、<>、in、not in
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
# 查询张无忌的薪资和直属领导
select salary, managerid from emp where name='张无忌';
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name='张无忌');
表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询
常用操作符：in
# 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));
表子查询的子表作为临时表
# 查询入职日期是'2006-01-01‘之后的员工信息和部门信息
# 先查询出入职在'2006-01-01‘之后员工的所有信息
# 与部门表左连接
select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left outer join dept on e.dept_id=dept.id;
多表查询案例
数据准备：
create table salgrade (
grade int,
losal int comment '本薪资等级的最低界限',
hisal int comment '最高界限'
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,025001,30000);
1.查询员工的姓名，年龄，职位，部门信息(隐式内连接)
select e.name, e.age, e.job, d.*
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id;
2.查询年龄小于30的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.*
from emp e
inner join dept d on e.dept_id = d.id
where e.age<30;
3.查询拥有员工的部门id，部门名称
select distinct d.id,d.name
from emp e, dept d
where d.id=e.dept_id;
4.查询所有年龄大于40的员工，及其归属部门名称，如果员工没有分配部门也要显示
select e.*,d.name
from emp e
left outer join dept d on e.dept_id = d.id
where e.age>40;
5.查询所有员工的工资等级
select e.*,s.grade
from emp e, salgrade s
where e.salary between s.losal and s.hisal;
6.查询研发部所有员工的信息即工资等级
select e.*,s.grade
from emp e,dept d,salgrade s
where (e.dept_id=d.id) and (d.name='研发部') and (e.salary between s.losal and s.hisal);
7.查询研发部员工的平均工资
select avg(e.salary)
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id and d.name='研发部';
8.查询工资比灭绝高的员工信息
select *
from emp
where emp.salary > (
select e.salary
from emp e
where e.name='灭绝'
);
9.查询比平均薪资高的员工信息
select *
from emp
where salary> (
select avg(e.salary)
from emp e
);
10.查询低于本部门平均工资的员工信息
select *
from emp
where emp.salary<(
select avg(salary)
from emp e
where e.dept_id=emp.dept_id
);
11.查询所有部门信息，并统计部门的员工人数
select d.*, (
select count(*)
from emp
where emp.dept_id=d.id
)
from dept d;
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