Apache SkyWalking 监控 MySQL Server 实战解析

正文

监控 MySQL Server

安装过程

docker compose 部署

正文

Apache SkyWalking 在本月初发布了 SkyWalking Backend、UI 的 9.2.0 版本以及 SkyWalking Java Agent 8.12.0 版本，其中就有笔者贡献的 hutool-http client 5.x 插件，以后大家通过 hutool 工具发送的 http 请求也可以出现在分布式链路中了。

另外，社区宣布计划在 2022 年 11 月 30 日结束所有 v8 版本，v9 可以在生产环境中提供稳定和更高性能的 APM，具体声明见 SkyWalking 官网。

了解 SkyWalking 的朋友都知道，它可以监控我们的应用程序中执行的 SQL语句，监控到的 SQL 大概像下图这样，看起来是不是很酷！

监控 MySQL Server

上面展示的是在 MySQL 客户端层面的监控，那如果想要监控 MySQL Server 该怎么做呢，SkyWalking 发布的 9.2.0 版本升级了许多内容，其中一项就是开始支持 MySQL Server Monitoring。

SkyWalking 是如何监控 MySQL Server 程序的呢，SkyWalking 社区并没有重复造轮子，而是利用了已有的开源实现来采集 MySQL Server 的 metrics 数据，并将 metrics 发送到 SkyWalking OAP，由 MAL 引擎去分析、计算、聚合和存储，具体流程如下：

1）mysqld_exporter 从 MySQL Server 收集 metrics 数据；

2）OpenTelemetry Collector 通过 Prometheus Receiver 从 mysqld_exporter 抓取 metrics 数据；

3）OpenTelemetry Collector 通过 OpenCensus gRPC Exporter 或 OpenTelemetry gRPC exporter 将 metrics 数据发送给 SkyWalking OAP Server；

4）SkyWalking OAP Server 使用 MAL引擎解析表达式，并对 metrics 数据进行过滤、计算、聚合并存储结果。

其中，mysqld_exporter 是 Prometheus 提供的用于收集 MySQL Server 的metrics 数据，OpenTelemetry Collector 是 OpenTelemetry 提供的用于收集 telemetry 数据，它提供了与厂商无关的实现，用于接收、处理与导出 telemetry 数据。

安装过程

这里假设我们已经部署了 MySQL Server 以及 SkyWalking，现在想要在 SkyWalking 中监控 MySQL Server，我们这里准备一台机器（192.168.56.102），这台机器笔者已经提前安装好了 Docker，接下来我们就在这台机器上安装 mysqld_exporter 和 OpenTelemetry Collector 。

首先我们需要创建一个 MySQL 用户并授权，用于 mysqld_exporter 收集 metrics 使用，操作如下：

create user 'mysql_exporter'@'%' identified by 'mysql_exporter';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'mysql_exporter'@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
flush privileges;

准备 OpenTelemetry Collector 组件的配置文件 otel-collector-config.yaml

receivers:
  prometheus:
    config:
     scrape_configs:
       - job_name: 'mysql-monitoring'
         scrape_interval: 5s
         static_configs:
           - targets: ['mysqld-exporter:9104']
             labels:
               host_name: showcase
processors:
  batch:
exporters:
  otlp:
    endpoint: SkyWalking OAP 地址:11800
    tls:
      insecure: true
service:
  pipelines:
    metrics:
      receivers:
      - prometheus
      processors:
      - batch
      exporters:
      - otlp

对以上配置做个简要说明：

1）receivers 用于配置 Collector 的数据来源，这里是从 prometheus 的 mysqld_exporter 抓取数据；

2）exporters 用于配置要将接收到的数据发送到哪里，这里是发送到 SkyWalking OAP ；

3）processors 指定如何处理接收到的数据；

4）service 配置将整个 pipelines 串起来。

docker compose 部署

我们这里使用 docker compose 部署，docker-compose.yml 完整配置如下：

version: '3.8'
services:
  mysqld-exporter:
    image: prom/mysqld-exporter:v0.14.0
    container_name: mysqld-exporter
    ports:
      - 9104:9104
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=mysql_exporter:mysql_exporter@(mysql地址:3306)/
      - TZ=Asia/Shanghai
  otel-collector:
    image: otel/opentelemetry-collector:0.50.0
    container_name: otel-collector
    command: [ "--config=/etc/otel-collector-config.yaml" ]
    volumes:
      - /opt/data/otel-collector-config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml
    expose:
      - 55678

将 docker-compose.yml 和otel-collector-config.yaml 配置文件上传到服务器并放到 /data/opt/ 目录下，执行 docker compose up -d 即可启动 mysqld-exporter 和 otel-collector 服务。

启动完成之后，我们可以通过访问 mysqld-exporter 服务http://192.168.56.102:9104/metrics 查看 mysqld-exporter 采集了 MySQL 的哪些 metrics 数据，比如下图中的 mysql_global_status_uptime 指标表示 MySQL Server 启动了多长时间，单位是秒。