Python中深拷贝与浅拷贝的区别介绍

Python中深拷贝与浅拷贝的区别介绍

首先,我们知道 Python 中有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变。
不可变:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
可以变:List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

浅拷贝

改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象。
改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象。

代码演示

import copy #定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。 list1 = [[1,2], 'fei', 66]; #进行浅copy list2 = copy.copy(list1); #对象地址是否相同。 print(id(list1)); print(id(list2)); #结果:不同 46177816 46177936 #第一个元素地址是否相同。 print(id(list1[0])); print(id(list2[0])); #结果:相同 46240432 46240432 #第二个元素地址是否相同。 print(id(list1[1])); print(id(list2[1])); #结果:相同 45547328 45547328 #改变第一个值,查看复制对象变化。 list1[0][0] = 2; print(list2); #结果:复制对象发生变化 [[2, 2], 'fei', 66] #改变第二个值,查看复制对象变化。 list1[1] = 'ge'; print(list2); #结果:复制对象没发生变了 [[2, 2], 'fei', 66] 深拷贝

深拷贝,除了顶层拷贝,还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后,原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

代码演示

import copy #定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。 list1 = [[1,2], 'fei', 66]; #进行深copy list2 = copy.deepcopy(list1); #对象地址是否相同。 print(id(list1)); print(id(list2)); #结果:不同 46177816 46177936 #第一个元素地址是否相同。 print(id(list1[0])); print(id(list2[0])); #结果:不同 49123856 49588784 #第二个元素地址是否相同。 print(id(list1[1])); print(id(list2[1])); #结果:相同 45547328 45547328 #改变第一个值,查看复制对象变化。 list1[0][0] = 2; print(list2); #结果:复制对象没发生变了 [[1, 2], 'fei', 66] #改变第二个值,查看复制对象变化。 list1[1] = 'ge'; print(list2); #结果:复制对象没发生变了 [[1, 2], 'fei', 66]

到此这篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易知道(ezd.cc)。

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