1、抽取视频帧
2、多线程方法
3、整体代码
补充
Python快速提取视频帧（多线程）
今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法，由于单线程抽取视频帧速度较慢，因此这里我们增加了多线程的方法。
1、抽取视频帧抽取视频帧主要使用了 Opencv 模块。
其中：
camera = cv2.Videocapture( ) ，函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧；
res, image = camera.read( ) 函数主要是按帧读取视频，返回值 “res” 是布尔型，成功读取返回 True，读取失败返回 False；
最后用 cv2.imwrite( ) 函数存储读取到的视频帧。
视频帧抽取方法可参考这篇文章
import cv2
import os
def video_to_frames(video_path, outPutDirName):
times = 0
# 提取视频的频率，每1帧提取一个
frame_frequency = 1
# 如果文件目录不存在则创建目录
if not os.path.exists(outPutDirName):
os.makedirs(outPutDirName)
# 读取视频帧
camera = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
times = times + 1
res, image = camera.read()
if not res:
print('not res , not image')
break
# 按照设置间隔存储视频帧
if times % frame_frequency == 0:
cv2.imwrite(outPutDirName + '\\' + str(times)+'.webp', image)
print('图片提取结束')
# 释放摄像头设备
camera.release()
2、多线程方法
多线程的应用主要使用了 threading 库。
其中：
threading.Thread( ) 函数主要用来调用多线程，其中参数 “target” 是上面用到的函数，参数 “args” 是上面函数的输入参数。
其中有关多线程的详细介绍，以及速度提升效果可参考这篇文章
import threading
threading.Thread(target=video_to_frames, args=(video_path, outPutDirName)).start()
经验证，速度提升还是很快的！
3、整体代码import cv2
import os
import threading
def video_to_frames(video_path, outPutDirName):
times = 0
# 提取视频的频率，每1帧提取一个
frame_frequency = 1
# 如果文件目录不存在则创建目录
if not os.path.exists(outPutDirName):
os.makedirs(outPutDirName)
# 读取视频帧
camera = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
times = times + 1
res, image = camera.read()
if not res:
print('not res , not image')
break
if times % frame_frequency == 0:
cv2.imwrite(outPutDirName + '\\' + str(times)+'.webp', image)
print('图片提取结束')
camera.release()
if __name__ == "__main__":
input_dir = r'D:\datasets\cow_dataset' # 输入的video文件夹位置
save_dir = r'E:\relate_code\dataset' # 输出图片到当前目录video文件夹下
count = 0 # 视频数
for video_name in os.listdir(input_dir):
video_path = os.path.join(input_dir, video_name)
outPutDirName = os.path.join(save_dir, video_name[:-4])
threading.Thread(target=video_to_frames, args=(video_path, outPutDirName)).start()
count = count + 1
print("%s th video has been finished!" % count)
补充
还可以利用Python实现抽取剔除视频帧工具
代码
下面是使用opencv对视频中间几帧抽取的方法。
主要的思路是在读取frame的时候，顺便把帧写下来。
同时如果不是需要抽取剔除的帧，直接continue到下个循环。
样例代码如下，主要按照MP4格式进行处理。
#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn-pro
@author : 剑客阿良_ALiang
@file : test.py
@ide : PyCharm
@time : 2022-06-30 17:55:48
"""
import cv2
# 视频抽帧
def extract_frame(video_path: str, result_path: str, fps, weight, height, start, end):
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
videoWriter = cv2.VideoWriter(result_path, fourcc, fps, (weight, height))
vc = cv2.VideoCapture(video_path)
if vc.isOpened():
ret, frame = vc.read()
else:
ret = False
count = 0 # count the number of pictures
while ret:
ret, frame = vc.read()
if start <= count <= end:
count += 1
continue
else:
videoWriter.write(frame)
count += 1
print(count)
videoWriter.release()
vc.release()
if __name__ == '__main__':
extract_frame('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\123.mp4', 'C:\\Users\\xxx\\Desktop\\114.mp4', 25, 640, 368, 119, 125)
注意
1、extract_frame方法的入参分别为：输入视频地址、输出视频地址、视频fps、视频分辨率宽、视频分辨率高、视频需要抽掉的起始帧、视频需要抽掉的结束帧。
到此这篇关于Python快速从视频中提取视频帧的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python提取视频帧内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！
