如何在 Ubuntu 上安装 pip

编译自： https://itsfoss.com/install-pip-ubuntu/
作者： Abhishek Prakash
译者： Liang Chen

pip 是一个命令行工具，允许你安装 Python 编写的软件包。学习如何在 Ubuntu 上安装 pip 以及如何使用它来安装 Python 应用程序。

有许多方法可以在 Ubuntu 上安装软件。你可以从软件中心安装应用程序，也可以从下载的 DEB 文件、PPA（LCTT 译注：PPA 即 Personal Package Archives，个人软件包集）、 Snap 软件包，也可以使用 Flatpak 、使用 AppImage ，甚至用旧的源代码安装方式。

还有一种方法可以在 Ubuntu 中安装软件包。它被称为 pip，你可以使用它来安装基于 Python 的应用程序。

什么是 pip

pip 代表 “pip Installs Packages”。 pip 是一个基于命令行的包管理系统。用于安装和管理 Python 语言编写的软件。

你可以使用 pip 来安装 Python 包索引（ PyPI ）中列出的包。

作为软件开发人员，你可以使用 pip 为你自己的 Python 项目安装各种 Python 模块和包。

作为最终用户，你可能需要使用 pip 来安装一些 Python 开发的并且可以使用 pip 轻松安装的应用程序。一个这样的例子是 Stress Terminal 应用程序，你可以使用 pip 轻松安装。

让我们看看如何在 Ubuntu 和其他基于 Ubuntu 的发行版上安装 pip。

如何在 Ubuntu 上安装 pip

默认情况下，pip 未安装在 Ubuntu 上。你必须首先安装它才能使用。在 Ubuntu 上安装 pip 非常简单。我马上展示给你。

Ubuntu 18.04 默认安装了 Python 2 和 Python 3。因此，你应该为两个 Python 版本安装 pip。

pip，默认情况下是指 Python 2。pip3 代表 Python 3 中的 pip。

注意：我在本教程中使用的是 Ubuntu 18.04。但是这里的教程应该适用于其他版本，如Ubuntu 16.04、18.10 等。你也可以在基于 Ubuntu 的其他 Linux 发行版上使用相同的命令，如 Linux Mint、Linux Lite、Xubuntu、Kubuntu 等。

为 Python 2 安装 pip

首先，确保已经安装了 Python 2。在 Ubuntu 上，可以使用以下命令进行验证。

python2 --version

如果没有错误并且显示了 Python 版本的有效输出，则说明安装了 Python 2。所以现在你可以使用这个命令为 Python 2 安装 pip：

sudo apt install python-pip

这将安装 pip 和它的许多其他依赖项。安装完成后，请确认你已正确安装了 pip。

pip --version

它应该显示一个版本号，如下所示：

pip 9.0.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

这意味着你已经成功在 Ubuntu 上安装了 pip。

为 Python 3 安装 pip

你必须确保在 Ubuntu 上安装了 Python 3。可以使用以下命令检查一下：

python3 --version

如果显示了像 Python 3.6.6 这样的数字，则说明 Python 3 在你的 Linux 系统上安装好了。

现在，你可以使用以下命令安装 pip3：

sudo apt install python3-pip

你应该使用以下命令验证 pip3 是否已正确安装：

pip3 --version

它应该显示一个这样的数字：

pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.6)

这意味着 pip3 已成功安装在你的系统上。

如何使用 pip 命令

现在你已经安装了 pip，让我们快速看一些基本的 pip 命令。这些命令将帮助你使用 pip 命令来搜索、安装和删除 Python 包。

要从 Python 包索引 PyPI 中搜索包，可以使用以下 pip 命令：

pip search <search_string>

例如，如果你搜索“stress”这个词，将会显示名称或描述中包含字符串“stress”的所有包。

pip search stress
stress (1.0.0) - A trivial utility for consuming system resources.
s-tui (0.8.2) - Stress Terminal UI stress test and monitoring tool
stressypy (0.0.12) - A simple program for calling stress and/or stress-ng from python
fuzzing (0.3.2) - Tools for stress testing applications.
stressant (0.4.1) - Simple stress-test tool
stressberry (0.1.7) - Stress tests for the Raspberry Pi
mobbage (0.2) - A HTTP stress test and benchmark tool
stresser (0.2.1) - A large-scale stress testing framework.
cyanide (1.3.0) - Celery stress testing and integration test support.
pysle (1.5.7) - An interface to ISLEX, a pronunciation dictionary with stress markings.
ggf (0.3.2) - global geometric factors and corresponding stresses of the optical stretcher
pathod (0.17) - A pathological HTTP/S daemon for testing and stressing clients.
MatPy (1.0) - A toolbox for intelligent material design, and automatic yield stress determination
netblow (0.1.2) - Vendor agnostic network testing framework to stress network failures
russtress (0.1.3) - Package that helps you to put lexical stress in russian text
switchy (0.1.0a1) - A fast FreeSWITCH control library purpose-built on traffic theory and stress testing.
nx4_selenium_test (0.1) - Provides a Python class and apps which monitor and/or stress-test the NoMachine NX4 web interface
physical_dualism (1.0.0) - Python library that approximates the natural frequency from stress via physical dualism, and vice versa.
fsm_effective_stress (1.0.0) - Python library that uses the rheological-dynamical analogy (RDA) to compute damage and effective buckling stress in prismatic shell structures.
processpathway (0.3.11) - A nifty little toolkit to create stress-free, frustrationless image processing pathways from your webcam for computer vision experiments. Or observing your cat.