列表生成式基础语法
1. 使用列表生成式，一行解决for循环
2. 双层循环
3. 加判断语句,条件过滤
4. 加入函数
5. 常见几种迭代器：range、 zip 、 enumerate 、 filter 、 reduce
列表生成式基础语法[exp for iter_var in iterable (if conditional)]
原理:
首先迭代 iterable 里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应的内容放在iter_var中，再把表达式exp应用该iter_var的内容，根据条件进行筛选
最后用 表达式的计算值 生成一个新的列表
优先于for和if循环：
1、比for循环快得多
2、被认为比循环和映射函数更具有python特性
3、列表生成式的语法更容易阅读
1. 使用列表生成式，一行解决for循环# 实现[1,2,3,4,5]的列表
alist1 = list(range(1,6))
print(alist1)
# 实现[1,4,9,16,25,36,49]的列表
alist2 = []
for i in range(1,8):
alist2.append(i*i)
print(alist2)
# 用一行实现
alist = [i*i for i in range(1,8)]
print(alist)
#结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
2. 双层循环
list2 = [x+y for x in range(1,5) for y in range(1,6)]
#结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 5, 6, 7, 8, 9]
3. 加判断语句,条件过滤
list3 = [x for x in range(1,10) if x>5]
print(list3)
#结果：
[6, 7, 8, 9]
4. 加入函数
L = ['Heli','JACK','ab']
l1 = [i.lower() for i in L]
print(l1)
#结果：
['heli', 'jack', 'ab']
5. 常见几种迭代器：range、 zip 、 enumerate 、 filter 、 reduce
zip生成列表，生成字典
zip()函数接受一系列可迭代对象作为参数，将不同对象中相对应的元素打包成一个元组（tuple），返回由这些元组组成的list列表
l1 = [1,3,6]
l2 = [5,8,9]
for (x,y) in zip(l1,l2):
print(x,y,x+y)
#结果：
1 5 6
3 8 11
6 9 15
keys = ['a','c','f']
vals = [1,7,3]
D2 = {}
for (k,v) in zip(keys,vals): D2[k]=v
print(D2)
#结果：{'a': 1, 'c': 7, 'f': 3}
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中
enumerate(seq, [start=0]) ,返回枚举对象
seasons = ['spring', 'summer', 'winter']
a = list(enumerate(seasons))
for i,element in enumerate(seasons):
print(i,element)
#结果：
0 spring
1 summer
2 winter
关于filter 、 reduce，具体可查看上一篇文章
python高阶函数使用教程示例
以上就是python列表生成器常用迭代器示例详解的详细内容，更多关于python列表生成器迭代器的资料请关注易知道(ezd.cc)其它相关文章！
