Pytest框架之fixture详解（一）
Pytest框架之fixture详解（二）
Pytest框架之fixture详解（三）
本文关于fixture的内容如下：
1、参数化fixture
2、fixture工厂
3、request这个fixture
1、参数化fixturefixture有个params参数，允许我们传递数据。
语法格式：
# conftest.py文件
# fixture的params参数
# 取value1时，会把依赖此fixture的用例执行一遍。
# 取value2时，会把依赖此fixture的用例执行一遍。
# 取value3时，会把依赖此fixture的用例执行一遍。
# params有几个参数，就会将依赖此fixture的用例执行几遍。
@pytest.fixture(params=[value1, value2, value3..])
def fix_name():
# do something
当我们需要多次调用fixture时，则可以用到fixture的参数化功能。
但它并不是并发的，是串行执行的。
比如，测试对象有多种配置方式，那么参数化可以帮我们在多种配置方式下执行用例。
接下来，以网页自动化为案例。
需求：要在google、firefox浏览器下执行测试用例，用例为打开百度搜索pytest。
1）先在conftest.py当中，定义fixture，并设置params=["google", "firefox"]
# conftest.py
# params设置为google和firefox
@pytest.fixture(params=["google", "firefox"])
def browser_fix(request):
if request.param == "google":
driver = webdriver.Chrome()
elif request.param == "firefox":
driver = webdriver.Firefox()
else:
driver = None
yield driver
if driver:
driver.quit()
2）在测试用例文件test_baidu_action.py中，编写测试用例，并调用browser_fix
# test_baidu_action.py
@pytest.mark.usefixtures("browser_fix")
def test_baidu(browser_fix):
driver = browser_fix
driver.get("https://www.baidu.com/")
driver.find_element(By.ID, "kw").send_keys("pytest", Keys.ENTER)
loc = (By.XPATH, '//h3')
WebDriverWait(driver,10).until(EC.visibility_of_element_located(loc))
driver.find_element(*loc).click()
3）运行2）中的用例，会依次在google浏览器中执行完成，然后在firefox浏览器中执行完成。一共是2条测试用例。
当我们在一个用例当中，需要多次调用fixture时，就可以使用fixture工厂
利用的是装饰器的方式
在fixture内部，定义一个函数。fixture返回的是函数。
以下案例来自官网：
@pytest.fixture
def make_customer_record():
def _make_customer_record(name):
return {"name": name, "orders": []}
return _make_customer_record
# 用例内部，多次调用了fixture.
def test_customer_records(make_customer_record):
customer_1 = make_customer_record("Lisa") # 第1次调用
customer_2 = make_customer_record("Mike") # 第2次调用
customer_3 = make_customer_record("Meredith") # 第3次调用
如果工厂创建的数据需要管理，那么fixtue可以如下处理：
@pytest.fixture
def make_customer_record():
# 管理工厂的数据。在前置中创建。在后置中销毁
created_records = []
def _make_customer_record(name):
record = models.Customer(name=name, orders=[])
# 前置中添加数据
created_records.append(record)
return record
yield _make_customer_record # 返回内部函数
# 销毁数据
for record in created_records:
record.destroy()
# 测试用例
def test_customer_records(make_customer_record):
customer_1 = make_customer_record("Lisa")
customer_2 = make_customer_record("Mike")
customer_3 = make_customer_record("Meredith")
3、request这个fixture
pytest内置的名为requests的fixture,主要功能： 提供请求fixture的测试用例/测试类的信息的。
我们定义fixture之后，通常都是测试用例/测试类，来请求fixture。
而request fixture就会记录 测试用例/测试类 相关信息。
request fixture是通过FixtureRequest来实现的，有以下属性(列举部分)可以使用：
request.param：获取fixture的params参数值
request.scope：获取fixture的作用域
request.function：获取调用fixture的用例函数名称。如果fixture是函数级别的作用域。
request.cls：获取测试用例是从哪个测试类里收集的。
request.module：获取测试用例/测试类从哪个python模块里收集的。
request.config：从pytest的config文件当中，获取与当前请求有关的配置信息
更多的请查阅官网：https://docs.pytest.org/en/stable/reference.html
既然requests是fixture，那么我们定义的fixture，就可以直接把requests作为函数参数来用。
下面，以简单案例来演示。
定义一个fixture，将requests作为参数。
import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2])
def init(request):
print("用例名称：", request.function)
print("fix参数 ", request.param)
print("fix的作用域 ", request.scope)
print("用例所在的类 ", request.cls)
定义一个测试类，直接请求名为init的fixture:
@pytest.mark.usefixtures("init")
class TestABC:
def test_hello(self):
print("-------------------------")
执行结果如下：
到此这篇关于Pytest框架之fixture的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。
