C++动态规划实现查找最长公共子序列

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最长公共子序列

代码实现

结果

最长公共子序列

最长公共子序列(LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题。一个数列 ,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则称为已知序列的最长公共子序列。

动态规划:

采用二维数组flag来记录下标i和j的走向。数字"1"表示,斜向下;数字"2"表示,水平向右;数字"3"表示,竖直向下

问题描述: 设有字符串a[0…n],b[0…m],下面就是递推公式。字符串a对应的是二维数组num的行,字符串b对应的是二维数组num的列。

代码实现 #include<stdio.h> #include<string.h> char a[500],b[500]; char num[501][501]; ///记录中间结果的数组 char flag[501][501]; ///标记数组,用于标识下标的走向,构造出公共子序列 void LCS(); ///动态规划求解 void getLCS(); ///采用倒推方式求最长公共子序列 int main() { int i; strcpy(a,"ABCBDAB"); strcpy(b,"BDCABA"); memset(num,0,sizeof(num)); memset(flag,0,sizeof(flag)); LCS(); printf("%d\n",num[strlen(a)][strlen(b)]); getLCS(); return 0; } void LCS() { int i,j; for(i=1;i<=strlen(a);i++) { for(j=1;j<=strlen(b);j++) { if(a[i-1]==b[j-1]) ///注意这里的下标是i-1与j-1 { num[i][j]=num[i-1][j-1]+1; flag[i][j]=1; ///斜向下标记 } else if(num[i][j-1]>num[i-1][j]) { num[i][j]=num[i][j-1]; flag[i][j]=2; ///向右标记 } else { num[i][j]=num[i-1][j]; flag[i][j]=3; ///向下标记 } } } } void getLCS() { char res[500]; int i=strlen(a); int j=strlen(b); int k=0; ///用于保存结果的数组标志位 while(i>0 && j>0) { if(flag[i][j]==1) ///如果是斜向下标记 { res[k]=a[i-1]; k++; i--; j--; } else if(flag[i][j]==2) ///如果是斜向右标记 j--; else if(flag[i][j]==3) ///如果是斜向下标记 i--; } for(i=k-1;i>=0;i--) printf("%c",res[i]); } 结果

时间复杂度:

由于只需要填一个m行n列的二维数组,其中m代表第一个字符串长度,n代表第二个字符串长度,所以时间复杂度为O(m*n)。

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