1. python终止运行快捷键
最后再加一个input('按任意键退出')
2. 快捷键中断python程序
在Python中的break语句终止当前循环，继续执行下一个语句，就像C语言中的break一样，break最常见的用途是当一些外部条件被触发，需要从一个循环中断退出。 break语句可以在while和for循环使用。
如果正在使用嵌套循环(即一个循环里内嵌另一个循环)，break语句可以用于停止最内层循环的执行，并执行外循环的下一行代码的程序。
3. python结束运行快捷键
1、单行注释
单行注释是 #
Mac的快捷键是 command+/
windows的快捷键是 Ctrl + /
2、多行注释
多行注释是三个单引号 '''注释'''
因为这个字符串没有名字，而且程序对这个字符串不做任何处理，所以它对程序的运行没有任何影响。它相当于一个注释，尽管从严格意义上来讲并不是一个真正的注释。
4. python停止运行快捷键
我使用的是Anaconda2，在运行的spyder没有出现你说的问题；另外你做图像处理，Anaconda3基于python3.5，在一些包的依赖环境中，支持也不完善，你可以尝试使用一下Anaconda2
5. 命令行终止python程序
安装过程准备：下载好Python的安装程序后，开始安装，在进入安装界面后一定确保勾选将Python加入到系统环境变量的路径里。如图所示：
如果没有选取，那么按照下面的步骤进行操作。在桌面上用鼠标右键点击我的电脑并选择属性选项。如图所示：
在弹出的属性设置菜单中点击高级系统设置。如图所示：
在高级系统设置面板中点击环境变量。如图所示：
在弹出的环境变量设置中找到系统环境变量设置，并选中path选项，双击，或者点击编辑选项。如图所示：
在弹出的编辑窗口中，新建一个
环境变量为python安装路径。添加后进行保存并退出。如图所示：
6. python强制退出循环快捷键
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
break语句用在while和for循环中。
7. python程序暂停和继续快捷键
一、 变量类型
1、 变量赋值
Python中的变量赋值不需要类型声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值之后才会被创建。使用等号进行变量的赋值。
2、 多个变量赋值
为多个变量赋值时或进行列表内数据的交换时，可以使用这样的赋值方式。
3、 标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。python定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。下面列举了几种数据类型：
A、 数字
数字数据类型用于存储数值，数字类型是不可变数据类型。Python支持3种不同的数字类型：
int：通常被称为整型，不带小数，正负整数都可以，注意python3没有python2的Long类型。
float：浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型可以用科学计数法表示。
complex：复数可以由实部和虚部构成。
B、 字符串
字符串是python中最常用的数据类型，是不可变数据类型，可以使用单引号或双引号包住来表示。支持切片操作。
C、 列表
列表是python中的基础数据类型，是可变数据类型，使用方括号将元素包裹，使用逗号将元素分割。支持切片操作。
Python的列表生成式是一个非常方便的用法。
D、 元组
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组是不可变数据类型。支持切片操作。
E、 字典
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对的方式储存数据，字典的键必须是不可变数据类型。
总结一下：
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
二、 迭代器与生成器
A、 迭代器
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
两种方法创建一个迭代器对象：1、对于可迭代对象(列表、字符串、元组)，使用iter()方法进行将一个可迭代数据类型用于创建迭代器。2、使用“元组生成式”，创建可迭代对象。
两种方法返回迭代器中的元素：1、next()方法，每次调用依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中没有元素，会报错。2、使用for循环取出元素。
B、 生成器
在Python中，使用了yield的函数被称为生成器。简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
同样，生成器也可以使用for循环进行调用。
三、 条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
Python中用elif代替了else if，所以if语句的关键字为：if–elif–else。其中if和elif后面要跟上条件，如果满足条件执行代码块，执行代码；如果都不满足，执行else后的代码块。
四、 循环语句
Python中的循环语句有for和while。
break 语句可以跳出for和while的循环体。如果你从 for或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。
continue语句被用来跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
五、 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
对于列表、字典、字符串等数据类型，python提供了很多的内建函数，这里对这些常用函数做一个说明：
列表的函数：
字符串的函数：
字典的函数：
除了Python内置的函数，还可以设计自定义函数。
六、 文件操作
Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 异常。
使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。
open方法的常用两个参数有file(文件路径)，mode(读写文件的方式)。常用的mode方式有：
一般使用with结构。使用with结构的好处是不用在每次打开文件后再进行关闭操作。
8. python强制终止快捷键
具体操作步骤如下：
1、首先打开linux终端，运行一段Python程序：
2、然后在程序运行中，需要终止程序运行时，按下快捷键crtl＋c就可以终止指令程序，此时运行的这段python程序就被终止了。所有的指令都可以用这个快捷键终止运行：
3、最后再次运行一下刚才的程序，这里直接使用Ctrl+Z快捷键终止运行程序是可以达到同样的效果的：
9. python强制结束程序的快捷键
最新的python版本已经更新到了3.11。官方更是宣布3.11比3.10版本提速快了10%-60%。Python 官方结束了对 Python 2 的维护，这意味着 Python 2 已完全退休，进入了 Python 3 时代。打从进入 3 版本以来，Python 官方已经发布了众多修改分支，现在来到了最新的版本 Python 3.11。
其实研究界有个不公开的秘密，那就是 Python 运行速度并不快但容易上手，因此使用人数超级多，在众多最受欢迎语言榜单中 Python 多次位列第一。很多开发者都期待这门语言的性能有所提升，还有人畅想 Python 4 会不会在某个不经意的时刻到来，有这种想法的人可以放一放了，Python 之父 Van Rossum 都说了，Python 4.0 可能不会来了。
10. python停止快捷键
在下一步执行前添加一个延时语句就行了。 延时语句如：time.sleep(3)，就代表程序将在这里暂时三秒。 需注意在程序开头要导入time模块，即import time。
Python
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面 ），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
11. python中断程序运行的快捷键
是sys模块中的exit函数吗？
sys.exit() 引发一个 SystemExit异常，若没有捕获这个异常，Python解释器会直接退出；捕获这个异常可以做一些额外的清理工作。0为正常退出，其他数值（1-127）为不正常，可抛异常事件供捕获。 exit() 跟 C 语言等其他语言的 exit() 应该是一样的。 如果是你手动调用这个函数就是要自己处理异常的情况。
