前言
字符画的原理
灰度值和RGB
代码实战
总结
前言相信大家在网上经常看到有人秀出各种各样的字符画，对于这个五彩斑斓的世界来说，我们日常看到的都是一些高清的彩色的图片，偶尔来个粗糙的黑白的字符画，还是比较解乏的。喜欢记得收藏、关注、点赞。
字符画的原理这种字符画的原理也比较简单，我们可以把每个字符看成是一个大的像素，一个字符可以代表一种颜色，字符各类越多，可体现的颜色越多，字符画就更有层次感。
灰度值和RGB灰度值是指黑白图像中点的颜色的深度，它的范围是0-255，白色为255，黑色为0，其他颜色介于两者之间。
RGB 是红绿蓝三颜色，通过不同的叠加可得到其他颜色。
要将图片转字符画，需要先定义一个字符集，用来和灰度值做映射，将图片每个像素的 RGB 值转换为一个灰度值，将其对应的字符输出就得到字符画。
RGB 转灰度值，有个转换学公式：
代码实战gray = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000
我随意选择了一张图片：
我的目标是转化成下面这样：
根据以上转换原理，我们直接上代码：
from PIL import Image
char = list('M3NB6Q#OC?7>!:–;. ')
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
grey = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000
char_idx = int((grey / (alpha + 1.0)) * len(char))
return char[char_idx]
def write_file(out_file_name, content):
with open(out_file_name, 'w') as f:
f.write(content)
def main(file_name="input.webp", width=100, height=80, out_file_name='output.txt'):
text = ''
im = Image.open(file_name)
im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
for i in range(height):
for j in range(width):
text += get_char(*im.getpixel((j, i)))
text += '\n'
print(text)
write_file(out_file_name, text)
if __name__ == '__main__':
main('dance.webp')
程序的思路：
定义一个字符数组，这个数组里面的字符可以随意写。
解析图片，将图片里面的每个像素点解析成 RGB 值。
根据我们上面的公式，将每个像素点转换成字符数组里面的一个字符。
将所有像素点对应的字符拼接起来，就完成了转换。
总结图片转字符画，转换的原理和思路还是比较简单的，实现也不复杂，大家可以动手试试看！
到此这篇关于利用Python 实现图片转字符画的文章就介绍到这了,更多相关Python图片转字符画内容请搜索易知道(ezd.cc)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易知道(ezd.cc)！
