python matplotlib画图时坐标轴重叠显示不全和图片保存时不完整的问题解决

问题

解决方案

保存时图片不完整的问题

补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

总结

问题

在使用matplotlib作图的时候，有的时候会遇到画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题。如下：

解决方案

画图时重叠或者显示不全的问题

画图时加上参数设置tight_layout=True

画完所有子图后，设置plt.tight_layout()

# 加上tight_layout=True 参数设置
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.webp', dpi=200)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6))
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.tight_layout()
# 这里加上plt.tight_layout()，记住要在画完所有子图后
plt.savefig('test.webp', dpi=200)

效果如下：

保存时图片不完整的问题

在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’参数设置

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.webp', dpi=600, bbox_inches='tight')
# savefig时加入bbox_inches='tight'参数设置

补充：使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度

在使用matplotlib时，由于数据量过大，在默认设置下，使用plot等时，会将x，y轴的刻度按一定比例缩减掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10会显示成2，4，6，8，10等，解决方法是使用xticks()和yticks():