java线程池中线程数量到底是几

java线程池中线程数量到底是几

目录

线程池配置

线程池里的业务线程数量小于最小数量(5)

第一个请求

第二个请求

第三个请求

第五个请求

小于阻塞队列容量(10)

第六个请求

第七个请求

第15个请求

小于最大数量(20)

第16个请求

第35个请求

拒绝策略

第36个请求

复用线程

线程池配置

线程池配置,假设是:

1.最小数量是5

2.阻塞队列容量是10

3.最大数量是20

线程池里的业务线程数量小于最小数量(5) 第一个请求

第一个请求进来的时候,这个时候,线程池没有线程,就创建新的工作线程(即Worker线程)。

然后,这个工作线程去处理当前请求的业务线程。

第二个请求

第二个请求进来的时候,这个时候,线程池已经有了一个工作线程。

但是,要注意,这个时候是不会复用线程池里已有的工作线程的。而是创建新的工作线程。

因为,线程池里根本没有复用线程的概念。

说白了,无论线程池里已有的这个工作线程是否在处理业务线程,即不管它空闲与否,其实都会创建新的工作线程。

第三个请求

同上,仍然创建新的工作线程。

。。。

第五个请求

同上。仍然创建新的工作线程。

注意,现在,线程池有几个工作线程?5个。

即,每个请求进来,都创建一个新的工作线程。

小于阻塞队列容量(10) 第六个请求

第六个请求进来的时候,提交到阻塞队列。

然后,再慢慢消费。

具体来说,是由线程池里的工作线程来慢慢消费。

具体消费的源码,参考:复用线程小节。

第七个请求

同上,也是先添加到阻塞队列。

。。。

第15个请求

同上,也是先添加到阻塞队列。

小于最大数量(20) 第16个请求

先来看,正常情况下,阻塞队列还没塞满(生产环境的容量一般是1000),就会被快速处理掉。

然后,当新的请求进来的时候,继续丢到阻塞队列里面去。

这个是和上面讲的一样。

但是,我们为了方便理解,现在假设之前的15个请求是同时到达,即

前面5个请求

创建5个新的请求。

后面10个请求

全部丢到阻塞队列。

这个时候,阻塞队列已经满了。接着,第16个请求进来了,怎么办?

继续创建新的工作线程。

。。。

第35个请求

同上,继续创建新的工作线程。

注意,这个时候,线程池里的工作线程的数量是多少?20。

因为

前面5个请求,创建了5个新的工作线程。

最后面的15个请求(第16到第35),创建了15个新的工作线程。

所以,总共,创建了20个新的工作线程。线程池,总共有20个工作线程。

拒绝策略 第36个请求

假设前面的请求都没有处理完,这个时候,来了第36个请求,怎么办?

只能采取拒绝策略。

具体采用哪个拒绝策略?比如说,一般情况下,都是采用丢弃。

复用线程

前面说了,线程池里没有复用线程的概念。

那到底是怎么回事呢?既然不能复用线程,那搞个线程池有个几把用?

具体是这样子,虽然,线程池里的工作线程不能被复用,仅仅是指类似数据库连接池里的连接的那种复用,即

用的时候,从连接池取

用完了,归还到连接池

线程池里的对象复用,是基于循环,而不是用完之后再还回去。

什么意思呢?就是工作线程,不断的从阻塞队列里取业务线程,然后执行业务线程。

伪代码

工作线程{ run(){ while(){ 1.从阻塞队列,取业务线程 2.执行业务线程; } } }

所以,线程池和连接池的区别在于,线程池的对象是线程,可以不断的循环读业务线程。而连接池的对象,是用完了归还到连接池里去。

jdk源码-java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#runWorker

/** * 核心步骤 * 1.从阻塞队列,读业务线程 * 2.执行业务线程 * * --- * Main worker run loop. Repeatedly gets tasks from queue and * executes them, while coping with a number of issues: * * 1. We may start out with an initial task, in which case we * don't need to get the first one. Otherwise, as long as pool is * running, we get tasks from getTask. If it returns null then the * worker exits due to changed pool state or configuration * parameters. Other exits result from exception throws in * external code, in which case completedAbruptly holds, which * usually leads processWorkerExit to replace this thread. * * 2. Before running any task, the lock is acquired to prevent * other pool interrupts while the task is executing, and then we * ensure that unless pool is stopping, this thread does not have * its interrupt set. * * 3. Each task run is preceded by a call to beforeExecute, which * might throw an exception, in which case we cause thread to die * (breaking loop with completedAbruptly true) without processing * the task. * * 4. Assuming beforeExecute completes normally, we run the task, * gathering any of its thrown exceptions to send to afterExecute. * We separately handle RuntimeException, Error (both of which the * specs guarantee that we trap) and arbitrary Throwables. * Because we cannot rethrow Throwables within Runnable.run, we * wrap them within Errors on the way out (to the thread's * UncaughtExceptionHandler). Any thrown exception also * conservatively causes thread to die. * * 5. After task.run completes, we call afterExecute, which may * also throw an exception, which will also cause thread to * die. According to JLS Sec 14.20, this exception is the one that * will be in effect even if task.run throws. * * The net effect of the exception mechanics is that afterExecute * and the thread's UncaughtExceptionHandler have as accurate * information as we can provide about any problems encountered by * user code. * * @param w the worker */ final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { //从阻塞队列里获取业务线程 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { //执行业务线程 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }

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