推荐(免费):sql教程 sql查询语句: 一、简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp; nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。 SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序) SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82'; 6. 使用like操作符(%,_) %表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。 SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%'; 7. 在where条件中使用In SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST'); 8. 查询字段内容为空/非空的语句 SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL; 9. 使用逻辑操作符号 SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%'; 10. 将查询结果按字段的值进行排序 SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序) 11. 使用case ... when ... then ... end处理查询结果 SQL>SELECT CASE a WHEN "original_a" THEN "新命名Aa" WHEN "original_b" THEN "新命名Bb" END AS XXX; 选择表中的a字段并命名为XXX,当a的内容为original_a时,内容展示为“新命名Aa”。 原表
查询结果
12. 格式化日期数据 SQL>SELECT DATE_FORMAT(start_time,"%Y-%m-%d") as "时间"; 二、复杂查询 1. 数据分组(max,min,avg,sum,count) SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp; SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp)); SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp; 2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果) SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno; SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000; 对于数据分组的总结:
3. 多表查询 SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno; SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal; Select a.*, b.x, c.y from a left outer join (Select * from tablex where condition1)b on a.id=b.id left outer join (Select * from tabley where condition2)c on a.id=c.id where condition3; 4. 自连接(指同一张表的连接查询) SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno; 5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询) 5.1 单行子查询 SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH'); 查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句 5.2 多行子查询 SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10); 查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。 5.3 使用ALL SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30); 查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。 5.4 使用ANY SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30); 查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。 5.5 多列子查询 SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH'); 5.6 在from子句中使用子查询 SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno; 5.7 分页查询 数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum. SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6; 指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。 5.8 用查询结果创建新表 SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp; 5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集) SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER'; 合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。 5.10 使用子查询插入数据 SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表; SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。 5.11 使用了查询更新表中的数据 SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
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