概述
Elasticsearch-SQL是Elasticsearch的一个插件，它可以让我们通过类似SQL的方式对Elasticsearch中的数据进行查询。
项目地址是：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
安装部署
不同Elasticsearch版本需要安装的插件版本也不同，使用的Elasticsearch版本是2.3.3，对应版本插件安装方法是(先切换到Elasticsearch目录下)：
./bin/plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/2.3.3.0/elasticsearch-sql-2.3.3.0.zip
其实在生产环境中很多服务器是不能直接连接外网进行下载的。这里先将文件下载到本地，然后再上传到生产环境的服务器中，在上传到服务器后，从本地文件安装插件。安装插件时在install后面加"file:"，之后加Elasticsearch-sql.zip文件的绝对路径：
[root@ceshi202 elasticsearch-2.3.3]# ./bin/plugin installfile:/opt/elasticsearch-2.3.3/elasticsearch-sql-2.3.3.0.zip
-> Installing from file:/opt/elasticsearch-2.3.3/elasticsearch-sql-2.3.3.0.zip...
Trying file:/opt/elasticsearch-2.3.3/elasticsearch-sql-2.3.3.0.zip ...
Downloading .......................................DONE
Verifying file:/opt/elasticsearch-2.3.3/elasticsearch-sql-2.3.3.0.zipchecksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed sql into /opt/elasticsearch-2.3.3/plugins/sql
[root@ceshi202 elasticsearch-2.3.3]#
安装结束后，需要重新启动Elasticsearch服务，不然在搜索的时候会有下面的报错：
Invalid index name [sql], must not start with '']; ","status":400}.
我的报错如下：
基本用法
不同Elasticsearch版本的使用方法不同，1.x / 2.x的方法相似，5.x的使用方法比较特殊，
在elasticsearch 1.x / 2.x上，从浏览器访问：
http://localhost:9200/_plugin/sql/
打开页面如下：
基本查询
打开页面的SQL Query中是最基本的查询，将"SELECT * FROM myindex"中的myindex改成你的Elasticsearch中索引的名字就可以进行搜索：
同时可增加搜索条件：
SELECT common,page FROM myindex where common.channel = "AppStore" and page.duration > 5000 limit 10
在搜索index时可以使用"*"来同时搜索多个索引：
SELECT common,page FROM myindex-* where common.channel = "AppStore" and page.duration > 5000 limit 10
可以做基本的统计
Select COUNT(*),SUM(page.duration),MIN(page.duration) as m, MAX(page.duration),AVG(page.duration) FROM myindex-* GROUP BY common.device_id ORDER BY SUM(page.duration), m DESC
也可以使用Elasticsearch自带的一些函数做matchQuery、聚合(Aggregations)、地理位置(Geographic)等。
Elasticsearch的查询语言(DSL)不太好写，偏偏查询的功能千奇百怪，不管是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装，都非常不方便。而Elasticsearch-SQL这个插件可以用sql查询Elasticsearch，整体还是很方便的，建议大家使用。
后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~
