关于python中的setup.py

1. 为什么需要对项目分发打包?

2. 包分发的始祖：distutils

3. 分发工具升级：setuptools

4. easy_install 使用指南

5. 源码包与二进制包什么区别?

以源码包的方式发布

以二进制包形式发布

eggs 与 wheels 有什么区别?

下面进入正题：setup.py

1. 超详细讲解 setup.py 的编写

关于安装环境的限制

关于依赖包下载安装

关于文件的分发

关于程序分类信息

2.生成可执行文件的分发

指定release

3. 如何使用 setup.py 构建包

4. 如何使用 setup.py 安装包

5. 如何发布包到 PyPi?

在了解setup.py之前，有必要介绍一下python库分发打包的前世今生。

1. 为什么需要对项目分发打包?

平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是打包。

打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话)。

Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢?

你可能听过 disutils、 distutils 、distutils2、setuptools等等，好像很熟悉，却又很陌生，他们都是什么关系呢?

2. 包分发的始祖：distutils

distutils 是 Python 的一个标准库，从命名上很容易看出它是一个分发(distribute)工具(utlis)，它是 Python 官方开发的一个分发打包工具，所有后续的打包工具，全部都是基于它进行开发的。

distutils 的精髓在于编写 setup.py，它是模块分发与安装的指导文件。

那么如何编写 setup.py 呢?这里面的内容非常多，我会在后面进行详细的解析，请你耐心往下看。

你有可能没写过 setup.py ，但你绝对使用过 setup.py 来做一些事情，比如下面这条命令，我们经常用它来进行模块的安装。

$ python setup.py install

这样的安装方法叫源码安装，与之对应的是通过二进制软件包安装，同样我也会在后面进行介绍。

3. 分发工具升级：setuptools

setuptools 是 distutils 增强版，不包括在标准库中。其扩展了很多功能，能够帮助开发者更好的创建和分发 Python 包。大部分 Python 用户都会使用更先进的 setuptools 模块。

distribute，或许你在其他地方也见过它，这里也提一下。

distribute 是 setuptools 有一个分支版本，分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在，distribute 又合并回了 setuptools 中。因此，我们可以认为它们是同一个东西。

还有一个大包分发工具是 distutils2，其试图尝试充分利用distutils，detuptools 和 distribute 并成为 Python 标准库中的标准工具。但该计划并没有达到预期的目的，且已经是一个废弃的项目。

因此，setuptools 是一个优秀的，可靠的 Python 包安装与分发工具。

通过pycharm创建虚拟环境时，都会默认安装setuptools工具。

4. easy_install 使用指南

当你安装完 setuptools 后，就拥有了一个叫做 easy_install 的第三方管理工具，这也是它区分于 distutils 的一大改进。

这里简单介绍一下它的用法，虽然它已经用得非常少了。

先是包的安装

安装
# 通过包名，从PyPI寻找最新版本，自动下载、编译、安装 
$ easy_install pkg_name  
# 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包 
$ easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html   
# 指定线上的包地址安装 
$ easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz  
# 从本地的 .egg 文件安装 
$ easy_install xxx.egg  
# 在安装时你可以添加额外的参数 指定安装目录：--install-dir=DIR, -d DIR 指定用户安装：--user
升级
# 从 pypi 中搜索并升级包 
$ easy_install --upgrade pkg_name  
# 指定版本进行升级 
$ easy_install "SomePackage==2.0"
删除
$ easy_install -m pkg_name

总结一句：setuptools 是官方提供的一个专业用于包分发的工具，若只从安装的角度来看，它的功能确实简单。它更大的意义是对包的分发很有用，定制化程序非常高，我们现在也还在用它进行版本包的发布。

5. 源码包与二进制包什么区别?

Python 包的分发可以分为两种：

以源码包的方式发布

以二进制包形式发布

以源码包的方式发布

安装以源码包方式发布的包的过程，是先解压，再编译，最后才安装（上面提到的python setup.py install），所以它是跨平台的，由于每次安装都要进行编译，相对二进包安装方式来说安装速度较慢。

源码包的本质是一个压缩包，其常见的格式有：

以二进制包形式发布

二进制包的安装过程省去了编译的过程，直接进行解压安装，所以安装速度较源码包来说更快。

由于不同平台的编译出来的包无法通用，所以在发布时，需事先编译好多个平台的包。

二进制包的常见格式有：

eggs 与 wheels 有什么区别?

Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入，而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。Wheel 的出现是为了替代 Egg，它的本质是一个zip包，其现在被认为是 Python 的二进制包的标准格式。

以下是 Wheel 和 Egg 的主要区别：

Wheel 有一个官方的 PEP427 来定义，而 Egg 没有 PEP 定义

Wheel 是一种分发格式，即打包格式。而 Egg 既是一种分发格式，也是一种运行时安装的格式，并且是可以被直接 import

Wheel 文件不会包含 .pyc 文件

Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目录，而 Egg 使用 .egg-info 目录

Wheel 有着更丰富的命名规则。

Wheel 是有版本的。每个 Wheel 文件都包含 wheel 规范的版本和打包的实现

Wheel 在内部被 sysconfig path type 管理，因此转向其他格式也更容易

wheel 包可以通过 pip 来安装，只不过需要先安装 wheel 模块，然后再使用 pip 的命令。

$ pip install wheel $ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels pkg

下面进入正题：setup.py 1. 超详细讲解 setup.py 的编写

打包分发最关键的一步是编写 setup.py 文件。

以下是一个 setup.py 简单的使用示例

from setuptools import setup, find_packages
  setup(            
     name="mytest",     
     version="1.0",     
     author="name",     
     author_email="name@163.com",    
     # 项目地址 
     url="https://github.com/test/mytest",
     description="Learn to Pack Python Module",             
     # 你要安装的包，通过 setuptools.find_packages 自动发现当前目录下有哪些包     
     packages=find_packages()
)

接下来，我将慢慢扩充这个setup函数，增加更多的参数，以便你能理解setup函数能做哪些事情。

关于安装环境的限制

有些库并不是在所有的 Python 版本中都适用的，若一个库安装在一个未兼容的 Python 环境中，理论上不应该在使用时才报错，而应该在安装过程就使其失败，提示禁止安装。

这可以使用 python_requires 来实现。

setup(     
    ...     
    python_requires='>=2.7, <=3', 
)

关于依赖包下载安装

from setuptools import setup, find_packages   
setup(     
    ...      
    # 表明当前模块依赖哪些包，若环境中没有，则会从pypi中下载安装     
    install_requires=['docutils>=0.3'],      
    # setup.py 本身要依赖的包，这通常是为一些setuptools的插件准备的配置    
    # 这里列出的包，不会自动安装。     
    setup_requires=['pbr'],      
    # 仅在测试时需要使用的依赖，在正常发布的代码中是没有用的。     
    # 在执行python setup.py test时，可以自动安装这三个库，确保测试的正常运行。     
    tests_require=[         
        'pytest>=3.3.1',         
        'pytest-cov>=2.5.1',     
    ],      
    # 用于安装setup_requires或tests_require里的软件包     
    # 这些信息会写入egg的 metadata 信息中    
     dependency_links=[         
        "http://example2.com/p/foobar-1.0.tar.gz",     
     ],      
    # install_requires 在安装模块时会自动安装依赖包     
    # 而 extras_require 不会，这里仅表示该模块会依赖这些包     
    # 但是这些包通常不会使用到，只有当你深度使用模块时，才会用到，这里需要你手动安装    
     extras_require={        
        'PDF':  ["ReportLab>=1.2", "RXP"],         
        'reST': ["docutils>=0.3"],    
     } 
)

关于文件的分发

from setuptools import setup, find_packages   
setup(     
    name="mytest",    
    version="1.0",    
    author="name",    
    author_email="name@163.com",     
    description="Learn to Pack Python Module",     
    url="https://github.com/test/mytest",  
    packages=find_packages(),     
    # 安装过程中，需要安装的静态文件，如配置文件、service文件、图片等     
    data_files=        
        [         
            ('', ['conf/*.conf']),         
            ('/usr/lib/systemd/system/', ['bin/*.service']),               
        ],     
    # 希望被打包的文件     
    package_data={
        '':['*.txt'],         
        'bandwidth_reporter':['*.txt']                
    },     
    # 不打包某些文件    
     exclude_package_data={         
        'bandwidth_reporter':['*.txt']                
    } 
)

关于程序分类信息

classifiers 参数说明包的分类信息。所有支持的分类列表见：https://pypi.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

示例：

from setuptools import setup, find_packages  
setup(     
    classifiers = [         
        # 发展时期,常见的如下         
        #   3 - Alpha         
        #   4 - Beta         
        #   5 - Production/Stable         
        'Development Status :: 3 - Alpha',          
        # 开发的目标用户         
        'Intended Audience :: Developers',          
        # 属于什么类型         
        'Topic :: Software Development :: Build Tools',          
        # 许可证信息         
        'License :: OSI Approved :: MIT License',          
        # 目标 Python 版本         
        'Programming Language :: Python :: 2',         
        'Programming Language :: Python :: 2.7',         
        'Programming Language :: Python :: 3',         
        'Programming Language :: Python :: 3.3',         
        'Programming Language :: Python :: 3.4',         
        'Programming Language :: Python :: 3.5',     
    ] 
)

2.生成可执行文件的分发

from setuptools import setup, find_packages   
setup(     
    ...   
    # 用来支持自动生成脚本，安装后会自动生成 /usr/bin/foo 的可执行文件     
    # 该文件入口指向 foo/main.py 的main 函数     
    entry_points={         
        'console_scripts': [             
            'foo = foo.main:main'         
        ]     
    },      
    # 将 bin/foo.sh 和 bar.py 脚本，生成到系统 PATH中     
    # 执行 python setup.py install 后会生成 如 /usr/bin/foo.sh 和 如 /usr/bin/bar.py     
    scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py']
)

上面的 scripts 里有的脚本中有 sh 和 py 后缀，那么安装后，setuptools 会原封不动的移动到 /usr/bin 中，并添加可执行权限。

指定release

setup.py 里只能指定 version，而不能指定 release，如果你需要变更版本号，可以使用 --release 参数进行指定

python setup.py bdist_rpm --release=20200617

setup.py 的参数非常多，能够不借助文档写好一个setup.py好像没那么简单。为了备忘，我整理了 setup 函数常用的一些参数：

更多参数可见：https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

3. 如何使用 setup.py 构建包

a、构建源码发布包。

用于发布一个 Python 模块或项目，将源码打包成 tar.gz (用于 Linux 环境中)或者 zip 压缩包(用于 Windows 环境中)

$ python setup.py sdist

那这种包如何安装呢?

答案是，使用下一节即将介绍的 setuptools 中提供的 easy_install 工具。

$ easy_install xxx.tar.gz

使用 sdist 将根据当前平台创建默认格式的存档。在类 Unix 平台上，将创建后缀后为 .tar.gz 的 gzip 压缩的tar文件分发包，而在Windows上为 ZIP 文件。

当然，你也可以通过指定你要的发布包格式来打破这个默认行为

$ python setup.py sdist --formats=gztar,zip

你可以指定的格式有哪些呢?

创建一个压缩的tarball和一个zip文件。可用格式为：

对以上的格式，有几点需要注意一下：

在版本3.5中才添加了对 xztar 格式的支持

zip 格式需要你事先已安装相应的模块：zip程序或zipfile模块(已成为Python的标准库)

ztar 格式正在弃用，请尽量不要使用

另外，如果您希望归档文件的所有文件归root拥有，可以这样指定

python setup.py sdist --owner=root --group=root

b、构建二进制分发包。

在windows中我们习惯了双击 exe 进行软件的安装，Python 模块的安装也同样支持打包成 exe 这样的二进制软件包。

$ python setup.py bdist_wininst

而在 Linux 中，大家也习惯了使用 rpm 来安装包，对此你可以使用这条命令实现 rpm 包的构建

$ python setup.py bdist_rpm

若你喜欢使用 easy_install 或者 pip 来安装离线包。你可以将其打包成 egg 包

$ python setup.py bdist_egg

若你的项目，需要安装多个平台下，既有 Windows 也有 Linux，按照上面的方法，多种格式我们要执行多次命令，为了方便，你可以一步到位，执行如下这条命令，即可生成多个格式的进制包

$ python setup.py bdist 4. 如何使用 setup.py 安装包

正常情况下，我们都是通过以上构建的源码包或者二进制包进行模块的安装。

但在编写 setup.py 的过程中，可能不能一步到位，需要多次调试，这时候如何测试自己写的 setup.py 文件是可用的呢?

这时候你可以使用python setup.py install命令，它会将你的模块安装至系统全局环境中.

如若你的项目还处于开发阶段，频繁的安装模块，也是一个麻烦事。

这时候你可以使用这条命令安装，该方法不会真正的安装包，而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在修改包之后不用再安装就能生效，便于调试。

$ python setup.py develop 5. 如何发布包到 PyPi?

通过上面的学习，你一定已经学会了如何打包自己的项目，若你觉得自己开发的模块非常不错，想要 share 给其他人使用，你可以将其上传到 PyPi (Python Package Index)上，它是 Python 官方维护的第三方包仓库，用于统一存储和管理开发者发布的 Python 包。

如果要发布自己的包，需要先到 pypi 上注册账号。然后创建 ~/.pypirc 文件，此文件中配置 PyPI 访问地址和账号。如的.pypirc文件内容请根据自己的账号来修改。

典型的 .pypirc 文件

[distutils] 
index-servers = pypi  
[pypi] 
username:xxx password:xxx

然后使用这条命令进行信息注册，完成后，你可以在 PyPi 上看到项目信息。

$ python setup.py register

注册完了后，你还要上传源码包，别人才使用下载安装

$ python setup.py upload

到此这篇关于python中的setup.py的文章就介绍到这了,更多相关python setup.py内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！

关于python中的setup.py

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