1.wps版excel怎么制作检验室质控图
WPS ，是金山软件公司的一种办公软件，WPS Office excel与microsoft office excel大部分功能相似，
但wps 更加小巧，占用电脑空间小，
更倾向于个性化，而microsoft office专业版的组建也比WPS齐全，在实际使用中也有更大的选择空间
所以WPS office excel柱形图与microsoft office excel的柱形图做法类似：
1）选择你希望做柱形图的数据区域
2）点击菜单中的“插入”，“图形”，点击柱形图，出现“图表类型”的面框
3）点击图表类型中的柱形图，可以看到里面有簇形柱形图，堆积柱形图，百分比堆积柱形图
4）根据需要选择不同类别的柱形图，可以看到“图表类型”的面框右侧出现预览图表
5）点击下一步，一般默认“系列产生在列”
6）点击下一步，可以修改图表的标题，刻度修改，图例，数据标志等
7）点击完成，柱形图完成
但是从WPS的图表类型中可以看到，柱形图的选择分类只有三个，而且都是平面图，而microsoft office的柱形图打开则可以看到有七个分类，点击饼图，横道图都是相同的情况，可以看到WPS只可以制作二位图表，并不具备三维图表的处理功能，所以microsoft office的组建功能在一些方面还是WPS 不能比拟的，如果需要做三维图表，目前只能使用microsoft office excel
2.如何用excel做统计学分析检验
1 “F- 检验：双样本方差分析”分析工具 此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。
例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。2 “t- 检验：成对双样本均值分析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验，用来确定样本均值是否不等。
此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。
3 “t- 检验：双样本等方差假设”分析工具 此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t - 检验。
可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。4 “t- 检验：双样本异方差假设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。
此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。
当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。
5 “z- 检验：双样本均值分析”分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。
例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。6 “抽样分析”分析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。
当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。
例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。7 “傅立叶分析”分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。
此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。8 “回归分析”分析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线形回归分析。
本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年龄、身高和体重等。
在操作时，可以基于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。9 “描述统计”分析工具 此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
“排位和百分比排位”分析工具 此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。
“ 随机数发生器”分析工具 此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通过概率分布来表示主体的总体特征。
例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 “相关系数”分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。
可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。“协方差”分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。
协方差是测量两组数据相关性的量度。可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。
“移动平均”分析工具 此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时期中变量的均值，对未来值进行预测。移动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的趋势信息。
使用此工具可以预测销售量、库存或其它趋势。 “直方图”分析工具 在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限集中某个数值元素的出现次数。
例如，在一个有20名学生的班级里，可以确定以字母打分（如A、B-等）所得分数的分布情况。直方图表会给出字母得分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得分出现的次数。
出现频率最多的某个得分即为数据组中的众数。 “指数平滑”分析工具 此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的新预测值，并修正前期预测值的误差。
此工具将使用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测误差的修正程度。 “Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析（anova），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。
此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 “。
